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「東ロボくん」、東大合格を断念 苦手科目を克服できず 偏差値57・1MARCH関関同立「圏内」 早慶には達しなかった
http://www.asyura2.com/16/hasan115/msg/662.html
投稿者 軽毛 日時 2016 年 11 月 14 日 23:47:17: pa/Xvdnb8K3Zc jHmW0Q
 

「東ロボくん」、東大合格を断念 苦手科目を克服できず
山崎啓介2016年11月14日13時02分
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■東ロボくんの模試成績(カッコ内は昨年の成績)
大学入試センター試験の模試(マーク式)

得点 全国平均 偏差値
英語(筆記) 95(80) 92.9 50.5(48.4)
英語(リスニング) 14(16) 26.3 36.2(40.5)
国語(現代文+古文) 96(90) 96.8 49.7(45.1)
数学IA 70(75) 54.4 57.8(64)
数学UB 59(77) 46.5 55.5(65.8)
世界史B 77(76) 44.8 66.3(66.5)
日本史B 52(55) 47.3 52.9(54.8)
物理 62(42) 45.8 59.0(46.5)
合計=950点満点 525(511) 437.8 57.1(57.8)
2次試験の模試(論述式)

得点 全国平均 偏差値
地理歴史(世界史) 16 14.5 51.8
数学(文系) 46 19.9 68.1
数学(理系) 80 30.8 76.2
写真・図版
地理歴史の問題の答えを解答用紙に筆記するロボットアーム「東ロボ手くん」=14日午後、東京都千代田区、遠藤啓生撮影
 東京大学の合格を目指す人工知能(AI)の「東(とう)ロボくん」が今年挑戦した大学入試センター試験模試の結果、合格レベルに達しなかったと14日、国立情報学研究所が発表した。同研究所は、東大合格への挑戦は4回目の今回で終えるとしており、今後は教科を絞って学習を続けるという。

AIが東大に入る日が来たら 「東ロボくん」挑戦の意味
 東ロボくんは、2013年度から毎年、大学入試センター試験模試に挑戦している。AIが東大合格に匹敵するような知能を得られるかを点数や偏差値から調べていた。

 今年は昨年に引き続き、ベネッセコーポレーションの「進研模試」を受験。5教科8科目の合計得点は525点で、偏差値57・1。昨年に比べ、得点は微増したが、偏差値は0・7下がり、東大合格レベルには達しなかった。科目別の偏差値をみると、世界史Bが66・3、物理が59と比較的、好成績だった。それに対し、英語(リスニング)が36・2、国語(現代文+古文)が49・7と伸び悩んだ。

 また、東ロボくんは、2次試験を想定した論述式の代々木ゼミナール「東大入試プレ」も受験。地理歴史(世界史)は偏差値51・8だったが、数学(理系)は全6問中4問が正解。偏差値も76・2と好成績だった。

 また今年初めて、東ロボ君が導いた答えを実際の解答用紙に書く、解答代筆ロボットの「東ロボ手くん」が登場。記者会見の会場で地理歴史(世界史)の問題に挑戦し、回答する様子が公開された。(山崎啓介)

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東ロボくん

模試でMARCH、関関同立「圏内」
毎日新聞2016年11月14日 21時46分(最終更新 11月14日 23時40分)
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東ロボくん:解答代筆ロボット「東ロボ手くん」を初公開

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右手にペンを持ち、答案用紙を埋めていく「東ロボ手くん」=2016年11月14日、東京都千代田区で、岡礼子撮影
 東京大合格を目指した人工知能(AI)「東ロボくん」開発チームは14日、大学入試センター試験の模試で、5教科8科目の合計が全国平均を上回る525点だったと発表した。東大の合格ラインには届かなかったものの、関東の「MARCH」(明治、青山学院、立教、中央、法政)、関西の「関関同立」(関西、関西学院、同志社、立命館)と呼ばれる難関私立大への合格可能性が初めて、「合格圏内」とされる80%を超えた。

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 東ロボくんは2013年から模試に挑戦している。今年度は、全国で12万人が参加するベネッセの大学入試センター試験模試「進研模試」(文系型5教科8科目・マークシート式)と、代々木ゼミナールの東大2次試験向け模試(世界史と数学、記述式)を受験。開発チームで合格可能性を分析した。

 センター試験模試は合計525点。全国平均の454・8点を大きく上回り、偏差値は57・1だった。今回、得意の数学で成績が不振だったことが影響して、合格可能性が80%を超えたのは国公立大172校のうち23校となり、昨年に比べて10校減った。いっぽう、科目の組み合わせが多様な私立大では、71大学増えて512大学となった。

 ベネッセは、合格圏内となった国立大は明らかにしていないが、私立では「MARCH」と呼ばれる関東の有名大、関西地区でも「関関同立」レベルを「合格圏内」とした。早慶レベルには達しなかったという。

