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[経世済民128] 台風で揺れ住民が船酔い症状…タワマンの意外な“弱点”とは(日刊ゲンダイ) 赤かぶ
1. 2018年10月11日 21:26:55 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[1]

日本の騙す塵ではこの種類のデータは意識的に拡散されないはず。
理由は資産価値が無くなるからだけ。
己だけ上手く逃げようという下衆ばかりになるはず。
殊にタワマン大好きな成金様は。
オリンピックで儲けてそれから逃げよと考えている方も多分いるはず。

決定的証拠が出た!政府とマスコミは信用するな!(simatyan2のブログ) :原発板リンク 
http://www.asyura2.com/18/senkyo252/msg/157.html
投稿者 赤かぶ 日時 2018 年 10 月 11 日 16:00:05: igsppGRN/E9PQ kNSCqYLU

これも出たから残念ながら答えは完全に出ている。
諸兄の警鐘のような状態になりました。
もう遅いかもしれませんが留まっているより多分ましなはず。
ご存知のとおり南相馬市立総合病院だけの問題でもありません。

福島第一原発事故で新たな事実 事故直後の首都圏で高レベルの放射線量が計測されていた うん、知ってる。ほんと今頃何?
http://www.asyura2.com/18/genpatu50/msg/398.html
投稿者 てんさい(い) 日時 2018 年 10 月 11 日 07:36:12: KqrEdYmDwf7cM gsSC8YKzgqKBaYKigWo

早川由紀夫の火山ブログ
Yukio Hayakawa's Volcano Blog
放射能地図(改訂版)
最新地図は、三訂版(7月26日)をごらんください。
http://kipuka.blog70.fc2.com/blog-entry-397.html

情報速報ドットコム
政治、経済、地震、放射能、災害などを中心に様々な情報を提供しているサイトです!
【重要】マスコミが報道をしない全国の放射能汚染地図!東京は猛烈な汚染!静岡も東部や太平洋側で高い数値!
http://saigaijyouhou.com/blog-entry-746.html

なお東京の台風は直撃ではなくてある程度勢力が弱くなってからですので念のため。
夏熱く冬寒く地震にも強い柔軟構造のタワマンは本当に日本のような風土に向くのかという指摘は確かにありました。
おまけに総ガラス張りだから香港の台風被害を見たらどうなるのかの結果は誰でも予測出来ると思いますよ。
強風にも強いはずですが風に飛ばされた物が当たると割れて高強度ガラスの破片が頭の上から降ってくる。
割れた窓から雨風が何等の遠慮も無く吹き込んでくるような状態ですね。
日本ではデザイン優先の和歌山大学の総ガラス張りの新設キラキラ図書館が見るも無残な状態になっています。
画像はキャッシュにでも残っているはずで和歌山県加田のお山の上に立っていて台風直撃に近いとこのような無残な事になるようです。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/754.html#c1

[経世済民128] 台風で揺れ住民が船酔い症状…タワマンの意外な“弱点”とは(日刊ゲンダイ) 赤かぶ
3. 2018年10月12日 22:35:41 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[2]

ご存知 これだと直感的に分かります。

風速 - Wikipedia
風速(ふうそく)とは、風として空気が移動する速さのことである。
気象庁などで通常使われる単位はm/s(いわゆる秒速)、国際的にはノット (kt) が用いられる。

1時間=60分 1分=60秒 だから風速を3600倍したら時速になる。

10m/s= 36000=36km/hr
20m/s= 72000=72km/hr
30m/s=108000=108km/hr
40m/s=144000=144km/hr
50m/s=180000=180km/hr
60m/s=216000=216km/hr
70m/s=252000=252km/hr
80m/s=288000=288km/hr
90m/s=324000=324km/hr

従って今回の台風のように風速が50から60m/sだと180から216km/hrになるので簡単に物が吹き飛ばされて舞い上がる。
また風速は上の階程周りの抵抗が無いから強くなる。
こんなパワーでタワマンを横方向から強弱をつけて揺すぶるのですからタワマン全体がフワフワするのも当たり前。
更にこの状態で停電でもしたら非常用階段も危険で降りられないしどうしましょうかになるでしょう。
地震や火災以外に台風被害はシーズンになれば発生確率が高いという問題があります。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/754.html#c3

[政治・選挙・NHK252] (築地市場解体絶対反対)「こんな状態で豊洲が繁盛するとお思いなのでしょうか?」(晴天とら日和)(問題点のまとめあり) こーるてん
10. 2018年10月14日 12:23:46 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[3]

