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・http://www.tanakanews.com/181107israel.htm
http://www.asyura2.com/18/kokusai24/msg/491.html
Science 22 Dec 2017:
Vol. 358, Issue 6370, pp. 1530-1534
DOI: 10.1126/science.aap8062
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ILLUSTRATION: DAVIDE BONAZZI/@SALZMANART
Digital computers have transformed work in almost every sector of the economy over the past several decades (1). We are now at the beginning of an even larger and more rapid transformation due to recent advances in machine learning (ML), which is capable of accelerating the pace of automation itself. However, although it is clear that ML is a “general purpose technology,” like the steam engine and electricity, which spawns a plethora of additional innovations and capabilities (2), there is no widely shared agreement on the tasks where ML systems excel, and thus little agreement on the specific expected impacts on the workforce and on the economy more broadly. We discuss what we see to be key implications for the workforce, drawing on our rubric of what the current generation of ML systems can and cannot do [see the supplementary materials (SM)]. Although parts of many jobs may be “suitable for ML” (SML), other tasks within these same jobs do not fit the criteria for ML well; hence, effects on employment are more complex than the simple replacement and substitution story emphasized by some. Although economic effects of ML are relatively limited today, and we are not facing the imminent “end of work” as is sometimes proclaimed, the implications for the economy and the workforce going forward are profound.
Any discussion of what ML can and cannot do, and how this might affect the economy, should first recognize two broad, underlying considerations. We remain very far from artificial general intelligence (3). Machines cannot do the full range of tasks that humans can do (4). In addition, although innovations generally have been important for overall improvements in income and living standards, and the first wave of pre-ML information technology (IT) systems in particular has created trillions of dollars of economic value, “The case that technological advances have contributed to wage inequality is strong” [see (1), a report from a committee we recently cochaired for the U.S. National Academies of Science, Engineering and Medicine]. Although there are many forces contributing to inequality, such as increased globalization, the potential for large and rapid changes due to ML, in many cases within a decade, suggests that the economic effects may be highly disruptive, creating both winners and losers. This will require considerable attention among policy-makers, business leaders, technologists, and researchers.
As machines automate some of the tasks that are SML in a particular job or process, the remaining tasks that are non-SML may become more valuable. In other cases, machines will augment human capabilities and make possible entirely new products, services, and processes. Therefore, the net effect on the demand for labor, even within jobs that are partially automated, can be either negative or positive. Although broader economic effects can be complex, labor demand is more likely to fall for tasks that are close substitutes for capabilities of ML, whereas it is more likely to increase for tasks that are complements for these systems. Each time an ML system crosses the threshold where it becomes more cost-effective than humans on a task, profit-maximizing entrepreneurs and managers will increasingly seek to substitute machines for people. This can have effects throughout the economy, boosting productivity, lowering prices, shifting labor demand, and restructuring industries.
We know more than we can tell
As the philosopher Polanyi observed, we know more than we can tell (5). Recognizing a face, riding a bike, and understanding speech are tasks humans know very well how to do, but our ability to reflect on how we perform them is poor. We cannot codify many tasks easily, or perhaps at all, into a set of formal rules. Thus, prior to ML, Polanyi's paradox limited the set of tasks that could be automated by programming computers (6). But today, in many cases, ML algorithms have made it possible to train computer systems to be more accurate and more capable than those that we can manually program.
Until recently, creating a new computer program involved a labor-intensive process of manual coding. But this expensive process is increasingly being augmented or replaced by a more automated process of running an existing ML algorithm on appropriate training data. The importance of this shift is twofold. In a growing subset of applications, this paradigm can produce more accurate and reliable programs than human programmers (e.g., face recognition and credit card fraud detection). Second, this paradigm can dramatically lower costs for creating and maintaining new software. This lowered cost reduces the barrier to experiment with and explore potential computerization of tasks, and encourages development of computer systems that will automatically automate many types of routine workflows with little or no human intervention.
Such progress in ML has been particularly rapid in the past 6 to 8 years due in large part to the sheer volume of training data available for some tasks, which may be large enough to capture highly valuable and previously unnoticed regularities—perhaps impossibly large for a person to examine or comprehend, yet within the processing ability of ML algorithms. When large enough training data sets are available, ML can sometimes produce computer programs that outperform the best humans at the task (e.g., dermatology diagnosis, the game of Go, detecting potential credit card fraud).
Also critical to ML progress has been the combination of improved algorithms, including deep neural networks (DNNs) and considerably faster computer hardware. For example, Facebook switched from phrase-based machine translation models to DNNs for more than 4.5 billion language translations each day. DNNs for image recognition have driven error rates on ImageNet, a large data set of more than 10,000 labeled images (7), down from more than 30% in 2010 to less than 3% today. Similarly, DNNs have helped improve error rates from 8.4% to 4.9% in voice recognition since July 2016. The 5% threshold for image recognition and speech is important because that is roughly the error rate of humans when given similar data.
Automating Automation
To produce a well-defined learning task to which we can apply a ML algorithm, one must fully specify the task, performance metric, and training experience. In most practical applications, the task to be learned corresponds to some target function, such as a function from input medical patient health records to output patient diagnoses, or a function from the current sensor inputs of a self-driving car to the correct next steering command. The most common type of training experience is data consisting of input-output pairs for the target function (e.g., medical records paired with the correct diagnoses). Obtaining ground-truth training data can be difficult in many domains, such as psychiatric diagnosis, hiring decisions, and legal cases.
Key steps in a successful commercial application typically include efforts to identify precisely the function to be learned; collect and cleanse data to render it useable for training the ML algorithm; engineer data features to choose which are likely to be helpful in predicting the target output, and perhaps to collect new data to make up for shortfalls in the original features collected; experiment with different algorithms and parameter settings to optimize the accuracy of learned classifiers; and embed the resulting learned system into routine business operations in a way that improves productivity and, if possible, in a way that captures additional training examples on an ongoing basis.
One approach that is particularly relevant to gauging the rate of future automation is the “learning apprentice” (sometimes called the “human in the loop”) approach (8), in which the artificial intelligence (AI) program acts as an apprentice to assist the human worker, while also learning by observing the human's decisions and capturing these as additional training examples. This approach has led to new kinds of business models.
Training a learning apprentice to mimic human-generated decisions offers the potential for machines to learn from the combined data of multiple people it assists, perhaps leading to outperforming each individual on the team that trains it. Still, its learned expertise may be limited by the skill level of the human team and by the online availability of relevant decision variables. However, in cases where the computer can also access independent data to determine the optimal decision (ground truth), it may be possible to improve on human decisions and then to help the human improve their own performance. For example, in medical diagnosis of skin cancer from dermatological images, using the results of subsequent biopsies as a gold standard for training can produce computer programs with even higher diagnostic accuracies than human doctors (9).
Most Suitable Tasks
Although recent advances in the capabilities of ML systems are impressive, they are not equally suitable for all tasks. The current wave of successes draw particularly heavily on a paradigm known as supervised learning, typically using DNNs. They can be immensely powerful in domains that are well suited for such use. However, their competence is also dramatically narrower and more fragile than human decision-making, and there are many tasks for which this approach is completely ineffective. Of course, advances in ML continue, and other approaches are likely to be better suited for different types of tasks. We identify eight key criteria that help distinguish SML tasks from tasks where ML is less likely to be successful, at least when using the currently dominant ML paradigm (see the SM for a more detailed, 21-item rubric).
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A heat exchanger was designed by a machine using generative design.
