前向きに読み解く経済の裏側

無料で得られるアドバイスには要注意

2018/10/09

塚崎公義 （久留米大学商学部教授）

　今回は『老後破産しないためのお金の教科書 』の著者である塚崎が、無料で得られるアドバイスについての注意事項を記します。

　「タダほど高いものは無い」と言われます。「セールスパーソンから不用意に受け取った安価なプレゼントによって、義理を感じて高いものを買わされる羽目に陥った」といった経験を持つ人も多いでしょう。

　しかし一方で、日本人は「情報は無料だ」と思っている人が多いので、要注意です。情報もプレゼントも、渡す側の目線で考えれば同じことなのですから。

（IconicBestiary/Gettyimages）
無料の情報を提供する側の目線で考える
　無料で情報を提供する人は、何を考えているのでしょうか。本当に相手のためを思って親切で情報を提供しているのでしょうか。そんな慈善事業のようなことをして、どうやって生活しているのでしょうか。そう考えると、何か魂胆があるのかもしれない、という気がしてきますね。

　飲食店で「オススメは？」と聞く客がいます。その客が、今日はじめて来店した客であっても、今後もリピート客になりそうなら、店は本当のオススメを答えるでしょう。しかし、観光地の飲食店で、客が二度と来ないとわかっていたら、もしかして利益率の最も高い品を勧めるかもしれません。

　もちろん、「どのメニューも利益率は同じだから正直にオススメを答えている」という店もあるでしょうが、「観光客にオススメを聞かれたら勧めるメニュー」をあらかじめ定めて、それだけ利益率を特に高く設定している可能性もあるわけです。

　ちなみに、読者は本稿を無料で読んでいるでしょうが、これは本来の意味の無料のサービスではありません。筆者はサイト運営者から原稿執筆料を受け取り、サイト運営者は広告料を得ていますから。筆者もサイトも、慈善事業ではなく、仕事としてやっていますから、変な魂胆はありません。ご安心下さい。

金融商品も投資商品も無料のアドバイスには要注意
　保険商品の情報を個人に無料で提供する会社がありますね。あの会社は従業員の給料をどうやって払っているのでしょうか。当然、保険会社から手数料を受け取っているはずです。

　すべての保険会社がすべての保険商品に関して全く同じ手数料を支払っているのだとしたら、情報提供会社は本心から客のために保険商品の説明をするでしょう。その場合には、気をつけなければいけないことは一つだけです。彼らは仮に客が保険に加入すべきでない場合でも、「お客様は保険に入る必要がありません」とは絶対に言わない、ということですね（笑）。

　しかし、保険会社によって、あるいは保険商品によって、情報提供会社に支払われる手数料が異なるとしたら、どうでしょうか。相手の立場に立って考えてみましょう。

　証券会社が無料の投資セミナーを開催するのはなぜでしょうか？　親切だから慈善事業的に情報を提供しているのでしょうか？　そんなことをしたら、株主から「そんな金があるなら配当しろ」と怒られそうですね（笑）。

　もちろん、「インフレに備えて資産の一部は株で持ちましょう」といった顧客のためを思ったアドバイスをすることも重要で、その「ついでに」株式売買手数料が稼げれば「ウインーウイン」の関係だ、ということなのでしょうが、その際に顧客に最適なアドバイスをしているのか否かは、慎重に見極める必要がありますね。

　銀行が投信や保険を売る際も同様です。「貯蓄から投資へ」といった流れに顧客を誘導すること自体は良いことですが、その際に手数料の高い商品を勧めたり、頻繁な乗り換えで何度も手数料を稼ごうとしたりする可能性もあるので、アドバイスを鵜呑みにせず、自分でしっかり考えてから行動しましょう。

有料のアドバイスを活用してみよう
　日本人は情報は無料だと思っている人が多いですが、プロのアドバイスが得られるなら、多少の費用を払ってでも受ける価値がある場合も多いので、検討してみましょう。病気になった時に、医学書を買ってきて自分で勉強するよりも、医者に診てもらった方が安心ですし、手間もかかりませんね。同じことです。

　たとえばFP（ファイナンシャル・プランナー）に相談してみましょう。数千円から１万円程度で、目から鱗なアドバイスがもらえるかもしれません。「金融機関から勧められたプランをどう思うか」といったセカンドオピニオンを求めたり、家計簿を見せて改善策を提案してもらったり、様々なことが頼めます。