5. 2018年10月13日 21:55:13 : u6MRNLG24Y : Gd2oPZtHuH8[3] 報告

【大炎上】豊洲市場の業者が「排水溝が詰まった」とブチギレ激怒 / 実はビニールや固形物も流していた事が判明し炎上
http://buzz-plus.com/article/2018/10/12/tsukiji-toyosu-haisui-news/
ゴミを異常に捨てまくって「詰まらせた」ようだね。
共産党関係者ってこんなのばかりのイメージ。

、、、殿、、、ご苦労様 お仕事ですか。
お宅のような救いようのない阿保にでも簡単に分かる内容がここにある。


豊洲市場に対し『カビ、地盤沈下、汚水、床の耐荷重不足、動線がクソ、排水が追いつかない…』/『かつてオフィスの移転にぶーぶーいっていたパイセンが、新しいオフィスの綺麗な机ににやついてた光景を思い出した』
https://togetter.com/li/1275189

吉岡正史 @masafumi_yoshi
「駐車場で900台もの荷重がかかれば沈み、最悪の場合は、駐車場棟が倒壊する可能性もあります」。
「豊洲市場に『杭打ち偽装』疑惑が浮上…施工業者が決意の告発!」 gendai.ismedia.jp/articles/-/570…

建築エコノミスト森山 @mori_arch_econo
今の築地市場の設備配管はどうなってるの?とチェックした。
新大橋通りの下水本管で4.5メートル、敷地内の排水管で3メートルのコンクリートセグメントのデッカイ排水管が3系統も市場内専用で敷設されてる。
築地市場に圧倒的な排水能力あるはずだよ。
豊洲市場はこれと比較してみる必要があるぞ。 pic.twitter.com/u5niVzFZhZ

建築エコノミスト森山 @mori_arch_econo
築地市場では排水管は2.8メートル pic.twitter.com/JnS03MA0x9

建築エコノミスト森山 @mori_arch_econo
築地市場での排水管2メートル80センチと、豊洲市場の85センチ、35センチ、25センチを比較すると、こんなに違う。
「流量=管の断面積×流速」だから、築地の2m80cmと豊洲6街区85cmでは、流量で10倍以上の差があり、豊洲5街区25cmでは125倍もの差がある。
排水に難があるのは一目瞭然。 pic.twitter.com/GG8qWfyWaq


要するに現場を見ても判断出来ないようなシステム設計者や建築関係者や市場関係者や官僚や政治家の知能レベルが差別用語のイエローモンキーなみに余りにも低いという事だけでしょう。
世襲や縁故情実で楽に食えるような人材ばかりで経歴や学歴は総て嘘なんだろう。
恐らく地面を深く掘り下げたら更に 困った内緒の塵 が大量に出てくるから出来なかっただけでなかろか。

このような状態が続けば商売にならないから市場に商品が集まらないようになる。
別の場所に代わるか豊洲自体が無くなるだけ。
もしかしたら豊洲を潰してネックのややこしい利害や利権関係者をまとめて整理して、、、デンデン、、、という隠れた高度な深い欲望が完了や政治屋にあるのかも。
市場を潰せば誰か知らんけど大儲け出来るような黒幕がいないともかぎりませんね。
シンボル的な市場をまず潰せば日本的な規模で流通がガラっと変わる。
地銀はほっておいても潰れるし次はJAを徹底的に潰して、、、と夢は広がる。
食料品は全部輸入させて農業を壊滅させて大企業に集中させて、、、ドンドン夢は広がる。
少し前のゴルビーやエルツイン時代のロシアや現在のウクライナのボロチンコと同じで現在進行形の日本という国を破綻国家にして何も考えないゴイムや奴隷国民ばかりの完全植民地化して戦争屋や産軍複合体やユダ菌が支配して、、、デンデン。
日本の首相は阿保にしかさせない、、、この意味がやっと分かったか、、、なんでしょうか。
今頃は予定どおりになった 勝手に騒げ ヒヒヒ とお喜びなのでしょう。
たんまりキックバックはあるし使った金は税金だから別にかまわん。
問題になったら税金を上げて一般大衆からむしり取ればいいだけ。
なぜか知りませんが いずれ関東方面は全部無くなる? からいいんでしょう、、、としか思えん。
┓(^∇^;)┏ ♪♪♪♪♪♪♪♪♪ 寿司 馬 買った 
ブラックライターにお任せの自称小説家イシハラ/鬼瓦/異邦人/ミドリのBABAA別名ソロスYURIKO。
というような気がする。

http://www.asyura2.com/18/senkyo252/msg/243.html#c10

[経世済民128] トヨタはマイカー時代の終焉の訪れを覚悟したのか?(Wedge) 赤かぶ
4. 2018年10月14日 19:56:57 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[4]

