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福島産米を許容する福島県郡山市の葬式は14%増(事故7年目3−10月)、相馬・南相馬は別(めげ猫「タマ」の日記)
http://www.asyura2.com/17/genpatu49/msg/106.html
投稿者 赤かぶ 日時 2017 年 11 月 14 日 22:23:05: igsppGRN/E9PQ kNSCqYLU
 

福島産米を許容する福島県郡山市の葬式は14%増(事故7年目3−10月)、相馬・南相馬は別
http://mekenekotama.blog38.fc2.com/blog-entry-2344.html
2017/11/14(火) 19:47:32 めげ猫「タマ」の日記


 福島県のひらた中央病院が発表したアンケート結果(1)を(=^・^=)なりに集計すると、福島産米を許容する割合は
  福島県郡山市      57%
  福島県相馬市・南相馬市 23%
で、郡山市が断然に多くなっています。郡山市の2017年10月中の人口動態(2)が発表になったので、各年3−10月の葬式(死者)数を(=^・^=)なりに集計してみました。郡山市の葬式(死者)数は
 事故前年(2010年3−10月) 1,884人
 事故7年目(2017年3−10月)2,140人
で、事故前に比べ14%増えています。このような事が偶然に起こる確率を計算したら0.01%でした。

同じく福島県が発表(3)している福島県相馬市・南相馬市の合計の葬式(死者数)は
 事故前年(2009年3−9月)  716人
 事故7年目(2017年3−9月) 742人
で少し増えてはいますが統計的な差はありません。EUは福島産米の輸入規制を解除したようですが(4)、福島産米を安全と言い切るのは無理がありようです。

 EUは福島県産米の輸入規制を解除しました(4)。


 ※(5)をキャプチャー
 図―1 EUの福島産米輸入規制解除を報じる福島のローカルTV局(FTV)

 以下に昨年(2016年度)の福島産米・全量全袋検査数を示します。


 ※(6)を集計
 図―2 福島産米全量全袋検査数

 図に示す通り郡山市がトップです。以下に位置を示します。


 ※1 (7)のデータを(8)に示す手法で11月1日に換算
 ※2 避難区域は(9)による
 図−3 郡山市、いわき市と相馬市・南相馬市

 図に示す様に事故から6年半以上が過ぎましたが福島県郡山市辺りでは国が除染が必要だとする毎時0.23マイクロシーベルトを超えた(10)エリアが広く広がっています。福島産米は汚染された台地で作られています。それでも安倍出戻り総理は福島産は「安全」だと主張しています(11)。

 安倍出戻り総理は事故前に
「(原発の安全について)御指摘のような事態が生じないように安全の確保に万全を期しているところである。」と言っています(12)。でもその後の事故報告書で万全期していない事が明らかになりました(13)(14)。

 福島県は福島産米は全数全袋検査を実施しており(15)、「安全」が主張されています(16)。福島産米の全数全袋検査は事故後に導入された検査であり(17)、従前の検査との比較データがあって精度が担保されますが、福島県の担当課の広報(15)を見ると「仕様」については説明がなされているのですが、全数全袋検査が仕様通りに実施されたことを担保するデータは広報されていません。福島産米全数全袋検査は精度を担保するデータが公表されていない怪しげな検査です。たとえEUが輸入制限を解除しても(4),(=^・^=)は福島産米の「安全」を確信できません。そこで(=^・^=)なりに調べることにしました。

 (=^・^=)の考えは単純です。福島産米を許容する地域とそうでない地域を比較して、許容しない地域では見られない事が許容している地域で見つかれば安全とは言えない。そうでなかれば安全です。

 福島県のひらた中央病院が福島産米を避けるか、避けないかのアンケート結果を発表しています(1)。以下に結果を示します。

 表ー1 福島産米を許容すかのアンケート結果
 ※ (1)を集計



表に示す通り、地域によって大きな差があります。相馬市・南相馬市では福島産米を許容する方は23%ですが、福島県郡山市では57%が許容しています。9月中の郡山市の人口動態が発表になったので(2)郡山市と相馬・南相馬市の葬式(死者)数を比較してみました。