PHOTO: AUTODESK
Learning a function that maps well-defined inputs to well-defined outputs
Among others, these include classification (e.g., labeling images of dog breeds or labeling medical records according to the likelihood of cancer) and prediction (e.g., analyzing a loan application to predict the likelihood of future default). Although ML may learn to predict the Y value associated with any given input X, this is a learned statistical correlation that might not capture causal effects.
Large (digital) data sets exist or can be created containing input-output pairs
The more training examples are available, the more accurate the learning. One of the remarkable characteristics of DNNs is that performance in many domains does not seem to asymptote after a certain number of examples (10). It is especially important that all of the relevant input features be captured in the training data. Although in principle any arbitrary function can be represented by a DNN (11), computers are vulnerable to mimicking and perpetuating unwanted biases present in the training data and to missing regularities that involve variables that they cannot observe. Digital data can often be created by monitoring existing processes and customer interactions, by hiring humans to explicitly tag or label portions of the data or create entirely new data sets, or by simulating the relevant problem setting.
The task provides clear feedback with clearly definable goals and metrics
ML works well when we can clearly describe the goals, even if we cannot necessarily define the best process for achieving those goals. This contrasts with earlier approaches to automation. The ability to capture input-output decisions of individuals, although it might allow learning to mimic those individuals, might not lead to optimal system-wide performance because the humans themselves might make imperfect decisions. Therefore, having clearly defined system-wide metrics for performance (e.g., to optimize traffic flow throughout a city rather than at a particular intersection) provides a gold standard for the ML system. ML is particularly powerful when training data are labeled according to such gold standards, thereby defining the desired goals.
No long chains of logic or reasoning that depend on diverse background knowledge or common sense
ML systems are very strong at learning empirical associations in data but are less effective when the task requires long chains of reasoning or complex planning that rely on common sense or background knowledge unknown to the computer. Ng's “one-second rule” (4) suggests that ML will do well on video games that require quick reaction and provide instantaneous feedback but less well on games where choosing the optimal action depends on remembering previous events distant in time and on unknown background knowledge about the world (e.g., knowing where in the room a newly introduced item is likely to be found) (12). Exceptions to this are games such as Go and chess, because these nonphysical games can be rapidly simulated with perfect accuracy, so that millions of perfectly self-labeled training examples can be automatically collected. However, in most real-world domains, we lack such perfect simulations.
No need for detailed explanation of how the decision was made
Large neural nets learn to make decisions by subtly adjusting up to hundreds of millions of numerical weights that interconnect their artificial neurons. Explaining the reasoning for such decisions to humans can be difficult because DNNs often do not make use of the same intermediate abstractions that humans do. While work is under way on explainable AI systems (13), current systems are relatively weak in this area. For example, whereas computers can diagnose certain types of cancer or pneumonia as well as or better than expert doctors, their ability to explain why or how they came up with the diagnosis is poor when compared with human doctors. For many perceptual tasks, humans are also poor at explaining, for example, how they recognize words from the sounds they hear.
A tolerance for error and no need for provably correct or optimal solutions
Nearly all ML algorithms derive their solutions statistically and probabilistically. As a result, it is rarely possible to train them to 100% accuracy. Even the best speech, object recognition, and clinical diagnosis computer systems make errors (as do the best humans). Therefore, tolerance to errors of the learned system is an important criterion constraining adoption.
The phenomenon or function being learned should not change rapidly over time
In general, ML algorithms work well only when the distribution of future test examples is similar to the distribution of training examples. If these distributions change over time, then retraining is typically required, and success therefore depends on the rate of change, relative to the rate of acquisition of new training data (e.g., email spam filters do a good job of keeping up with adversarial spammers, partly because the rate of acquisition of new emails is high compared to the rate at which spam changes).
No specialized dexterity, physical skills, or mobility required
Robots are still quite clumsy compared with humans when dealing with physical manipulation in unstructured environments and tasks. This is not so much a shortcoming of ML but instead a consequence of the state of the art in general physical mechanical manipulators for robots.
Workforce Implications
The main effects of pre-ML IT have been on a relatively narrow swath of routine, highly structured and repetitive tasks (14). This has been a key reason that labor demand has fallen for jobs in the middle of the skill and wage spectrum, like clerks and factory workers, whereas demand at the bottom (e.g., janitor or home health aide) and top (e.g., physicians) has held up in most advanced countries (15). But a much broader set of tasks will be automated or augmented by machines over the coming years. This includes tasks for which humans are unable to articulate a strategy but where statistics in data reveal regularities that entail a strategy. Although the framework of routine versus nonroutine tasks did a very effective job of describing tasks suitable for the last wave of automation (14), the set of SML tasks is often very different. Thus, simply extrapolating past trends will be misleading, and a new framework is needed.
Jobs typically consist of a number of distinct but interrelated tasks. In most cases, only some of these tasks are likely to be suitable for ML, and they are not necessarily the ones that were easy to automate with previous technologies. For instance, when we apply our 21-question SML rubric to various occupations, we find that a ML system can be trained to help lawyers classify potentially relevant documents for a case but would have a much harder time interviewing potential witnesses or developing a winning legal strategy (16). Similarly, ML systems have made rapid advances in reading medical images, outperforming humans in some applications (17). However, the more unstructured task of interacting with other doctors, and the potentially emotionally fraught task of communicating with and comforting patients, are much less suitable for ML approaches, at least as they exist today.
That is not to say that all tasks requiring emotional intelligence are beyond the reach of ML systems. One of the surprising implications of our rubric is that some aspects of sales and customer interaction are potentially a very good fit. For instance, transcripts from large sets of online chats between sales-people and potential customers can be used as training data for a simple chatbot that recognizes which answers to certain common queries are most likely to lead to sales (18). Companies are also using ML to identify subtle emotions from videos of people.
Another area where the SML rubric departs from the conventional framework is in tasks that may involve creativity. In the old computing paradigm, each step of a process needed to be specified in advance with great precision. There was no room for the machine to be “creative” or figure out on its own how to solve a particular problem. But ML systems are specifically designed to allow the machine to figure out solutions on its own, at least for SML tasks. What is required is not that the process be defined in great detail in advance but that the properties of the desired solution be well specified and that a suitable simulator exists so that the ML system can explore the space of available alternatives and evaluate their properties accurately. For instance, designing a complex new device has historically been a task where humans are more capable than machines. But generative design software can come up with new designs for objects like the heat exchanger (see photo) that meet all the requirements (e.g., weight, strength, and cooling rate) more effectively than anything designed by a human, and with a very different look and feel (18).
Is it “creative”? That depends on what definition one uses. But some “creative” tasks that were previously reserved for humans will be increasingly automatable in the coming years. This approach works well when the final goal can be well specified and the solutions can be automatically evaluated as clearly right or wrong, or at least better or worse. As a result, we can expect such tasks to be increasingly subject to automation. At the same time, the role of humans in more clearly defining goals will become more important, suggesting an increased role for scientists, entrepreneurs, and those making a contribution by asking the right questions, even if the machines are often better able to find the solutions to those questions once they are clearly defined.
Six Economic Factors
There are many nontechnological factors that will affect the implications of ML for the workforce. Specifically, the total effect of ML on labor demand and wages can be written as a function of six distinct economic factors:
Substitution
Computer systems created by ML will directly substitute for some tasks, replacing the human and reducing labor demand for any given level of output
Price elasticity
Automation via machine learning may lower prices for tasks. This can lead to lower or higher total spending, depending on the price elasticity of demand. For instance, if elasticity is less than －1, then a decrease in price leads to a more than proportional increase in quantity purchased, and total spending (price times quantity) will increase. By analogy, as technology reduced the price of air travel after 1903, total spending on this type of travel increased, as did employment in this industry.
