[政治・選挙・ＮＨＫ293] ＜再開票せよ＞八王子市長選での異常な票の動き＜単位時間当たりの票の認識配分率が急激に変化＞ 選挙研究所
30. 核ボタン握るボケプー[38] imqDe4Neg5OIrILpg3uDUIN2gVs 2024年2月03日 23:00:28 : IpfRCDUvts : SUF5NTdJYXNoRlU=[1]
>>29さん
＞技術は進歩しますのでね。

その通りですね。97〜98%は、私の５年前の書物から引いた数字でしたが今検索してみると、
（おそらく平均的に）「AI OCRの手書き文字認識率は 99.91 ％とかなり高い識字率を誇っており・・・」
のようです。具体的には、
・AnyFormOCR の特徴： 株式会社ハンモックが提供する、99.97 ％の文字認識度を誇る AI OCRです。
・eas の特徴： 文字認識精度が驚異の 99.98 ％
・egaki の特徴： 文字認識率 99.2 ％とトップクラス

出典（各社の特徴をまとめたサイト）
https://gozal.cc/basics/ss-aiocr-comparison
※ NTT東日本、キャノン、東芝･･･ など国内有力メーカーの機種の識字率は今回は探れませんでした。

＞一文字で98%ならば、4文字の票に対しては、0.98^4=0.92、つまり92%ですね。

確かに論理的にはその通りだと思いますが、AI での処理は、バッチ（例えば 10文字とか 100文字の単位）で行うので、10文字とか 100文字とかのインプットに対するアウトプットの正答率が「99.97%」あるのだと思います。人名が５文字とすると、投票用紙の５文字を一気にOCRで読み込んで、ニューラルネットワークで処理します。

人名 入力層　中間層　出力層（認識した人名）
〇 ─→ □ …… □ …… □　┐
〇 ─→ □ …… □ …… □　｜
〇 ─→ □ …… □ …… □　├ この正答率が 99.97 %
〇 ─→ □ …… □ …… □　｜
〇 ─→ □ …… □ …… □　┘

例えば数字なら、１文字に 28 × 28 = 784 pixel の１つの画像を割り当てます。５文字なら、これを５枚並べて 3,920 pixelの１画像として扱う訳です。投票用紙の読取りの場合、予め５人の候補者の氏名を手書きした画像を OCR に読み込ませて、AIニューラルネットワークを動かして正しく識別できるように学習させます。つまり、その出力パターンと正解パターンを突き合わせ、そのズレが最小となるように各ピクセルの出力値（0, 1）を反復調節してネットワーク係数を決定する訳です（最適化）。この反復学習は何十万回に及びます。
それで 99.97%の高い正答率を引き出しているのだと思います。（ディープラーニング）

http://www.asyura2.com/24/senkyo293/msg/195.html#c30