　筆者も、時々プロのサービスを頼んでいます。「なるほど」と思ったのは、父の相続の手続きを信託銀行に一式お願いした時の担当者の言葉です。「一生に１度の相続のために、難しい手続きを自分で勉強して、書類を取り寄せ間違えて再度取り寄せたりして、大変な苦労をなさる方が多いのですが、私は毎日やっていますから、効率的に作業が行えます。私が効率的に作業をして、多少の利益を上乗せしてお客様にご負担いただいても、お客様ご自身でなさるご苦労と比べたら、安いものだと思います」というのです。

　弁護士への相談も、同様ですね。自分で六法全書を調べるのも大変ですし、思わぬ特例法があったりすると大変です。税理士への相談も、便利です。どこまで必要経費で認めてもらえるのかは、本を読むよりも何千件の経験によって判断できる税理士に相談する方が正確ですから。
http://wedge.ismedia.jp/articles/-/14160

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「ワークデイ・ライジング」で登壇したワークデイ共同創業者のデイブ・ダフィールド氏（左）と、同社COOのジム・ボジーニ氏（右）
　働き方の変化と共に、企業人事のあり方も変革を迫られている。どう社員を適材適所に配置するか、新しい時代の需要に応えてどう社員を再教育するか、そして社員の潜在力をどう引き出すか。こうしたこと全てが今、企業にとって生き残りをかけた課題にもなっているのだ。ただ数字だけを押さえる人理管理だけではすまない時代に突入しているのだ。

　人事ソフトウェアを提供するワークデイ（Workday）は、こうした課題に積極的に取り組もうとしている一社だ。例えばAIを利用して、埋めるべきポストと求める人材の最適なマッチングを図ったり、やはりAIを利用して社員のキャリアパスをうまく前進させていったりするような仕組みを作っている。10月1〜4日にラスベガスで開催された同社の年次カンファレンス『Workday Rising』では、その最新の取り組みが発表された。

人事部門向けのソフトには2種類ある
　すでに現在、「人事ソフトウェア」は2種類に分けて捉えられるようになっている。「コアHR」と「それ以外」だ。「コアHR」は、社員の給与や出勤記録管理などで、われわれが昔から知っているタイプのソフトウェアである。

　一方「それ以外」の部分では、「HCM（ヒューマン・キャピタル・マネージメント）」とか「TMS（タレント・マネージメント・システム）」など色々な呼び方と色々な種類のソフトウェアがあり、今大きなイノベーションが起こっている分野だ。要は人材を「人財」として捉え、企業の戦略を実現させていく際の重要な車輪として活用する。同時に、社員個々人にとってもスキルと知識を高めて、自分の進歩が感じられるような仕組みを統合するタイプのものである。

　後者の部分は、従来ならば面倒見のいい上司や洞察力のある人事部がやってくれたことかもしれない。だが、今やそんなアナログで、時にアテにならない方法に頼っている場合ではない、というのが、こうした新しい人事ソフトウェアが語るところである。全てはデータで考え、データで戦略を立てようという時代になっているのだ。

同じスキルを示すのに
20もの違う用語が使われている
　さて、新しい人事ソフトウェア時代のデータの中心にあるのは、「スキル」である。スキルとは、その人物が教育や経験で取得し職場で遂行できる能力のことだ。ワークデイでは、「スキルは新しい通貨」と強調する。なぜならその人物が持つスキルや企業が求めるスキルを正確に特定することによってのみ、それをデータとして有効に活用し、企業戦略に役立てることができるからだ。

　同社によると、現在同一スキルのために20以上の異なった表現がある。同社は3100万人のユーザーがコミュニティーで使われている2億ものスキル表現を機械学習によって数100のグループに分け、さらに5万5000の確証済みスキルに抽出した。それを、「スキルズ・クラウド（Workday Skills Cloud）」でデータとして利用可能にしている。

　スキルズ・クラウドを利用すると、次のようなことが可能になる。新しい人材を雇用する際には、求めるスキルとのマッチングが簡易になる。社内で人材を探したり新部署を組織したりする際には、最適な人材が探せる。あるいは社員自身が異動を希望する際にも、自分に欠けているスキルが明らかになる、などだ。

　現在はビジネスや技術がどんどん変化して、必要なスキルも変わっている。そのために社員との「スキル・ギャップ」の解消が課題だが、ギャップの中身の特定にもこのスキル・クラウドは役立つだろう。