 各年3−10月のの福島県郡山市の葬式(死者)数を示します。


 ※1(2)を各年3−10月で集計
 ※2 震災犠牲者は(18)により、行方不明者を含み関連死を含まず
 図―5 福島県郡山市の各年3〜10月の葬式(死者)数

郡山市の葬式(死者)数は
 事故前年(2010年3−10月) 1,884人
 事故7年目(2017年3−10月)2,140人
で、事故前に比べ14%増えています。
 このような事を書いても、「福島は安全」だと主張する皆さん(19)(20)(21)は「偶然」と言い出しそうです。

 歪んでいないコインを投げたら基本的には表と裏は同じ数がでます。ただし、それぞれ2分の1の確率なので3回連続で表が出る確率は2分1の偶然が3回続く確率なので、8分の1です。8分の1なら偶然にも起こりそうです。一方で10回連続なら1024分の1なので偶然と言うには難しくなります。このように表か裏か、0か1か等の二通りの場合(事象)が想定される場合に、その事象の発生確率が同じか違うかを判定する手法があります。単純に2つの事象(例えばコインの裏と表)が同じ確率で起こるとして、このような事が偶然に起こる確率を計算しその値が小さければ偶然とは言い難い(統計的な差が有る)、大きければ偶然とも言える(統計的に差が無い)と思います。このような判定を行う為に偶然を起こる確率を計算する手法があります(22)。

 福島県郡山市では2010年と2017年3−10月の合計で4,024人の方が亡くなっています。2010年と17年で葬式の出やすさが変わらなければ、葬式の数も変わりません。そこで葬式の数が変わらない(同じく2012件(4024÷2)づつ出る)として、実際の数字
 事故前年(2010年3−10月) 1,884人
 事故7年目(2017年3−10月)2,140人
が偶然に起こる確率を計算し、この確率が小さければ偶然とは言い難いとの結論になります。このような事が偶然に起こる確率を計算したら0.01%でした。事故前(2010年)に比べ事故7年目(2017年)は福島県郡山市では葬式が出やすくなっています。以下に偶然に起こる確率の計算結果を示します。

 表―2 偶然に起こる確率の計算結果
 ※計算方法は(=^・^=)の過去の記事(21)による。



 以下に相馬・南相馬市の葬式数を示します。


 ※1 (3)を各年3月〜9月で集計
 ※2 震災犠牲者は(18)により、行方不明者を含み関連死を含まず
 ※3 相馬市・南相馬市の合計
 図―6 福島県相馬市・南相馬市の各年3月〜9月の葬式(死者)数

福島県相馬市・南相馬市の合計の葬式(死者数)は
 事故前年(2010年3−9月)  716人
 事故7年目(2017年3−9月) 742人
で少し増えてはいますが統計的な差はありません。福島県の人口動態の発表(3)が今のところ(2017年11月14日時点)9月までなので9月までの集計としました。

 福島産米を許容する方が多い福島県郡山市では有意に葬式が増えていますが、そのような事が無い福島県相馬・南相馬してはそのような事はありません。

 以下に福島県いわき市の葬式数を示します。


 ※1(23)を各年3−10月で集計
 ※2 震災犠牲者は(18)により、行方不明者を含み関連死を含まず
 図―7 福島県いわき市の各年3〜10月の葬式(死者)数

福島県いわき市の合計の葬式(死者数)は
 事故前年(2010年3−10月)  2,560人
 事故7年目(2017年3−10月) 2,834人
で、11%増えています。郡山と相馬・南相馬の中間でしょうか?表―1と図―5,6,7を纏め福島産米を許容する割合と葬式の増加率をプロットしてみました。


 ※ 表―1および図−5,6,7で作成
 図―7 福島産米を許容する割合と葬式の増加率

 図に示す通り福島産米を許容する地域程に葬式が増えています。以下に相関図を示します。


 ※ 表―1および図−5,6,7で作成
 図―7 福島産米を許容する割合と葬式の増加率の相関

 綺麗に一直線上に並んでいます。福島産米、食べて応援、あの世行きで思ってしまいました。

<余談>
 図表が小さいとご不満の方はこちら、図表をクリックしてください 。
 (=^・^=)は不安なので「買わない」「食べない」「出かけない」のフクシマ3原則を決めています。でもこれって(=^・^=)だけではないようです。