Complementarities
Task B may be an important, or even indispensable, complement to another task A that is automated. As the price of A falls, the demand for B will increase. By analogy, as calculation became automated, the demand for human programmers increased. Skills can also be complementary to other skills. For instance, interpersonal skills are increasingly complementary to analytical skills (19).
Income elasticity
Automation may change the total income for some individuals or the broader population. If income elasticity for a good is nonzero, this will in turn change demand for some types of goods and the derived demand for the tasks needed to produce those goods. By analogy, as total income has increased, Americans have spent more of their income on restaurant meals.
Elasticity of labor supply
As wages change, the number of people working on the task will respond. If there are many people who already have the requisite skills (for example, driving a car for a ride-hailing service), then supply will be fairly elastic and wages will not rise (or fall) much, if at all, even if demand increases (or falls) a lot. In contrast, if skills are more difficult to acquire, such as becoming a data scientist, then changes in demand will mainly be reflected in wages, not employment.
Business process redesign
The production function that relates any given set of different types and quantities of labor, capital, and other inputs to output is not fixed. Entrepreneurs, managers, and workers constantly work to reinvent the relevant processes. When faced with new technologies, they will change the production process, by design or through luck, and find more efficient ways to produce output (20). These changes can take time and will often economize on the most expensive inputs, increasing demand elasticity. Similarly, over time, individuals can make a choice to respond to higher wages in some occupations or places by investing in developing the new skills required for work or moving to a new location, increasing the relevant supply elasticity. Thus, according to Le Chatelier's principle (21), both demand and supply elasticities will tend to be greater in the long run than in the short run as quasi-fixed factors adjust.
Adoption and diffusion of technologies often take years or decades because of the need for changes in production processes, organizational design, business models, supply chains, legal constraints, and even cultural expectations. Such complementarities are as ubiquitous in modern organizations and economies as they are subtle and difficult to identify, and they can create considerable inertia, slowing the implementation of even—or especially—radical new technologies (22). Applications that require complementary changes on many dimensions will tend to take longer to affect the economy and workforce than those that require less redesign of existing systems. For instance, integration of autonomous trucks onto city streets might require changes in traffic laws, liability rules, insurance regulations, traffic flow, and the like, whereas the switch from talking to a human assistant to a virtual assistant in a call center might require relatively little redesign of other aspects of the business process or customer experience.
Over time, another factor becomes increasingly important: New goods, services, tasks, and processes are always being invented. These inventions can lead to the creation of altogether new tasks and jobs (23) and thus can change the magnitudes and signs of the above relationships. Historically, as some tasks have been automated, the freed-up labor has been redeployed to producing new goods and services or new, more effective production processes. Such innovations have been more important than increased capital, labor, or resource inputs as a force for raising overall incomes and living standards. ML systems may accelerate this process for many of the tasks that fit the criteria above by partially automating automation itself.