ご理解に誤りがあるようで気になった。


4社で時価総額3兆ドル ITの巨人「GAFA」の支配はどこまで続くのか
https://globe.asahi.com/article/11860413

アマゾンの時価総額は9月、アップルに次いで1兆ドルを超えた。
この2社とグーグル、FBの頭文字をとった「GAFA」と呼ばれるIT大手4社の時価総額は、合計で3兆ドルを超え、ドイツの国内総生産(GDP)に迫る。

■GDPRでブレーキかけたヨーロッパ
GAFAなどへのデータの偏在にブレーキをかけようとしているのが、欧州だ。

欧州連合(EU)は5月、「一般データ保護規則(GDPR)」を導入した。
企業や団体が域外に個人情報を持ち出すことは原則禁止され、違反した場合には巨額の制裁金が科される可能性がある。
利用者自らが、個人のデータをコントロールする権利も保証する。
いわばデータの「民主化」だ。
欧州には米IT大手に対抗できる企業が育っておらず、産業保護の側面もあるとされる。

さらに、カリフォルニア州が6月に新たな個人情報保護法を可決したほか、連邦議会でもデータ保護法案の動きが出るなど、GAFAのおひざ元の米国でも包囲網が広がる。

「企業があなたのすべての情報を手にすれば、驚くべき予測ができるようになる。
いま議論されているのは、企業がどこまでデータを手にすべきかだ」。
AIの機械学習向けのデータ提供を手がける、米ディファインド・クラウドのジョアオ・フレイタス最高技術責任者(CTO)は言う。

ポルトガル人のフレイタスは、首都リスボンに拠点を置く。
欧州ではプライバシー保護に敏感な企業が多いといい、大企業によるデータ独占を「危険なゲームだ」と指摘する。
「企業からサービスを受ける代わりに、利用者はどこまでデータを企業に提供するかで同意することが重要だ。
利用者が満足できれば、ウィンウィンの状況を作ることができる」


具体的には検閲の問題も発生してフェイスブック、ツイッター、ラインから既にお客は逃げ始めているようです。
ピンボケで騙す塵からの報道丸呑みでノー天気なマンマンデーだと指にチップを埋め込まれて1年365日24時間ビッグデータに自動的に記録保存されて総てが公開される。
例えば何時何分何秒に飯食って雲子したとか全部ですよ。
問題なのは黙っているだけでこのような大規模かつ天文学的な記録読み取り用の超高速記録媒体が世界中何処を探しても未だにありません。
当然これらを分析処理出来るような新たなコンピューターシステムもありません。
現在はアルゴリズムの工夫で単にあるように見せて無知かつ無邪気な一般大衆を脅しているだけ。
例えば竹中平蔵氏のようにAIでお宅らの仕事無いよのようなもの。

もし完成したら夢のNWOの世界で木などに縛りつけるための絆(きずな)で結ばれた無邪気に喜ぶゴイムつまり家畜というか総て管理された奴隷になります。
また最終的にはチップ自体にに薬液とか毒薬を仕込まれてこいつは不必要だと 大好きなAI大明神様 がシーケンシャルに反応したら精神異常者にされたり存在を抹消して頂けるようになるそうです。
残念ながら既に中央アジアの秘密の化学実験研究所では生物兵器の開発が真っ最中らしい。
物事には総て表と裏があるのは世界の常識。

一帯一路で中国の馬鹿たれが砂漠地帯にまで高速道路を作ったものだから世界一辺境の内緒の地域にも大きな物流や人の流れが始まり化学実験研究所を秘密に出来なくなったもんだから英米仏辺りが現在必死になって潰そうと努力している。