福島を代表する農作物にナメコ(24)やシイタケ(25)があります。今がシーズンです(24)(26)。福島のナメコもシイタケも美味しいsぴでし(27)(28)。シイタケに限らず福島産キノコは「安全」だそうです(29)。でも、福島県福島氏のスーパーのチラシには福島産ナメコもシイタケもありません。


 ※(30)を引用
 図―9 福島産ナメコもシイタケも無い福島県福島市のスーパーのチラシ

―参考にしたサイト様および引用した過去の記事―
http://mekenekotama.blog38.fc2.com/blog-entry-2344.html
(1)研究報告|ひらた中央病院 | 医療法人 誠励会 | 福島県 医療 介護 リハビリ
(2)郡山市の現住人口/郡山市
(3)福島県の推計人口(平成29年10月1日現在)を掲載しました。 - 福島県ホームページ
(4)EU、福島米輸入規制を来月解除 | 国内外ニュース | 福島民報
(5)ローカルTime FNN被災地発...
(6)ふくしまの恵み安全対策協議会 放射性物質検査情報
(7)航空機モニタリングによる空間線量率の測定結果 | 原子力規制委員会中の「福島県及びその近隣県における航空機モニタリング(平成27年9月12日〜11月4日測定) 平成28年02月02日 (KMZ, CSV)」
(8)めげ猫「タマ」の日記 半減期でしか下がらない福島の放射線
(9)避難区域見直し等について - 福島県ホームページ
(10)国(環境省)が示す毎時0.23マイクロシーベルトの算出根拠|東京都環境局 その他について
(11)平成29年7月6日 日EU共同記者会見 | 平成29年 | 総理の演説・記者会見など | 記者会見 | 首相官邸ホームページ
(12)衆議院議員吉井英勝君提出巨大地震の発生に伴う安全機能の喪失など原発の危険から国民の安全を守ることに関する質問に対する答弁書
(13)日本政府、事故調、東京電力発表報告書
(14)国会事故調 | 東京電力福島原子力発電所事故調査委員会のホームページ
(15)水田畑作課 - 福島県ホームページ
(16)【11月10日付社説】コメの全袋検査/新たな段階へ確かな方策を:社説:福島民友新聞社 みんゆうNet
(17)全量全袋検査 - Wikipedia
(18)平成23年東北地方太平洋沖地震による被害状況即報(週1回更新) - 福島県ホームページ
(19)ハッシュタグ #めげ猫
(20)福島 信夫山ネコの憂うつ
(21)「STOP!福島関連デマ・差別」――ともに「デマ・差別」を解決する道を - CAMPFIRE(キャンプファイヤー)
(22)めげ猫「タマ」の日記 偶然に起こる確率の計算方法について
(23)地区別世帯数・男女別人口 | いわき市役所
(24)ふくしまイレブンエッセイ - 福島県ホームページ
(25)秋 | ふくしまの野菜 | JA全農福島
(26)福島県の旬(出回り時期) 野菜編
(27)福島県産なめこの美味しさの秘密とは!? | ふくしま 新発売。
(28)肉厚!みずみずしい!いわきの菌床しいたけ(いわき市) | ふくしま 新発売。
(29)特産品情報 | 地区別くらし情報 伊達地区 | JAふくしま未来
(30イオン福島店



 

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コメント
 
1. 2017年11月14日 22:40:55 : pirGGzxCTg : BePiAG9BQdU[1]
ホワイトフードの広告貼りたい赤かぶ

2. 2017年11月14日 22:58:25 : Gzt3jPvtg7 : u3bFktvGksc[17]
原発用の燃料棒を作っているウラン工場が大阪南部(劣化ウラン保有量日本一)にあるから
反原発のカリスマは逃げ出したんだな

[32初期非表示理由]:担当:小出スレはこちらhttp://www.asyura2.com/15/genpatu42/msg/890.html
3. 茶色のうさぎ[-3984] koOQRoLMgqSCs4Ks 2017年11月15日 09:15:20 : V6LGJhXteg : cx@ix3uTIUw[1]

 木村真三先生の考察で、正解と思います。

 甲状腺ガンは、避難して逃げた、浜通りは、少ない。

 死亡率も、食事に注意している、浜通りは、少ないですね。

 正反対の現象は、中通りの、地域と思います。

 当然、被曝量は、中通りが、多い、ですね。 うさぎ♂ まぁ、当然だー♪ぷっ

 年間20ミリに、帰宅する??ばか



[32初期非表示理由]:担当:反原発を装い、原発を推進して日本を今日の大破局に追いやった自民党=利権官僚政府と原子力ムラには批判も非難もせず、口を開けば「小出がー」、「松本ガー」とやって小出さんを誹謗中傷するコメント多数のため一括処理http://www.asyura2.com/16/genpatu46/msg/413.html#c82