As more data come online and are pooled and as we discover which tasks should be automated by ML, we will collect data even more rapidly to create even more capable systems. Unlike solutions to tasks mastered by humans, many solutions to tasks automated by ML can be disseminated almost instantly worldwide. There is every reason to expect that future enterprise software systems will be written to embed ML in every online decision task, so that the cost of attempting to automate will come down even further.
The recent wave of supervised learning systems have already had considerable economic impact. The ultimate scope and scale of further advances in ML may rival or exceed that of earlier general-purpose technologies like the internal combustion engine or electricity. These advances not only increased productivity directly but, more important, triggered waves of complementary innovations in machines, business organization, and even the broader economy. Individuals, businesses, and societies that made the right complementary investments—for instance, in skills, resources, and infrastructure—thrived as a result, whereas others not only failed to participate in the full benefits but in some cases were made worse off. Thus, a better understanding of the precise applicability of each type of ML and its implications for specific tasks is critical for understanding its likely economic impact.
Supplementary Materials
www.sciencemag.org/content/358/6370/1530/suppl/DC1
Supplementary Text
Table S1
http://www.sciencemag.org/about/science-licenses-journal-article-reuse
This is an article distributed under the terms of the Science Journals Default License.
References and Notes
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Acknowledgments: The authors acknowledge helpful discussions and comments from D. Acemoglu, D. Autor, S. Benzell, Y. LeCun, F. Levy, A. Ng, T. Poggio, D. Rus, G. Saint-Jacques, Y. Shavit, C. Syverson, S. Thrun, and especially D. Rock. E.B. acknowledges funding from the MIT Initiative on the Digital Economy for this research. T.M. acknowledges support from the U.S. Air Force Office of Scientific Research.
Science: 358 (6370)
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Vol 358, Issue 6370
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＞10. 小沢さん、ただ会っただけでしょう。
〇そういうことだと思う。
小沢さんは、可能性を探っているのだと思う。時によっては使えないこともないということはあると思う。
草々
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c15
「 朗読劇 線量計が鳴る 中村 敦夫著 」 を購入しました。
あらためて 清和会を中心とした 自民党勢力 の 売国行為 に
怒りを 新たにしました。
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[原発・フッ素50] 俳優・中村敦夫が、原発に警鐘を鳴らす舞台を演じる理由
「線量計が鳴る」は百回公演を目指す（現代ビジネス） 赤かぶ
http://www.asyura2.com/18/genpatu50/msg/512.html#c30
１、老人が、多く肺炎で死ぬふしぎ：風邪という名のマイコプラズマ感染症が原因
老人が、多く肺炎で死ぬのであるが、わたしは以前からなぜだろう、と不思議に思っていた。ここでわたしの母が、肺炎で死んだ理由を考えているうち、医学の巨大な闇に、母は呑み込まれたのだと確信するようになった。
医者もふくめて、あらゆる人は、年齢だからしかたがない、手遅れだった、というのが、これまた常識と化している。こんなのは狂った固定観念だ。なんの理由にもならない。
だったら、わたしが自分でみていたときは、どうして危機をいつものりこえていたのだ、ということになる。わたしと医者のちがいは、わたしが、いわゆるふつうの風邪というマイコプラズマ感染症を知り、その危機にいつも注意して対処していたことだけだ。
２、抗生物質の制限は、老人を殺す
問題は２０１６年に厚労省が耐性菌のため、抗生物質を患者に渡すのを制限するよう医療機関に通達してから起こった。投与はそれまでの３分の一に減らされ、２１日ぶんもらえていたのが、７日分に減らされ、そのうちゼロになった。
必要なら病院に来るようにと言われた。一刻もあらそう高齢者に酷な、しうちだなあ、と思っていて、このことはまえ人口削減に記事を書いた。
だいたい家畜や養殖は、人間の１０倍ほどの量の抗生物質を使い、ここから耐性菌が出てくるが、ここには制限はなにもなかった。人間を殺すためにWHO,厚労省は動いているのだ！。
免疫がほとんどない高齢者は除外するのが、とうぜんの判断であるのに、殺人政府である。殺人WHOである。
これ以降，わたしの対処が基本的に不可能になった。だが、自宅でみるかぎりはなんとかなっていた。
・抗生物質のマインドコントロール
抗生物質の発見以来、さまざまな思惑が、医学界をうずまいていたように思う。一般人が使わないよう医師の処方箋のみで使われ、その処方はカルテと合わせチェックされる。また、一般人が、抗生物質に恐怖をいだくよう、副作用を詳述する。一般人の抗生物質の使用に、これほど強力なマインドコントロールがかけられてきたのは、ケムトレイルから撒かれる生物兵器のことが、あるからだろう。
思えば、わたしがこの世に生きられたのは、わたしの中耳炎を治すため、当時出てきたばかりの抗生物質を注射しに、まいにち大学病院に母がおんぶして通ってくれたからだ。このことは、まったくわたしは覚えていないが。おりにふれて、いつも思い出す。
３、風邪というマイコプラズマ感染症という医学が存在しないのは、医学の巨大な闇
１）肺炎にたいする推奨される抗生物質の処置
前回書いたように、どうやらわれわれのかかる風邪の９０％くらいは、なぜかマイコプラズマ感染症のようである。しかも、免疫低下のエイズHIV遺伝子が含まれる菌の場合は、きわめて複雑な混合感染状態になる。しかも、処置は困難をきわめる。
医者は、マイコプラズマ感染症というのは、肺炎マイコプラズマであり、軽いものだ、という。
また、どうやら、数％くらいらしい肺炎球菌の肺炎感染症のほうがなぜか、重大らしく、その数％のための抗生物質を処置するのだ？ 医療マニュアルには、そう書いてあるからだろう。