おまけでSBカリーのお禿げ親父は大借金をしてダボハゼのようにアイデアに食らいついているもんだからこのオッサンが喜びそうなアイデアの試作品を作って持ち込めば実に簡単に食いついてくるというような噂もあるらしいので自信の有る方は内外無関係で一攫千金の根性で張り切って頑張りましょう。
ついでだから具体的に書けば何十枚とGPUボード掲載のコンピューターが既に市販されています。
並列プログラミングをやってインターフェイスを作り何か奇抜な用途の作品を作れば良い。
ただしこの並列プログラミングのテクニックが非常に面倒でここが肝になります。
デイープランニングの個所はライブラリーもあるので応用すれば良い。
出来上がったら展示会とか雑誌とかマスコミさんに声かけて取り上げてもらう事。
今が旬だから多分採用される確率は高いでしょう。

チョットした田舎や郊外にまで車で走れば 憧れのAI大明神様 の神通力が通用しない地域が一杯あるのは阿保でも分かる。
まして世界的規模で見たらこんな地帯の方が多い。

現在のようなアイデア段階のAIが普及するのは限られた都市とか飛行場とか工場内辺りだけだろうね。
従ってマーケットの規模は小さい。
事故とか災害があれば現状のAIでは痴呆と同じレベルだから残念ですが最も望ましい対処は完全に不可能。
現在のAIは騙す塵のネタとか株価のつり上げとかSBカリーのお禿げ親父のような自称神がかり的かつ独善的な自信家用のお遊びの段階に近いように思う。
可能性が本当にあるならなぜ数億ドルもかけたAI実用化プログラムの競争入札をアメリカ政府が行うのか考えたら簡単に分かる。
しかし先行しているはずのグーグルは戦争用ツールの開発は拒否で競争入札から降りて残ったのはマイクロソフトとかIBMとかオラクルとかの新規開発能力が落ち目の企業辺りらしい。

更に面白いのはグーグルの開発屋が会社を辞めて AI真理教? とかいう宗教団体を作ったとかなんとかという噂まであります。

法律的にはAI自動車が事故をおこした場合誰が責任をとるのでしょうか。
乗っているだけの人間。
AI自動車を作った会社。
怪我をした場合にも同じで医療費は誰が払うのでしょうか。
考えてみたら問題点だらけですね。
どうしましょうか、、、明るいはずのAIで広がる夢の世界は誰が最終責任者。

現状既にブレーキが人的制御では無くてコンピューターコントロールが介在になっているのでブレーキをかけるタイミングの問題で訴訟が起こされているそうですから最新型のキラキラお車にお乗りの成金様は気をつけましょう。
初期不良の問題から逃げるためにどちらか言えばソフトウエアが枯れてからの方が具体的には約1年以上まってからいちびって乗りましょう。
デワ サイナラ サイナラ。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/789.html#c4

[経世済民128] トヨタはマイカー時代の終焉の訪れを覚悟したのか?(Wedge) 赤かぶ
6. 2018年10月15日 22:03:03 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[5]

阿修羅は各種職業の方も見ておられるようでありレギュラー書き込みなのでしばしば拝見させて頂いていますが内容が少し専門的になります。
阿修羅投稿者のお方も何かピントが多少ズレているように思います。
恐らくご専門で無い方がブームだからという理由だけで書いておられるのでしょう。
なお現状は知能ではなくてエキスパートシステムですから念のため。

トヨタが 遅れてるというよりも ソフトバンクの孫さんが はるか先に 行っているということだ
 ===
イギリスのアームを 3兆円で購入した時 こんなに ちっちゃな会社が 3兆円とおどろいたのだが〜〜
今後 アマゾン・グーグルと戦うときに CPUが武器になることを 予想していたのだ


らしいですが なぜSBの孫さんが今の時期にアームコンピューテイングを選んで 3兆円で購入 したのか現時点では誰にも分からない。

技術的な先端の動きは以下のような感じですので後はご勝手にお願いいたします。

、、、という余計なお世話になりますがそれ程開発スピードが速くて内容が高度ですよというような意味にお考え下さい。。

色々ありますがこれが比較的分かり易いので例えば

レンタルサーバー屋さんのノウハウを大公開
【図解】なぜGPUはディープラーニング・AI開発に向いているの?選び方は?NVIDIAさんに聞いてきました
https://www.kagoya.jp/howto/rentalserver/gpu_deeplearning_ai/

2018.05.29 レンタルサーバー基礎知識
AIの需要が劇的に増えている昨今、ディープラーニングで膨大な量の計算処理を必要とするシーンが増えています。
そんな中、ディープラーニング用にGPUが注目される理由やGPUの選び方について、GPUの世界的リーディングカンパニーNVIDIA(エヌビディア)社の佐々木 邦暢氏に伺いました。