4. 2017年11月15日 10:37:24 : pirGGzxCTg : BePiAG9BQdU[5]
正解は松本に避難だろ
標高とクリプトンやキセノン濃度の因果関係知っていて逃げたのか?
希ガスは健康に影響ないと枝野よりひどい御用発言していたくせに

[32初期非表示理由]:担当:小出スレはこちらhttp://www.asyura2.com/15/genpatu42/msg/890.html
5. 2017年11月15日 13:22:48 : Gzt3jPvtg7 : u3bFktvGksc[7]
大人は食べろの小出だけならまだしも、田中角栄批判を初期非表示にしたバカたれ魑魅魍魎男

推進派は死ねよ


[32初期非表示理由]:担当:言葉使い

6. 2017年11月15日 18:33:26 : rCxQ6bz4nA : 0oDewUT2q0g[18]
また「死者数おバカ検定」かい。(笑)
 
実際に行政がどのように検定するのか書いておこうか。
 
平成23年〜27年 兵庫県における死亡統計指標
[ https://web.pref.hyogo.lg.jp/kf17/documents/01.pdf ]
 
の 4 ページに「@対象集団の SMR と標準集団の SMR(=100)との有意差検定」の式が記載されているが
 
 
 
Z = (|SMR/100-1|-0.5/E)/(1/√(E))
[ http://latex.codecogs.com/gif.latex?Z=\frac{\left|\frac{\mathrm{SMR}}{100}-1\right|-\frac{0.5}{E}}{\frac{1}{\sqrt{E}}} ]
 
E: 期待死亡数
Z は標準正規分布に従うので、Z > 2.576 のとき 1% の有意水準で差があると判定する(両側検定)。
 
 
 
という方法で、この式の連続性補正なしバージョンなら導出は簡単で、各年齢階層の死亡数が従う二項分布を正規近似した後、それらを畳み込めばいい。
 
(続く)

7. 2017年11月15日 18:35:31 : rCxQ6bz4nA : 0oDewUT2q0g[19]
(続き)
 
次の 5 ページには「A異なる集団間の SMR の有意差検定」の式が記載されているが
 
 
 
Z = (|SMR_1/100-SMR_2/100|-0.5*(1/E_1+1/E_2))/(√(1/E_1+1/E_2)+SMR_t/100)
[ http://latex.codecogs.com/gif.latex?Z=\frac{\left|\frac{\mathrm{SMR_1}}{100}-\frac{\mathrm{SMR_2}}{100}\right|-0.5\left(\frac{1}{E_1}+\frac{1}{E_2}\right)}{\sqrt{\frac{1}{E_1}+\frac{1}{E_2}}\cdot\frac{\mathrm{SMR_t}}{100}} ]
 
SMR_1 = (D_1/E_1)*100
SMR_2 = (D_2/E_2)*100
SMR_t = {(D_1+D_2)/(E_1+E_2)}*100
D_1,D_2: 集団 1 と集団 2 の死亡数
E_1,E_2: 集団 1 と集団 2 の期待死亡数
 
Z は標準正規分布に従うので、Z > 2.576 のとき 1% の有意水準で差があると判定する(両側検定)。
 
 
 
という方法だ。この式の導出はうまくいかなかったが、年齢階層がない場合の計算結果とは明らかに異なるので、記載されている式に誤りがあるのかもしれない。
 
いずれにせよ「2つの母平均の差の検定」だから通常は t 分布を使う。あるいは等分散性を前提にしないなら「ウェルチの検定」を使う。参考になるかどうかわからないが
 
心理データ解析(後期)
[ http://lbm.ab.a.u-tokyo.ac.jp/~omori/kokusai/inhp/kokuin02.html ]
 
の「成功確率(比率)の同等性の近似検定」に類似式の導出がある。
 
通常は検定よりも区間推定のほうが多いようだが、分散が推定できればいいので、上記の式をみればやり方の見当はつくだろう。
 
(了)

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