人事は「経験・勘・度胸」から
科学の時代に入った

「スキルズ・クラウド」を利用して新規採用候補のマッチング度を表示したプレゼンの様子
　ワークデイの人事ソフトのもう一つの特徴は、アナリティクス（分析）だ。

　同社は以前より、人事データから企業の運営におけるインサイトを得るための試みを続けてきたが、ここへ来て「プリズム・アナリティクス（Workday Prism Analytics）」というデータハブを発表した。これは同社が2016年に買収したプラットフォーラ（Platfora）のテクノロジーを統合した結果だ。

　プリズムでは、ユーザー企業のデータやオープンなデータを集めてAI機能を統合し、ここから人事や財務に関する多様なインサイト（気づき）が得られるようにしている。

　例えば、人事面ならば「ピープル・アナリティックス（Workday People Analytics）」というアプリケーションを利用し、社員の多様性を他社と比較したり、人材の雇用が遅れていることやその理由を知ったり、離職率の高い支社はどこか、またそこのマネージャーを特定したりできる。「ピープル・アナリティクス」の画面はビジュアルでわかりやすく構成されており、ドラッグ＆ドロップ式でデータを組み合わせて新たなインサイトを探ることも可能だ。

　ワークデイでは、自社の強みを「Power of One」とする。人事関連のデータを1カ所に集め、一つのバージョンのソフトウェア、一つのセキュリティー・システムをクラウド経由でSaaS（Software as a Service ）として提供する。

　これまでならば人間がアナログに判断をしなければならないと考えられてきた人事が、今や大きく変わろうとしているのがワークデイの開発から感じられる。例えば日産自動車では、人材をグローバルに活用するために、ワークデイHCMやプリズムなどの導入を全世界的に進めているという。同社グローバル・デジタルHRジェネラル・マネージャーのラジュ・ヴィジェイ氏によると、自社の強みを発揮するために独自のデータセットの組み合わせに工夫も施している。

　ガートナーでリサーチ＆アドバイザリ部門エンタープライズ・アプリケーション担当バイス・プレジデントを務める本好宏次（もとよしこうじ）氏は、今や人事は「KKD（勘と経験と度胸）の時代から科学的手法を用いる時代に移行している」と語る。人事ソフトの業界では、SAPが買収したサクセスファクターズ、オラクル、ワークデイを「ビッグ3」として、ほかにも何社ものプレーヤーが存在するが、すでにアメリカで見られる大きな潮流は、人事部門が新しい動きをIT部門に教育するようになっていることだという。

　人事情報も「データ」の一種であることは間違いない。データを使いこなせるかどうかが企業人事、ひいては企業戦略を左右する時代が到来した。
https://diamond.jp/articles/-/181657

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こんにちは、色んな効率化が大好きなたぬ（@KAivlys）です！
今回紹介する10個の関数は全て、スプレッドシートのオリジナル関数です。
スプレッドシートには『ネットに繋がっていないと使えない』というデメリットがありますが、『常にオンラインである』という性質を最大限活かしたグレイトな関数がたくさん用意されています。
どれも強力すぎて、普段Excelを使っている人から見れば、カルチャーショックを受けるかもしれません！
効率化が捗ること間違いなしなので、1つでも持ち帰って積極的に使ってみて下さい。
目次 [表示]
IMPORTRANGE：別のスプレッドシートから値を参照

構文
=IMPORTRANGE("スプレッドシートキー","範囲指定した文字列")
例：IMPORTRANGE("1-qd48UQf8EJMnEFELTCxZJ5KoTplq--BqeBwlJLBXto","挿入される元データ!A1:J30")
個人的に一番気に入っている関数です。
Excelと違って、別のスプレッドシートの値をリアルタイムで引っ張ってこれるのは、やっぱり便利ですね。
IMPORTRANGE関数を使うとスプレッドシートのクラウド管理の恩恵が、いかに素晴らしいか思い知らされてます…！
応用技：データベースのように使う
通常スプレッドシートには、200万セルしか文字を入力できませんが、IMPORTRANGEを使えばその制約を無理矢理解除することが出来ます。