GPUの成長とNVIDIA社の歴史
カゴヤ・ジャパン株式会社 森:
まずは佐々木様が御社で担当されている業務内容をお聞かせ下さい。

佐々木様:
わたしはエンタープライズマーケティングという部門に所属しておりまして、その中でもハイパフォーマンスコンピューティングという分野や、AIを支えるディープラーニングの分野のマーケティングを担当しています。
またDeep Learning Instituteというハンズオントレーニングのイベントの企画・運営に携わっております。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/789.html#c6

[経世済民128] トヨタはマイカー時代の終焉の訪れを覚悟したのか?(Wedge) 赤かぶ
9. 2018年10月16日 12:09:25 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[6]

レンタルサーバー屋さんのノウハウを大公開
【図解】なぜGPUはディープラーニング・AI開発に向いているの?選び方は?NVIDIAさんに聞いてきました
https://www.kagoya.jp/howto/rentalserver/gpu_deeplearning_ai/

この中に以下の記載があります。

佐々木様:
そうですね。その後にAIの基本となる機械学習やニューラルネットワークを研究していた科学者もGPUを活用し始めます。
そして2012年に、GPUでトレーニングされたAlexNetというディープニューラルネットワークが、画像認識のコンテストで圧勝しました。
これが、ディープラーニングが爆発的なブームとなる第一歩です。

―GPUを使ったディープラーニングで、具体的に画像認識はどのくらい進化したのでしょうか。

佐々木様:
ディープラーニング以前の画像認識では、たとえば101種類の対象にたいして6割ぐらいの正解率だったんですね。
当時は、「AIが人間並みの正解率は難しいね」と言われており、2010年〜2011年にも2パーセントぐらいしか正解率が上がらなかったのに、その翌年にディープラーニングを適用した途端約10%もはねあがり正解率が8割を超えました。
これが画像認識のブレークスルーだったといわれています。

画像認識を例にとりましょう。
犬の画像をニューラルネットワークに投入すると、たくさんのパラメーターをもとにそれが犬であると認識します。
それができるようになるまで、たくさんの画像をニューラルネットワークへ投入し、どのパラメーターに着目すれば正解に近づくかという重みづけの調整を繰り返すのです。
最初は重みをランダムに決めたりしますので、犬を猫と判断するように、デタラメな答えがでるんですが、間違ったら「じゃあ、このあたりの重みの数字をかえてみよう」と繰り返すことで正解に近づく。
そして、このとき犬の画像自体もコンピューターの世界では数字の羅列であり、どのパラメーターに重みを置くかというのも重み行列という数値で表現しています。
このパラメーターの数はとにかく膨大です。
そのため結果的に何百万・何千万という計算を繰り返すことになります。

佐々木様:
まずディープラーニングでは、Horus Technologyさんが開発した目の不自由な方を助けられるウェラブルデバイスがおもしろいですね。
このデバイスの中には、小さなGPU付きのコンピューターが搭載されていて、デバイスに付属したカメラで撮影した画像をもとにディープラーニングを行います。
その上で、入力画像がGPUによって分類され、たとえば「今あなたの目の前に5人の人がいます」とか「目の前の人は怒っています」といった感情認識も行い、その結果を音声で伝えるんです。

********************************

ご存知かも知れませんが現在のプログラミングは IF THEN ELSE がメインです。
https://ja.wikipedia.org/wiki/If%E6%96%87
if文(イフぶん)はプログラミング言語において、真理値に従って「もしXならば、Yせよ、さもなくばZせよ」というような条件実行の「文 (プログラミング) 」で、制御構造のひとつである。if else文と呼ばれることもある。

具体的な構文はプログラミング言語によって異なるが一般的に、条件式と、条件式の評価結果の値が「真として扱うべき値」の場合に実行される「then節」と呼ばれる部分があり、「偽として扱うべき値」の場合に実行されるelse節と呼ばれる部分が付く場合もある。

このアルゴリズムでは望ましい結果を得るのが難しい用途があります。

Horus Technologyさんが開発した目の不自由な方を助けられるウェラブルデバイスがおもしろい

のはAI的手法でクリアーされたからです。
これが無いと対象が何なのかをどうやって検出するのかという段階で止まります。
相手が人間なのか木の柱なのか積み上げられたダンボールなのか、、、何か分からない。
第一万能のセンサーがこの世の中に存在しません。
IF THEN ELSE で対象を分析してこの場合にはこうしろああしろとあらゆるケースを考えてプログラムしなければなりませんので実際は不可能になります。
人間は学習によって対象を認識出来るようになっているだけで発展途上の赤ちゃんではよちよち歩きで積み上げられたダンボールと勝負になるかもしれません。
従ってプロセス的には現状のAIはあくまで試行錯誤の真っ最中です。
次に根本的に難しいのが では如何にしたら良いのか の判断です。
判断するためにはその場所の状態を三次元的に認識する必要があるでしょう。
横に溝があるかもしれませんし断崖絶壁かもしれません。
上から物がぶら下がっているような場所なのかもしれません。