わたしが、医者に、肺炎球菌か、肺炎マイコプラズマであるか、どのように判断するのですか？と訊くと、X線画像が証拠だという。感染炎症の白濁の位置がちがうという。はっきり見える場合はいいが、白濁が濃くなったらどう判断するか、と聞くと返事はなかった。
医者を見ていると、肺炎治療のときは、いつもセフェム系の抗生物質の点滴をしている。どの医者もそれをしているから、肺炎治療マニュアルがあり、そこには、肺炎球菌にたいするペニシリン、セフェム系の抗生物質の点滴を推奨しているにちがいない。こんながらくた治療マニュアルに、唯々諾々盲従する、考えることをしないトンデモ医者ばかりなのだ。
わたしが、もし効かないなら、薬をペニシリン、セフェム系以外のものに変えるべきではないか、と訊ねると、医者はくるっと向こうをむいてしまった。わたしは、医者がマイコプラズマ感染症を理解していないと思い、熱がさがる薬に変えるようお願いしたわけだが、向こうをむいてしまったなら、わたしにはなんともならない。
医者はマイコプラズマ感染症の免疫低下を、まず止めねばならないということが、まるで理解できなかったわけだ。免疫低下のエイズHIV遺伝子が含まれるマイコプラズマ菌なんて、聞いたこともなければ、考えたこともないのだろう。オウム信者の思考停止と同様のことがおこっている。細胞膜を持たないマイコプラズマには、ペニシリン、セフェム系はきくわけないのだ。
免疫低下は止めない（医者は知るすべはないが）、肺炎球菌にたいする抗生物質しかしない、肺炎マイコプラズマにたいする処置はしない、熱が下がらないのに何週間も同じ抗生物質を使い続ける、などなど、こんなでたらめな医療措置は、殺人処置でしかない。医療界は、はてしなく腐っているな、とわたしは思う。
医者の母にたいする抗生物質の点滴処置は、完全にまちがっていたわけだ。
２）病院食という名の絶滅食：免疫を患者からうばう病院食事
まえ、なんども書いたが、わたしが自宅でみているかぎり、血液検査のアルブミン値は、4.3あたりをいつもキープしていた。短期入院するといっきに３から２あたりに落ちる。同室の患者はどうかというと、看護師にこっそり教えてもらうと、全員１くらいらしい。これは餓死寸前らしい。わたしの母は、３くらいなので、きわめて優秀らしい。
なぜか、母にたずねると、減塩食でまずいらしい。なぜ、減塩を行うか、医者にたずねても返事はない。どうやら、うえから来る指示らしい。完食させることもしていない。わたしが食べさせようとすると、嫌がる。すこし食べてみると、まずくてとても食べれたものではない。食欲を増進させるような、工夫もいっさいない。入院すると餓死するしかないのだ。これでは、免疫がゼロになる。
しかも、医者は、わたしが自宅でみるのを、よく思っていないらしい。母が自宅にもどると、栄養状態がいっきに正常にもどるからであろう。病院の権威が落ちるからであろう。
しまいには、１ヶ月で退院するようなんどお願いしても、はねつけられ、つごう５ヶ月の入院となり、完全に足腰がたたなくなり、施設入所となった。施設入所しても、栄養状態が正常にもどるわけなく、また肺炎になるわけだ。
アルブミン値を、正常にすることが、免疫を正常にする第一歩だとわたしが、なんどもいうのを、医者は最終的にはみとめてはいたが、時すでに遅しであった。
減塩食では、われわれ病院では、点滴でナトリウムをおぎなうから、なんの心配もいらない、大丈夫というが、ほんらい食事でとるものではないか？
病院がおこなうことは、一から十まで、なにもかもでたらめであった。なお、ここは国立病院である。
４、風邪という、日々あたりまえのなかにひそむ、巨大なはてしない魔の闇
医学が、マイコプラズマ感染症をみとめないのは、患者からの検体に、エイズHIV遺伝子をふくんだマイコプラズマ菌などが、ぞくぞく出てくるからだろう。どうして、こんなものがあるんだ？と、なり、ケムトレイルで撒いているんじゃないか、という疑惑が出てくる。どうやら、人口削減に向けた世紀の巨大プロジェクトの産物らしい、となる。あきらかになるのは、まずい、となる。
もちろん、アカデミズムは、これをなぜ報告しないのだ、となると、アメリカが、そうだから、となるはずだ。本には、マイコプラズマ・ファーメンタンスは、病原性は不明、とはっきり書かれている（笑）
湾岸戦争症候群GWI で、M.ファーメンタンスが、明らかにされていても、アメリカ政府は、その存在を認めていない、というのもあり、アカデミズムは、知っていても、よらず触らずなのだ。アメリカの医師の99.9%が、M.ファーメンタンス感染症の湾岸戦争症候群GWI を知らないとマッカルバニーの本にある。
世界の全医学界がどうにもならないほど腐りきっているからだ、というのが、すべての答えになるのだろう。
http://www.asyura2.com/16/bd62/msg/501.html
・沖縄の反基地闘争は「勝ったときが見通し」なのだ。日本の完全独立に直結する最重要課題にいささかの揺るぎもない
http://www.asyura2.com/13/dispute31/msg/283.html
投稿者 仁王像 日時 2015 年 9 月 14 日 20:04:14: jdZgmZ21Prm8E
・Re: 完全独立へのプロセスの突破口は沖縄の基地縮小から
http://www.asyura2.com/13/dispute31/msg/160.html
投稿者 仁王像 日時 2014 年 2 月 27 日 20:33:31: jdZgmZ21Prm8E
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/420.html#c2
読み進めれば 進めるほど 悲しい現状に 気がつく。。。
怒りを 覚えるたびに 冷静になり 裏を取り直すけど
そのとおりなので 。。。
私には 家族がいるから 直接何もできんけんけど
ぶち殺して やりたい ！！ あいつら ！！
思い出した 盗電の幹部連中 家族は 海外に移住だと ！！
ふざけるな お前が 福一の現場で 働け ！！
それは戦時中と変わっていない権力構造
新権力 田中角栄時代は、隅に追いやられていたが、
竹下登が裏切ったときから、やはり西国は薩長びいきなのか、薩長に戻っていく
麻生鉱山、鹿島建設、三菱、他たくさん、蘇っている
武器を外国に売ろうとしたりしてるし、他国の目は厳しいよ
慰安婦問題もそうだけど、
本を読んでいると、家族の前で強姦し殺したとかよく出てくる
それを前面に出せば、家族も嫌だし、収まりがつかなくなり最悪、戦争に
そうならないように、慰安婦問題で解決しようとしていると理解している
太平洋戦争 3年8ヶ月 勝利したのは半年間だけ
あとは負け続けたのに勝った勝ったの嘘パッチ
それはなぜか？
体制維持それだけ、まさに国民を盾にした
結果を 額面どうり信じると
バカ見るよ！
・・・と 私は
そんな目で 見ています！
オバマが シリア潰しやってたんだよ！
ノーベル平和賞受賞者が！
アメリカってそんな国！
我が日本にも 核兵器密約の張本人が
ノーベル平和賞もらったわな～・・・！
日本もそんな国！
（ノ～ベル平和賞は
似非平和賞に改名の
必要ありって 思わへん？）
18歳からの投票も
アメリカに倣っての 不正投票の
道具の一つ！
大学までで作って教育水準も向上させた。
韓国併合は当時の大韓民国国王 純宗に全権をまかされた総理大臣 李完用
と日本の間で交わされた条約で なんら問題のない合法な条約である。
韓国国王がＯＫしたんだから、 なんで日本を恨むの 日本恨むな自国
の当時状況を悔やめ。 他人のせいにすんなということだ。
それから日本が韓国に持ち出した金は現在価値で３０兆円 返してもらおう
日本は韓国と戦争したんじゃない、金返せは通用するだろ。
http://wachauf.cocolog-nifty.com/blog/2012/01/post-5471.html
金の代金「20兆円」も返還せよ
以上のような、財政の中核部分のバランス・シートを、もう一度まとめると、戦費問題を除外すれば、日本が朝鮮に「搾取」された、日本本土からの日本人の現金は、最小値で二〇億八千万円である。朝鮮は、これを現在の価格に換算して（一円→三万円）、およそ六三兆円を返還すべきである。仮に一九三七年度からの戦費で朝鮮が負担した一〇億六六〇〇円については「日本の負担すべきもの」との主張が正しいとすれば、日本が朝鮮に「搾取」された上記の額は、約一〇億円に減額される。この場合、朝鮮が日本に返還すべき額は三〇兆円である。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/401.html#c7
米国憲法は27回修正されましたが、その内の27回目の修正：
「No law, varying the compensation for the services of the
Senators and Representatives, shall take effect, until an
election of Representatives shall have intervened.」
要するに、議員の給与に関する修正。
この修正が憲法原文に追加された訳ですが、驚くべきことに、
その修正を最終的に批准するまでに費やした時間が203年です。
嘘ではありません、なぜそんなに時間が掛かったかですが、
1789年9月25日に、12本の修正案が議会に提出され、2年間で州で
批准された修正条項が10本だけで、
この10本の修正が有名な「Bill of Rights（権利章典）」です。