スプレッドシートの『IMPORTRANGE』関数で200万の制約が無くなるって本当？
2017.12.26

ARRAYFORMULA：複数セルへ関数を一気に反映

例：TEXT関数を最終行まで反映させる
構文
=ARRAYFORMULA(配列数式または、非配列関数で配列を使用)
例：ARRAYFORMULA(TEXT(B3:B12,"ddd"))
ARRAYFORMULA関数には、専用のショートカットキーがある
なんと入力補完用のショートカットキーが用意されています。『ARRAYFORMULA』って入力するの大変ですもんねｗ
セルに『=』を入力して、以下のショートカットキーを試してみてください！
ショートカットキー
• Mac：Command+Shift+Enter
• Windows：Ctrl+Shift+Enter

【保存版】実務の効率化が加速するスプレッドシートのショートカットキー17選！
2018.05.06

読み込み速度を速くしたいならARRAYFORMULA一択！
Googleスプレッドシートは、関数を数行に渡って入力するより、ARRAYFORMULAを使ったほうが断然速いので、積極的に使っていきましょう。

スプレッドシートの『ARRAYFORMULA』関数を使って表示速度を高速化させよう！
2017.12.30

UNIQUE：参照範囲をリアルタイムで重複削除

構文
=UNIQUE(範囲)
例：UNIQUE(A2:B21)
重複する行を破棄して、指定したソース範囲内の一意の行を返します。行はソース範囲内の先頭から順に返されます。
重複を削除した表を作りたいなら、この関数で決まりですね！

【知ってると便利】重複データを削除するスプレッドシートのUNIQUE関数の紹介
2018.04.09

FILTER：参照範囲をリアルタイムでフィルタリング

例：『商品名=A、個数２以上』でフィルタリング
構文
=FILTER(範囲, 条件1, [条件2, ...])
例：FILTER(A3:C21,B3:B21="A",C3:C21>1)
ソース範囲をフィルタ処理して、指定した条件を満たす行または列のみを返します。
FILTER関数を使うメリットは、元データを変更しないフィルタリングなので、データの破損の恐れがないことですね^^
ただ、一つだけデメリットを挙げるならば、関数の性質上、条件にはAND検索しか使えないのがネックです…。
OR検索を行いたい場合は、後述しているQUERY関数を使えば解決出来ます。
SORT：選択範囲をリアルタイムで並べ替え

例：『品番を昇順でソート』
構文
=SORT(範囲, 並べ替える列, 昇順, [並べ替える列2, ...], [昇順2, ...])
例：SORT(A3:B6,A3:A6,1)
指定した配列または範囲の行を、1列または複数の列の値に従って並べ替えます。
こちらもFLITER関数と同様に、元のデータを変更しないソートなので、データの破損の恐れがないのがいい感じです。
ソートの優先順位は前にあればあるほど強くなります。
QUERY：参照範囲をリアルタイムで配列集計

例：『商品名=A、個数２以上、個数を昇順でソート』
構文
=QUERY(データ, クエリ, [見出し])
例：QUERY(A3:C21,"WHERE B='A' and C>1 ORDER BY C,A asc")
『Google Visualization API』のクエリ言語を使用して、データ全体に対するクエリを実行します。
少しだけ敷居が高そうに見えますが、実はそんなことはありません。
上手く使いこなせるようになれば、QUERY関数だけで前述したFLITERやSORT関数を組み合わせたような数式を作ることが出来ます。
クエリ言語
クエリは、SQLチックな書き方で記述します。
SELECT：表示させたい列だけ表示させる
構文
=QUERY(選択範囲,"SELECT 列1,列2,列3")
WHERE：条件を満たした行のみ表示させる
構文
=QUERY(選択範囲,"WHERE 条件範囲列=条件")

QUERY関数の６個のWHEREオプションで、データ抽出を捗らせる方法！
2018.07.06

ORDER BY：ソートさせる
構文
=QUERY(選択範囲,"ORDER BY 並び替えの基準列 asc（昇順）または、desk（降順）")
実践編：クエリ関数の使い方

例：『商品名=A、個数２以上、個数を昇順でソート』
例題
=QUERY(A3:C21,"WHERE B='A' and C>1 ORDER BY C,A asc")
この場合だと、『B列の値がA』かつ『C列の値が2以上』を抽出して、C、A列を基準に昇順でソートしています。

スプレッドシートのQUERY関数で、条件に一致するデータをまとめて抽出する方法
2018.07.01

IMPORTHTML：HTMLページの表やリストを参照

構文
=IMPORTHTML(URL, クエリ, 指数)
例：IMPORTHTML("https://support.google.com/docs/answer/181110?co=GENIE.Platform%3DDesktop&hl=ja","table",4)
HTMLページ内の表やリストからデータをインポートします。
Webサイトにあるテーブルをいちいち入力しなくて良いのは物凄く便利な機能だと思いませんか？
クエリに指定する値
テーブル table
リスト list
IMAGE：HTMLページの画像を参照