 チームリーダーの新井紀子・国立情報学研究所教授は「AIの可能性と限界を明らかにしたいと始めたプロジェクトで、MARCH合格という当初の目標は達成した」と成果を強調。「将来、ホワイトカラーの仕事の半分が機械に代替される社会が現実味を帯びてきた」と話した。最終目標としていた「東大合格」については「同じ手法でセンター試験模試に挑戦するのは今年度でいったん凍結し、5年間の研究で浮かんだ課題の改善に注力したい」とした。東大の2次試験対策には引き続き取り組むという。

 東大2次の模試では理系数学の点数が、全国平均の30・8点を大幅に上回る80点、偏差値76・2という好成績だった。また今回初めて、問題文をAIにも解読できる形式に変換する際、人間の関与なしに解答した。一方、世界史では、問題の趣旨を理解できなかったり、時代や地域を取り違えたりして取りこぼし、点数は全国平均をわずかに上回る程度だった。

 これまでの研究で、東ロボくんは、文章と図を組み合わせて問題を解いたり、複数の文を使って会話を完成させるといった問題の正解率は低いが、一つの文の正誤判定などは得意であることが分かっている。新井教授は「東ロボくんは問題の意味を理解しているわけではないのに、模試で多くの受験生より成績が上だ。これではこれからの子どもたちの未来はない。AIと差別化した能力を伸ばす手伝いをしたい」と話した。

 またチームは同日、筆記式の問題に対応するため新たに開発したロボットアーム「東ロボ手(とうろぼて)くん」を初披露した。将棋ロボット「電王手くん」と同じデンソーウェーブが開発。右手にボールペンを持ち、カメラをつけた左手で答案を押さえながら文字を書く。この日は東大模試の世界史の問題(60点満点)に東ロボくんが挑戦、その答えを代筆した。成績は全国平均の27・7点を上回る29点だった。【岡礼子/デジタル報道センター】

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http://mainichi.jp/articles/20161115/k00/00m/040/079000c  

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コメント
 
1. 2016年11月15日 00:07:25 : 3E76uVCkj6 : nVgKMnZYopg[425]

 これから 言えることは 東大の試験から 理数系の問題を 外して

 国語と英語だけで 受験させるべきだということだよね〜〜〜

 ===

 それより 名案は 日本語とか 英語とかを無くして 「機械語」にして

 人間は 東ロボにもわかるように 話することだろう

 ===

 特に 官僚の言葉は 使用禁止にして あの 難解な 言い回しを捨てるべきなのだろう

 機械にもわからないような言葉を話す 人類は 根本から  作り直すべきだよね〜〜

 ===

 国中が クリントン勝利と言っていて トランプ勝利なら コンピュータは

 常に 嘘つきに 調教されてしまうではないか

 今回は 唯一 ソ連の情報が正しかったわけだから コンピュータは 学習して

 いくら 大多数が 主張していることでも ソ連の 意見のほうを 採用するように学習するのかね〜〜

 ===

 ま〜〜 結局 最初に戻って 人間が 嘘の行けないように 機械語をしゃべるように 調教すべきだと


 愛は 強く 主張する 次第である
   


2. 2016年11月15日 00:20:43 : 3E76uVCkj6 : nVgKMnZYopg[426]

 愛は 今まで 子供の時から 「お前は 人の心がわからないのか」 と 叱られて ずいぶん損をした

 ===

 東ロボの話題を聞いて 愛は 60年以上も前の 忘れかけていた 愛の思い出を思い出させた

 ===

 愛は 東ロボが 悪いとは思わないし 愛の少年時代が 悪かったのでないような気がしてきた

 ひょっとしたら ではなく 確かに 世の中が 悪かったのだと思う

 ===

 21世紀は 新しい世の中だが 真の世の中だと 愛は 確信している

 愛の 60年前の 子供の思いのほうが 正しかったのだ

 ===

 愛は 何時だって 人よりも 5年 10年 30年 先の 物語をして

 それは 現実のものとなってきたが 今や 60年前の愛の 思いが 現実になろうとしているのだと

 愛は 確信に 至ったのが 東ロボの お話なのだ
  


3. 2016年11月15日 00:53:14 : nJF6kGWndY : n7GottskVWw[3245]

>>01 

いや、官僚の言葉は、AIから見れば、定型だから、わかり易いよ

それにアセンブラなど人間が使わなくても、AIは自然言語も、既に並の人間以上に十分解読できている

その意味では、現状でも論理的な人間であれば、十分、自然言語や、高級言語でコミュニケートできるし

統合失調やうつ病患者などとも、思考パターンをDeepLearningすれば、いずれは十分対応可能だろう

ただし境界例や反社会性人格障害など、阿修羅サイトで多いタイプとは難しいだろう

まあ、そういう人間は、一般社会でも、ほぼ適応不能だから、別にAIが対応する必要もないのだろうが、

かなりかかるとしても、いずれは、そうした人々の脳内情報処理を理解した上で、社会にとって最適に処理できるようにはなるだろう



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