[政治・選挙・ＮＨＫ293] 誰もが笑顔で生きて行ける社会実現（植草一秀の『知られざる真実』） 赤かぶ
8. 核ボタン握るボケプー[55] imqDe4Neg5OIrILpg3uDUIN2gVs 2024年2月11日 10:04:26 : KFFAUXQH62 : WkNGREFoekk5Ylk=[1]
　
━━ 誰もが笑顔で生きて行ける社会とは、
若者は闇バイトやハケンに就き、女性はアメリカまで出稼ぎに行く社会。
技能実習生は、低賃、残業代未払い、長時間労働、ハラスメントの問題を抱え、
さらにまた、元請けの下請けに雇われて放射能の汚染現場やキケンな現場で働く社会。

━━ 誰もが笑顔で生きて行ける社会とは、
働けど働けど実質賃金は下がり、物価はジワジワ上がって家計を圧迫する社会。

━━ 誰もが笑顔で生きて行ける社会とは、
低収入家計は、子どもが修学旅行や高校進学など普通の生活、普通の人生をあきらめ、
高齢者は７０、８０になっても路上や工事現場で旗振りをする社会。

━━ 誰もが笑顔で生きて行ける社会とは、
独り法人企業だけがその当期純利益をブクブク肥やし続け、
大政党の議員だけが企業や資本家から献金パー券のご祝儀を受け私腹を肥やす社会。

━━ 誰もが笑顔で生きて行ける社会とは …… 悲しくも哀れな偽りの詩である。
16歳ならきっと言うだろう「何ということだ ･･･ よくもそんなことができるものだ！」
　

http://www.asyura2.com/24/senkyo293/msg/319.html#c8

[政治・選挙・ＮＨＫ293] ＜再開票せよ＞八王子市長選での異常な票の動き＜単位時間当たりの票の認識配分率が急激に変化＞ 選挙研究所
34. 核ボタン握るボケプー[56] imqDe4Neg5OIrILpg3uDUIN2gVs 2024年2月11日 11:22:50 : KFFAUXQH62 : WkNGREFoekk5Ylk=[2]
>>33（注釈）
・〈事前学習トレーニング〉
　アルファベット26文字について、手書き文字 45,000筆から、ランダムに10,000筆選び学習させています。
　学習とは、

　　　　プログラム内　　　入力変数 x = 'a' = [1 0 0 1…1] のとき、出力 y = x * W + b
　　　　での計算処理　　　W: 結合の重み（行列）　ｂ: 入力のバイアス値（ベクトル）

　x = 'a' が入力された場合、出力が y = 'a' となるようにネットワークは結合の重み Ｗや入力バイアス値ｂ
　を変えてフィードバックさせ、この出力を調節・学習させます。他の 25 文字についても同様です。
　これが予定した回数だけ終われば、ネットワーク完成（重みやバイアス値の値が確定）です。
　
・〈学習後の正答率テスト〉
　ネットワークの完成度を確かめるために、未使用の手書き文字サンプル 5,000個を使ってテストします。
　正答率とは、'a', 'b' … 'z' の各文字についての平均値です。5000回反復の平均なので、
　
　　　　't' = 'a' = 'r' = 'o' = 76.46 %

　とみなして差支えないと思います。

・〈ユーザ入力文字の識別〉
　私の手書き文字 'taro' の画像ファイル taro.bmp や、サイトからダウンロードしたサンプル ebiworks.png
　をニューラルネットワークにインプットしています。同じ画像ををくり返し5,000回インプットするので、
　本来の意味の認識率とはちょっと違うかなと思っています。
　
　なお判定文字列の「tako」や「ebiwoiks」は、最後 5,000 回目に判読した文字列だけ挙げました。
　　　　　　　　　　　↑　　　　　 ↑
★〈要検討事項〉
　正答率を高めるには
　�@「学習回数を 50000回 まで上げること」ですが、今回の10000回でも、所要時間８時間１５分かかる。
　�A インポートしたモジュールも含めて、パラメータの初期値や入出力関数を検討する必要がある。

　'taro' や 'ebiworks' でどちらも76.46 %と出てくるのは何故だろう、と思っています。

　�@ 同じ文字 'taro' 'ebiworks' を5,000回インプットしているから。
　�A テストを何度もできるように追加した自作関数に原因があるから。

http://www.asyura2.com/24/senkyo293/msg/195.html#c34