構文
=IMAGE(URL, [モード], [高さ], [幅])
例：IMAGE("https://tanuhack.com/wp-content/uploads/2018/03/upscale-functions.jpg",4,200,300)
セルに画像を挿入します。
文字だや数字だらけになりがちなスプレッドシートだからこそ、画像があったほうが分かりやすくなりますよね。
GOOGLETRANSLATE：テキストをGoogle翻訳

構文
=GOOGLETRANSLATE(テキスト, [ソース言語], [ターゲット言語])
例：GOOGLETRANSLATE(A2,"en","ja")
テキストをソース言語からターゲット言語に翻訳します。
Google翻訳では、複数まとめて翻訳できないので、スプレッドシートで一気に翻訳できるのはありがたいですね。
日本語 ja
英語 en
中国語 zh
韓国語 ko
ドイツ語 de
フランス語 fr
イタリア語 it
REGEXEXTRACT：正規表現で文字列を置換

例：正規表現を使って、住所から都道府県を抜き出す
構文
=REGEXEXTRACT(テキスト, 正規表現)
例：REGEXEXTRACT(A2,"..+?[都道府県]")
正規表現に従って、一致する部分文字列を取り出します。
「正規表現？何それ、おいしいの？」という方は過去記事をどうぞ！

知らないと損！正規表現を使ってスプレッドシートの文字列を便利に抽出する方法
2018.01.27

まとめ
今回は、知っていたらドヤれる、スプレッドシート独自の関数を10個ほど紹介しました。
他にも独自の関数は山ほどあるんですけど、あまり実用性がないので省略してます。
この記事をきっかけにExcelからスプレッドシートに乗り換えてくれる人が増えると嬉しいなあ…。

　
https://www.relief.jp/docs/google-spreadsheet-function-sort-unique-filter.html
• 2018年09月25日（火） 15時40分
• Googleスプレッドシートの使い方
SORT・UNIQUE・FILTER関数がExcelにも
対象：Googleスプレッドシート, 将来のExcel

Googleスプレッドシートには、昔から存在していた、SORT・UNIQUE・FILTERなどの関数が、ようやくExcelでも使えるようになるようです。
• Bringing AI to Excel--4 new features announced today at Ignite
新しく使えるようになる関数
上記のブログ記事によれば、
　　FILTER
　　UNIQUE
　　SORT
　　SORTBY
　　SEQUENCE
　　SINGLE
　　RANDARRAY
といった、配列を返す関数が使えるようになるようです。
もちろん2018年9月25日時点のExcel 2016に、これらの関数は存在していません。
SORT関数・UNIQUE関数・FILTER関数
記事で公開されている画像を見ると、SORT関数・UNIQUE関数・FILTER関数は、Googleスプレッドシートの、同じ名前の関数と同じ挙動をするようです。
並べ替えたデータを取得するSORT関数
並べ替えたデータを取得するのがSORT関数です。

▼操作概要：データを並べ替える
A5:A11セルのデータをB5セル以下に並べ替えて表示する
B5セルに
　　=SORT(A5:A11)
という数式を入力する

重複しないユニークなデータを取得するUNIQUE関数
重複しないデータを取得するのがUNIQUE関数です。

▼操作概要：重複しないデータを取得する
D5:D12セルのデータから重複しないデータをE5セル以下に表示する
E5セルに
　　=UNIQUE(D5:D12)
という数式を入力する

フィルタリングしたデータを取得するFILTER関数
指定した条件でフィルタリングするのがFILTER関数です。

▼操作概要：データをフィルタリングする
G5:G11セルのデータをH5:H11セルの「Veg」でフィルタリングしてI5セル以下に表示する
I5セルに
　　=FILTER(G5:G11,H5:H11="Veg")
という数式を入力する

最終更新日時：2018-09-27 17:13
▼「インストラクターのネタ帳」を運営する伊藤潔人が、初めて書かせていただいた本『いちばんやさしいExcel VBAの教本』が、2018年1月に発売されました。

エクセルの鉄則：達人であることは隠せ
表計算ソフト「エクセル」は単純であると同時に気が遠くなるほど複雑だ
Can you help me with this Excel formula?
By Ira Iosebashvili
2018 年 10 月 10 日 07:50 JST