で、批准されていない2本の残りの内の一つが、200年以上経過して
から再浮上し、
1992年5月7日にミシガン州で賛同を得て、目出度く批准されました。
要するに、批准制限期間に制限がないので、こういうことが可能だ
った訳です。
日本でも、主権者皆様にとって必須の選択肢である憲法修正手続き
を米国流のやり方を採用することが可能です。
それが、憲法96条1項の「or at such election as the Diet shall
specify」の最後の条文です。
その為には、現行の三権統合政府を最高法規条項（憲法98条1項)に
従って、
連邦政府と地方自治政府とに分割する事が、先ず必須となります。
そして、国会で「憲法修正批准手続き法」を可決成立させ、それを
制度化すれば、可能となります。
米国式の批准法がすぐれている点は、修正条項の恩恵を受けるのが
主権者皆様だから、主権者皆様に周知徹底させる必要があるからです。
要するに、米国式批准法だと、「憲法原文にこの新しい修正条項が
追加されましたので、大いに活用して下さい」が周知徹底できる
からです。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/395.html#c6
橋下徹が誰と組もうが，そんなのはほっとけばいい。あっち側の人なんだから。
＞『橋下徹氏、小沢一郎代表と会食 前原誠司氏がつなぐ？
「『小池百合子氏、小沢一郎代表と会食 前原誠司氏がつなぐ？」
完全にこれの再現ではないか。もっとも小沢さんは小池百合子からは排除され，実現しなかったが，小沢さんがこの方向で動いたのは事実だ。
反省していないのか？
新たな「友」を求めて，古い友を失うことになる。
本心は別だ，と日高見さんが擁護しようが，少なくとも，そうだという観測を呼ぶ行動は非常に問題がある。
野党の見解・詳報は ？
（www.asahi.com：2018年11月6日22時52分より抜粋・転載）
朝日デジタル・永田大：
災害などの復旧・復興費を柱とする、総額9356億円の第1次補正予算案が、11月7日に成立する。政府・与党は、この後、外国人労働者の、受け入れ拡大に向けた、出入国管理法（入管法）改正案を、今国会で成立させたい考えで、「拙速だ」と批判する、野党との攻防が、激しくなりそうだ。
与党は、当初、補正予算案が成立した、直後の11月8日に、衆院本会議で趣旨説明を行い、同法案を審議入りさせる日程を、描いていた。
しかし、これまでの審議で、野党側から「生煮えだ」「移民政策ではないか」などの、批判や指摘が続出した。
自民党は、「野党から理解いただけなかった」（森山裕国会対策委員長）ことを理由に、８日の審議入りを見送り、１３日に仕切り直すことにした。
自民党幹部は、「それでも、今国会で十分成立は可能だ」としており、ひとまずは、野党側に譲った形だ。
また、審議に、安倍首相が、一度は出席する「重要広範議案」とはしないものの、ほぼ同様の扱いとすることを、検討しており、野党へ配慮する姿勢を見せている。
それでも、野党各党は、法案への批判を強める。６日に、関係省庁の担当者を呼び、合同ヒアリングを開催した。
政府・与党が、来年４月からの導入をめざす、新たな在留資格「特定技能」の基準の不明確さや、医療保険が崩壊するのでは、などの疑念をぶつけた。
（参考資料）
Ⅰ 入管法改正案の審議日程「政府与党の都合
だけで早く審議入りするのは認められない」 辻元国対委員長
（cdp-japan.jp：立憲民主党：2018年11月6日より抜粋・転載）
辻元清美国会対策委員長は、11月6日、記者団の取材に応じ入管法改正案の審議日程について発言しました。
明後日8日にも審議入りすると言われていましたが、来週にずれ込む見通しになったことについて辻元委員長は、法務委員会が所管だが大臣の所信もなく、所信に対する質疑も行われていないことから、「政府与党の都合だけで早く審議入りしたいということは認められない」と反対をしてきており、「8日の審議入りを見送ったというのは当たり前の話」と語りました。
予算委員会の審議を通じて、受け入れ人数や業種など不明確であることが明らかになってきているこの法案の印象を問われると、「社会保障や教育、どういう基準で長期に日本に入れるのかなどが何も決まっていない」として「看板に偽りありの偽装法案」「ハリボテ、まったくリアリティがない」と評しました。
さらに「『多文化共生社会を作ります』『日本も多国籍の国にします』というのがあり、社会のビジョン、価値観をどうしなければいけないかとかから逆算し、そこも議論」する必要があると語りました。
また、合同審査の必要性にも言及。農水、国交、厚労、将来的に家族の帯同となれば子どもたちの教育、社会保障などに関係してくると指摘しました。
与党側から13日の審議入りで野党と合意したと一部伝えられていることについては、補正予算通過後、「（安倍）総理の日程なども調整しながら最終的に決めていきたい」と語りました。
重要広範議案（総理出席のもと本会議にて法案質疑を行い、委員会質疑においても総理が出席した質疑を行うのが通例）の扱いについては、「求めてますし、そうしていただくつもりでいます」と語りました。
Ⅱ 【参院予算委】「外国人雇用は技能実習制度を
土台にすべきでない」足立信也議員
（www.dpfp.or.jp：国民民主党：2018年11月7日より抜粋・転載）
国民民主党・足立信也議員：
参院で７日、2018年度補正予算審議のため予算委員会の2日目の総括質疑が開かれ、国民民主党から足立信也議員が質問に立った。
冒頭、安倍政権が掲げている全世代型社会保障改革について触れ、「人生100年時代」の概念やロンドンビジネススクールのマネジメント実践教授リンダ・グラットン氏が提唱した「ライフ・シフト」の重要性について安倍総理と関係閣僚に確認した。
特に少子高齢化が進む日本では教育とヘルスリテラシー（健康面での適切な意思決定に必要な医療情報を利用する個人的能力の程度）の重要性を国民に広く示すよう求めた。
また、教職員や公務員の働き方改革を進めるよう求めた。
そして、政府の高齢者雇用政策について「７０歳まで働けることを選べることは大切だが、国民の皆さんが一様にそうですよという考え方をとるべきではない」と問題提起した。
政府の外国人雇用政策については、まず特定技能者の雇用保険、社会保険、生活保護の適用や個人の特定のためのマイナンバーの活用について政府の方針を確認した。
関係閣僚から雇用保険、社会保険は適用されるが、生活保護は適用されない、マイナンバーは在留状況の把握が難しいため活用しないとの回答があった。
足立議員は外国人の日本語教育について政府を挙げて取り組むよう申し入れた。
また、外国人の健康保険加入が今後も増加することについて、外国人労働者の家族に日本人と同様の高額医療制度や出産一時金などが適用されることにより財政負担が増えることに慎重な制度設計を求めた。
今年６月に米国務省人身取引監視対策部から日本が「過剰な金銭徴収、強制労働」について勧告された件をふまえて、「技能実習制度は失踪者が去年は７千人、今年は半年で４千人以上となっている。
この技能実習制度を土台に外国人の方に働いていただく枠組みを考えるのは間違っていると思う」と問題提起した。
最後に片山さつき地方創生担当相の埼玉県浦和市にある看板が公職選挙法違反に該当しないか質問した。
Ⅲ 入管法改定案：技能実習、検証が必要 ！ 野党合同ヒアリング
（www.jcp.or.jp：共産党：2018年11月7日より抜粋・転載）
外国人労働者の拡大を目的とした出入国管理法改定案に関して関係省庁から聞き取る野党合同ヒアリングが、11月6日、国会内で開かれました。
野党側からは、法案の前提として劣悪な労働条件おしつけにつながっている現行の外国人技能実習制度の実態の検証が必要だとして政府側の説明を求めました。
厚生労働省は技能実習制度における労働基準法令違反が４２２６事業所にのぼっていると報告。
また、法務省は昨年の実習生の失踪者数が、7089人と報告し、「失踪の動機」として「より高い賃金を求めて」が、８６・９％と説明しました。野党が動機の詳細をただしたところ「契約賃金以下」「最低賃金以下」といった低賃金を理由にしたものであることが明らかになりました。
野党側は「技能実習の実態が分からないと法案の議論もできない」と批判し、失踪した技能実習生から聴取した調査結果などの公表を求めました。
日本共産党からは、塩川鉄也、藤野保史両衆院議員と辰巳孝太郎参院議員が参加しました。
Ⅳ 「出入国管理法改正案」等の 閣議決定について （談話）
（www5.sdp.or.jp：社民党：2018年11月2日より抜粋・転載）
社会民主党幹事長・吉川はじめ：
１．安倍政権は本日、外国人に新たな在留資格を設けることが柱の「出入国管理法（出入国管理及び難民認定法）」と出入国在留管理庁を新設する「法務省設置法」の改正案を閣議決定した。
外国人がいわゆる「単純労働」に就けるようにし長期就労にも道を開く今回の法案は、事実上の「移民」受け入れにつながる政策の大転換であり、在留資格の性格を根底から変えるものである。
国として外国人の積極的受け入れに舵を切るのであれば、人権を十分に尊重し労働条件はもちろん生活支援や文化の共生まで、きめ細かい環境整備が不可欠である。
しかし、自らのイデオロギーや政治的保身のために「移民政策は採らない」と詭弁を弄し続ける安倍政権には、その準備も決意も感じられない。