最後に決断するのは人間になりますので AIは知能では無い という理由になります。
繰り返しますが高速で動作するエキスパートシステムにすぎません。
更に正解率を上げる目的で日々学習させてそれを記憶させるためには超低消費電力、超大容量、超高速、超小型メモリーも必要になるでしょう。

面白いと思うのはプログラミング手法に限界があるのが前提でデイープランニングだと新たな用途が広がるのではというような期待もしくは着眼点だけになります。
しかし限られた用途では答えが短時間で出てくるようになるかもしれません。
世界的な規模で懸命に開発されているのはこのためです。
発展途上ですからある日突然にブレークスルーが出てくるかもしれませんし永久に出ないかもしれませんし誰にも分かりません。
従って残念ながら現在のマスコミ報道は実にいい加減な内容のレベルになります。
何方か奇抜な情報を作り出して株価を上げて投資させたらいいだけなのかもという銭集めが主たる目的のホリエモンレベルかも知れないという噂まであるようです。
以上 下衆の噂話でした。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/789.html#c9

[経世済民128] サウジ記者の殺害疑惑事件がソフトバンクの経営に“飛び火”(日刊ゲンダイ) 赤かぶ
4. 2018年10月20日 11:30:16 : o5qMpXbZV0 : _ZlaO4@kTHU[7]

今でもサーバーの投資は控え?ぎみ。
真っ黒なのはヤフオクだけ?
ヤフオクの値上げや売れ行きダウンらしい期待の新製品Xの0円キャンペーンでももし始まれば近いかも?
しかしやったところで追いつかない。

サウジのPIFとソフトバンクは否定−太陽光発電計画棚上げ報道(1)
Stefania Bianchi、Sarah Algethami
2018年10月2日 15:45 JST 更新日時 2018年10月3日 7:34 JST
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-10-02/PFYKCR6JTSEB01
ソフトバンクのサウジ太陽光事業を棚上げ=現地当局者
サウジは新たな再エネ計画発表へ
https://jp.wsj.com/articles/SB10174653378051494177104584504371530730550
サウジ、SBとの太陽光発電事業棚上げか 23兆円計画
ニューヨーク=江渕崇2018年10月1日13時26分
https://www.asahi.com/articles/ASLB13VP5LB1UHBI00M.html
意図して前向き?なのはガラパゴス日本だけ?で内容がバラバラ。

砂嵐で細かいミストが飛び回る砂漠地帯での太陽光パネル発電は最初から少し変だった。
期待の大魚ははたして上手く取り込めるのでしょうか。

それにしてもこのストーリー最初から変だった。
プライベートジェットで乗り込んでパスポートを出して入国。
大使館への出入りまでもバッチリ記録済み。
クライシスアクターフルで動員の俳優を並べているんだろうと考えていました。
ワンパターンでマンネリのストーリー展開のゴルゴ13の漫画でももう少しましなストーリーを考えると思いますよ。
サウジとイスラエルとトランプはベッタリだからどうもこの辺りがターゲットのような気がする。
SBなんかはどうでもいい話。
カラー革命でもサウジアラビアで起こしてサウジという国自体をついでに破綻国家にしたいのかもしれませんね。
中東全域を混乱させて英米アメリカフランス辺りが植民地化してウハウハになりたい願望なのかもです。
しかし何処も同じでトップが阿保だとこうなるの証明なんだろう。

いずれにせよ中国は逃げたから今年のクリスマス商戦は恐らく混乱必至になるんでしょう。
SB株価更に下がるかもで買うなら今が大チャンス。
巨大借金は男のロマンらしい。
ところで技術分野の各論調べたらドヨダは仕事きっちりで逃げていたからSBはメインでは無くて単なるスパイス扱いなんだろう、、、と思う。
阿修羅のレギュラー投稿者各位は良く調べてから書くようしたらいいんでなかろか。

http://www.asyura2.com/18/hasan128/msg/880.html#c4

   

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