　米イリノイ州オークブルック在住のコンサルタント、アーナンド・カレルカル氏（37）が大手保険会社で新しい仕事に就くと、社内からインスタントメッセージや電子メールが次々に舞い込み、カフェテリアでは自己紹介をしたがる同僚が相次いだ。　

　間もなく、カレルカル氏は自身の人気の理由に気付いた。多くの同僚は同氏がマイクロソフトの表計算ソフト「エクセル」の達人だと聞きつけ、手に負えない表計算シートやピボットテーブルをどうにかしてほしいと助けを求めてきたのだった。

　「次々と人がやって来ては『エクセルが得意だと聞いたよ』と言う」とカレルカル氏。最近は「遠回しに不満を伝えるように」なり、助けを求める人には「ここに来る前にグーグルで調べて」と言うようになったという。

　エクセルの達人はそのことを隠そうとする。マイクロソフトが1985年に発売したエクセルは、世界で数億人が使うまでに成長。かつては手作業や基本的なコンピュータープログラムで処理していた無数の事務処理をシンプルにし、予算編成やグラフ作成などに携わる人の負担を軽減した。上級ユーザーは、数千人の従業員の支出を把握するといった離れ業をやってのける。

アーナンド・カレルカル氏 PHOTO: ANAND KALELKAR

　同時に、エクセルに精通した人たちの生活は以前より面倒なものになった。エクセル名人は「循環参照」や「セル結合」、素人の同僚が組んだめちゃくちゃなマクロと絶えず戦っている。

　ピッツバーグ大学で働く統計専門家のアンドリュー・アルトハウス氏（32）は「『エクセルのシート数枚』について助けてほしいと言われたら、まわれ右をして逃げる」とツイート。「さらに、偽の電話番号や偽名を教えたくなるかも。極端な場合、死んだふりが良いかもしれない」と述べた。

　問題の「エクセルシート数枚」を見せられたのは最近だ。それぞれのシートに列が400あり、不適切な条件やNG事項のオンパレードだった。修正には数週間かかった。

　アルトハウス氏は手を貸す前に「何に足を踏み入れようとしているのかを把握する」ようエクセルの達人たちにアドバイスしている。

　マイクロソフトでオフィスとウィンドウズのマーケティングを担当するジャレッド・スパタロ氏は最近、「信じられないほど柔軟なアプリケーション」である「エクセルのパワーはシンプルさから来ている」とブログに投稿した。

　また同社の広報担当者は、「全ユーザーに新たな可能性を開く」人工知能（AI）機能が最近エクセルに加わったと述べた。

　だがインテルのエンジニア、ジョン・ミカラス氏（48）が同僚の緊急事態に何年も対処してきた経験から学んだのは、エクセルの達人であることは隠すのが得策だということだ。

Demonstration of Microsoft Excel
Demonstration of Microsoft Excel PHOTO: MICROSOFT
　トラブルは、エクセルに本当に詳しい人を探すグループメールで始まることが多い。ミカラス氏によると、「本当に簡単なことだ」と言われて「見てみると、簡単なことではない」のだという。

　最近では、ミラカス氏は息をひそめ、切羽詰まった状況になってから助けるようにしている。意志の強さを試されたこともあった。プレゼンテーション中にめちゃめちゃな表計算シートを見て、「私に聞いてくれれば良いのに」と叫びたい衝動に駆られたのだ。

　「私は利他主義者だが、世界を救うのは私の仕事ではない」とミラカス氏は語る。

ニュースレター購読

　マサチューセッツ州でデータアナリストとプロジェクトマネジャーをするジェン・リプシッツ氏（32）は、自身や部内の同僚が他の同僚からエクセルについてよく相談を受けると話す。

　リプシッツ氏によれば、彼らは「これはジェンの案件だ。彼女はスマート部門にいる」などと話し、データがおかしくなっている原因がわからない時は同氏に聞きに行けばいいと考えている。

　同氏の解決策は「ただそこに立っている」ことだ。同僚が問題を説明するうちに自ら解決することも多いという。

　リプシッツ氏は、エクセルの可能性に圧倒される人もいると考えている。エクセルは単純であると同時に気が遠くなるほど複雑だからだ。「人はエクセルにあまりに多くのことができるとおじけづく。トライする必要があることを忘れてしまう」

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