２．政府・与党は、安倍首相が審議に出席する「重要広範議案」にすることさえ後ろ向きだが、今後の外国人との共生のあり方という大きな論点を含む法案が「重要」でないというなら見識を疑う。
法務・入管だけでなく、人権、社会保障、雇用・労働、地方自治、教育、経済産業、外交など様々な観点からの議論や、業種ごとの検討も必要である。あらゆる省庁・分野にまたがり、「広範」であるのも論を待たない。
拙速に進めれば混乱や摩擦、さらには労働者の人権侵害も起こしかねない。社民党は法案成立ありきでなく、「重要広範議案」とするとともに、あらゆる課題を詳細に検証するため、徹底審議を強く求める。
３．安倍政権は来年４月の導入を掲げているが、法案は中身が全く詰まっておらず、新在留資格の対象業種を法成立後に省令で定めるとするなど、極めて生煮えな内容である。
具体的な受け入れ対象分野や新制度導入後の外国人労働者数の試算、新資格審査の際の技能・日本語能力試験の合格基準すら明らかにしないまま国会審議を求めるのは、あまりに乱暴で無責任である。
新たに設ける在留資格の｢特定技能１号、２号｣も、１号資格者が最長１０年間も家族を呼び寄せられないなど多くの問題点をはらむ。
外国人は「安価な労働力」や「雇用の調整弁」ではなく、一度受け入れれば日本側の都合だけで帰国を強いることはできない。
目先の労働力を充足させるためだけに急ごしらえで受け入れ拡大を進めても、将来に大きな禍根を残しかねず、拙速な導入は断じて認められない。
４．法案では、給与不払いや長時間労働など違法行為が横行する外国人技能実習制度の問題点は放置されたままである。
現在の問題が解決できないのに、新在留資格が適切に機能するのか大いに疑問であり、国際社会での日本の人権感覚が厳しく問われている。
急速に少子高齢化が進行する日本は、恒常的に外国人を必要とする時代の入口に立っていることは間違いないが、そうであるからこそ見切り発車をすることなく、安倍政権がどのような未来図を描き、その中に外国人をどう位置付けようとしているのか、２国会、３国会をまたいででも慎重に議論すべきであるし、時間をかけた国民的な議論が不可欠である。
社民党は技能実習制度の抜本改革を含め、外国人の人権を尊重し真の共生に道を開く制度の実現に全力を尽くす。
Ⅴ 外国人受け入れ制度及び多文化共生社会の
あり方に関する検討PT・法務部会・厚生労働部会合同会議
（cdp-japan.jp：立憲民主党：2018年11月7日より抜粋・転載）
立憲民主党は、11月6日、外国人受け入れ制度及び多文化共生社会のあり方に関する検討プロジェクトチーム（PT）・法務部会・厚生労働部会の合同会議を国会内で開き、「出入国管理及び難民認定法及び法務省設置法の一部を改正する法律案」（入管法改正案）について法務省からヒアリングを行いました。
2日の会議で議員が求めた「在留資格『特定技能』と永住許可の関係」については、「在留資格『特定技能』は、入管法上の『就労資格』であるが、新たな在留資格であり、それに関する永住許可のあり方については、ガイドライン上の就労資格として取り扱うか否かを含め検討中である」「ガイドラインの見直しに係る判断は法務省が行うところ。
見直しを行う場合、法案の成立後にパブリックコメントを経ることとなる」旨、あらためて回答が示されました。
また、PT座長の石橋通宏参院議員が取りまとめた、入管法改正案に関する質問
（1）制度全体にかかる事項（2）特定技能1号関連（3）特定技能2号関連（4）特定技能1/2号共通（5）受け入れ機関（6）登録支援機関――について計73項目のうち、同日は「単純労働者」や「移民」の定義、特定技能1/2号についての「上限規制」や「受け入れの一時停止」についてのみ回答が示されました。
文書には「単純労働者」の定義について、「政府としては、例えば、特段の技術、技能、知識又は経験を必要としない労働に従事する活動を行う」とあることから、出席議員らは「では例えばどのような働き方か」「コンビニのレジ打ちは単純労働なのか」「ベッドメイキングは」などと尋ねましたが、法務省の担当者は「土を右から左へ移す作業」「レジ打ちやベッドメイキングだけでなく他の作業も担っている場合はマルチで括れば専門的になる場合もある」などと要領を得ない説明に終始。
また、そもそもの「人手不足」の定義や、その定義に当てはまる「人手不足」が生じている業種、分野、職種を具体的なデータとともに示すようにとの問いに対し回答がなかったため、早急に回答を求めました。
ヒアリング後には議員間で同法案の論点等についても協議しました。
素行・発言・悪だくみ・悪法法案・聞いてない質問・とぼけた答弁・てんこ盛
りの無関係発言・質問者批判・偽データの提示・偽決済文での審議・強行採決。
・・・こんな奴らがまともな選挙で選ばれるはずがない。
だがな、首だ！
何をやっている、自動待機問題解決したか？豊洲とは何事だ！
オリンピック、完全に予算オーバーだ、どうするのだ？小池。
お前さんにはできません。口だけだからね～
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/406.html#c10
多国籍企業は、マスコミ・政府・政治家を支配して、国民を洗脳してきた ！
自公政治家・NHK等が隠蔽・誤魔化す、アベノミクスの深層・真相は ？
（「植草一秀の『知られざる真実』」：2018/11/06より抜粋・転載）
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１）「グローバリズムは私たちを幸せにするか ！？」
をテーマに2度のシンポジウムを開催 ！
「ＴＰＰプラスを許さない ！全国共同行動」は、本年3月31日と9月20日に「グローバリズムは私たちを幸せにするか ！？」をテーマに2度のシンポジウムを開催した。
http://uekusak.cocolog-nifty.com/blog/2018/03/post-9fcc.html
http://uekusak.cocolog-nifty.com/blog/2018/09/part2-e963.html
３月のシンポジウムでは、ヘレナ・ノーバーグ・ホッジ氏制作の映画：「幸せの経済学」が上映され、ヘレナ氏と共同して、活動を続けてこられている、明治学院大学教授の辻信一氏と、東京大学大学院教授の鈴木宣弘氏による講演、私を含めたパネルディスカッション、山田正彦元農水相のスピーチが行われた。
２）多国籍企業は、各国の政府に向かって、
ああしろ、こうしろと命令する ！
９月のシンポジウムでは、私と山田正彦氏、そして、内田聖子氏が講演を行った。
グローバリズムについて、ヘレナさんは、次のように総括している。
「多国籍企業は、すべての障害物を取り除いて、ビジネスを巨大化させていくために、それぞれの国の政府に向かって、ああしろ、こうしろと命令する。
選挙の投票によって私達が物事を決めているかのように見えるけれども、実際にはその選ばれた代表たちが大きなお金と利権によって動かされ、コントロールされている。
３）多国籍企業は、マスコミ・政府・政治家を
支配して、国民を洗脳してきた ！
しかも、多国籍企業という大帝国は、新聞やテレビなどのメディアと、科学や学問といった知の大元を握って、私達を洗脳している。」
(鈴木宣弘氏による『自由貿易下における農業農村の再生』所収論文での記述より引用。元の出典は『いよいよローカルの時代～ヘレナさんの「幸せの経済学」』、ヘレナ・ノーバーグ・ホッジ、辻信一、大槻書店、2009年)
いま、私たちが直面している多くの問題の本質が、この言葉に要約されている。
４）辻信一氏：経済の突出」が、人間本来のあり方を歪めている ！
辻信一氏は、「経済の突出」が、人間本来のあり方を歪めていると指摘する。
「社会に埋め込まれていたはずの経済」が「経済が支配する社会」に変質するという本末転倒が生じていると指摘する。
「人間のための経済」が「経済のための人間」に入れ替わってしまっている。
きつくて、汚く、危険な仕事に、誰も就こうとしないから、賃金は上げずに、外国人を輸入して、その、みなが嫌がる仕事を外国人にやらせるという政策も、「人間のための経済」ではなく「経済のための人間」という発想からしか生まれないものだ。政治も同じだ。
５）支配者・巨大資本によって、経済のための政治・人間にされている ！
「人間のための政治」のはずが、いつの頃からか、「経済のための政治」に変質してしまった。
その「経済」を支配しているのが、巨大資本＝多国籍企業＝ハゲタカ資本である。
ハゲタカ資本が金の力で政治を支配してしまう。
その結果、政治が人々のための存在ではなく、巨大資本＝ハゲタカ資本のための存在になってしまう。
社会そのものが、ハゲタカ資本の利益を極大化するための存在に変質してしまっているのだ。
その結果として、私たちから「幸せ」が失われてしまっている。
この本末転倒を打破しなければならない。
―この続きは次回投稿します―
（参考資料）
大資本従属・安倍政権下、私たちの命の源・水と食が危ない ！
（「植草一秀の『知られざる真実』」：2018/10/05より抜粋・転載）
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◆大資本従属・安倍政権下、私たちの命の源・水と食が危ない ！
「水」と「食」は私たちの命の源である。その水と食が危ないのだ。
麻生太郎氏は、2013年4月、ワシントンの保守系シンクタンクＣＳＩＳ（米戦略国際問題研究所）で、「日本経済再生に向けた、日本の取組みと将来の課題」のタイトルで、スピーチを行い、次のように発言した。「日本の国営もしくは市営・町営水道は、すべて民営化します」
ＣＳＩＳでは、同じ2013年2月に、首相に返り咲いた安倍首相が、第2次安倍内閣発足後、最初の訪米の際に講演している。
◆巨大財閥・デイビッド・ロックフェラーが、ＣＳＩＳの理事長である ！
小泉進次郎氏も在籍していた。さらに、長島昭久氏、渡部恒雄氏などの在籍歴も確認されている。
ＣＳＩＳの理事長を、デイビッド・ロックフェラーが、務めていた。
ジョセフ・ナイ、リチャード・アーミテージ、マイケル・グリーン、カート・キャンベルなどの日本操縦者たち（日本操り対策班）の巣窟である。
日本では笹川財団＝日本財団＝東京財団と直結し、日本経済新聞をも支配下に置いている。日経ＣＳＩＳバーチャルシンクタンクには前原誠司氏も名を連ねている。
◆第2次安倍内閣が実行した事は、ほとんど、
アーミテージ＝ナイレポートによって指令されている ！
第2次安倍内閣が、実行してきたことのほぼすべてが、アーミテージ＝ナイレポートによって指令されてものである。この点は、山本太郎参議院議員が、国会質疑のなかでも明らかにしている。
マイケル・グリーンが東京に勤務していたころ、私は、アメリカ大使館経由で頻繁に勉強会への参加を求められていた。大磯や富士山麓で頻繁に勉強会が開かれ、参加を要請され、実際に多数回出席している。米国政府による、スクリーニングを兼ねた、囲い込み活動であった。
安倍首相が、憲法改定などを叫ぶから、安倍首相が、愛国右派であると勘違いする者が多数存在するが，安倍内閣の行動は、この見立てを完全に否定する。
◆安倍首相達の正体は、対米隷属・大資本従属の政治屋である ！
安倍氏は、2012年の総選挙で「日本を取り戻す」と叫んだが，主語を示さなかった。
主語は「米国が」である。訪米して最初にＣＳＩＳでスピーチをするのは、植民地総督としての司令部に対する「報告」だったのだと判断できる。
日本では、法的根拠も定かでない「規制改革推進会議」と、表にはまったく出ない「日米合同委員会」ですべてが決定されている。
◆安倍政権の決定事項は、すべて、米国本国が
決定して、指令したものなのだ ！
その決定事項は、すべて、米国本国が決定して指令したものなのだ。
日本の為政者は、この命令に従順にしたがっていれば保護される。
米国のエージェントであり、エージェントのミッションは「命令への絶対服従」なのだ。
第一次安倍内閣が短命に終わったのは、第一次安倍内閣における、安倍首相が米国の命令への絶対服従の姿勢を示していなかったことが背景である。
◆アベノミクスの中核・「成長戦略」は、米国
・大資本の利益増大を推進するものだ ！
その安倍内閣が推進している経済政策がアベノミクスで、その中核は「成長戦略」にある。
「成長戦略」を具体化しているのが「規制改革推進会議」であるが、実はこの会議もダミーである。
米国がすべてを決定したのちに、形式的に規制改革推進会議の議題に乗せているだけなのだ。
この「プロセス」が終了すると、直ちに法案が国会に提出されて、ほとんど審議を行わずに法律が制定される。このプロセスを保証しているのが安倍内閣なのだ。
◆欧州では「再公営化」だが、安倍政権下、
全国各地で、水道が民営化されようとしている ！
水道民営化は、世界的に失敗が明らかになり、世界各地で「再公営化」される流れにある。
その水道民営化について、麻生太郎氏は、「日本の国営もしくは市営・町営水道は、すべて民営化します」https://www.youtube.com/watch?v=Qo9mq9PVae0：と述べた。
そしていま、水道法が改定され、全国各地で、水道が民営化されようとしている。
2017年10月に、浜松市が、フランス水道事業運営大手の、ヴェオリアやオリックスなど、６社の企業連合とコンセッション契約を締結した。
◆欧州等では、民営化に失敗して、再公営化
した事例には、枚挙に暇がない ！
しかし、ヴェオリア社の地元である、フランスパリ市の民営化も失敗している。
パリ（フランス）、ヨハネスブルク（南アフリカ）、マニラ（フィリピン）、アトランタ（アメリカ）、コチャバンバ（ボリビア）など、民営化に失敗して再公営化した事例には枚挙に暇がない。
水道設備が老朽化しているのなら、政府が責任を持って、設備を更新すればよいだけだ。
そのインフラ整備の財源を、公的債券発行で賄うことに、問題はない。
◆インフラ整備の財源を公債発行しても、
資産が生み出されるから問題ない ！
債務が生じるが，その債務に見合う資産が生み出されるからだ。
その債務の償還に住民が責任を持つことも順当だ。
公的事業にすると効率が下がるというが、効率を下がらないように公的事業を運営すればよいだけのことだ。公的事業の効率を高めるための決め手は監視機能の拡充だ。
公的企業の活動をガラス張りにして、主権者が細部まで監視できるようにすればよい。
これが確立されれば効率性が低下することはない。
―以下省略します―
新共産主義クラブの期待に応えるわけではないが，
私は，会うだけでもまずいと思うよ。
それがどんな憶測を呼ぶかを考えて行動しないといけない。
投稿主さん 年齢の問題じゃない 人間が その地位に相応しかどうが
本来の 問題点 。 中原 ハー が ふさわしい とは 私には
思えない ！！
新潟の人に あえて言う 馬 鹿 野 郎 ！！
ものの見事に、預言通りに消えちまったな・・・？
ホントウに、アタマが悪いんだろうね・・・・・？
ちょっと、珍しい
自公政治家・NHK等が隠蔽・誤魔化す、巨大資本の深層・真相は ？
（「植草一秀の『知られざる真実』」：2018/11/06より抜粋・転載）
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１）～５）は前回投稿済みです。以下はその続きです。
６）国民は賢明になって、洗脳を見破り、「人々の
幸せのための社会」に戻さなければならない ！
「人々の幸せのための社会」に戻さなければならない。
11月11日、東京白金台にある明治学院キャンパスで、
「しあわせの経済」フォーラム２０１８が開催される。
http://economics-of-happiness-japan.org/#about
オールジャパン平和と共生も実行委員会に参加している。
テーマは「ローカリゼーションが生む「しあわせの経済」」。
フォーラムの案内文には、次のように書かれている。
７）「ローカリゼーション」は、世界中の地域と
つながり、柔軟に形を変えていくプロセスだ ！
世界中の地域とつながりを持ちながら、柔軟に形を変えていくばきだ ！
「ローカリゼーション（地域化）」とは、孤立することでもなければ、一つしか答えのない方程式でもありません。
世界中の地域とつながりを持ちながら、柔軟に形を変えていくプロセスです。
人、地域、自然のつながりを再生させることによって、私たちが見失ってきた「生きる目的」と「安心して暮らせる未来」を再発見することができるのです。
８）人間と生態系の健康的で豊かな関係性を探求する、
「しあわせの経済」を理解しよう ！
去年の11月、世界中から1,500人以上の仲間が東京につどい、人間と生態系の健康的で豊かな関係性を探求する、「しあわせの経済」について学びを深め、お互いの活動をたたえあいました。
そして１年がたち、新たなつどいが開かれます。さらなる学びと、私たちのつながりをより強くするためのこの試みに、あなたにも参加してほしいとお誘いしています。
国を超えた地域同士のつながりを強め、世界の幸せな「ローカル・フューチャー」へ向けた大きな一歩をしるすため、ぜひ今年も東京でお会いしましょう。
チケットは一般前売り1500 円（当日2000 円）
学生前売り500 円（当日1000 円）
９）国民が「幸せ」になるために、賢明になって、
国民が行動しなければならない ！
私たちが「幸せ」になるために、私たちが行動しなければならない。
「「幸せの経済」フォーラム2018」の案内文を紹介させていただく。
去年の11月、世界中から1,500人の仲間が東京につどい、人間と生態系の健康的で豊かな関係性を探求する「しあわせの経済 」について学びを深め、お互いの活動をたたえあいました。
そして１年がたち、新たなつどいが開かれます。
さらなる学びと、私たちのつながりをより強くするためのこの試みに、あなたにも参加してほしいとお誘いしています。
10 ）1 年間で、新しい経済ムーブメントが世界中に拡大してきた ！
この１年で“新しい経済（ニューエコノミー）”ムーブメントが世界中でキノコの菌糸のようにつながり広がり続けています。
気候変動から民主主義の減退、失業、精神的な病気や自殺の蔓延にいたるまで、私たち人類が直面している深刻で解決の急がれる危機が、グローバル経済と深く関わっていることに、ますます多くの人たちが気づきはじめているのです。
世界中で、ビジネス界や宗教界のリーダーたち、環境運動家や社会活動家たちが、力を合わせはじめています。
―この続きは次回投稿します―
（参考資料）
巨大財閥がマスコミ・政治家などを裏から支配 ！
国際巨大財閥の正体は、全人類支配搾取の強欲 ！
太平洋戦争も９・11も、好戦的な米国の謀略 ！
（神州の泉・ブログ2008 年1月13日 (日)より抜粋転載）。
1941年・真珠湾奇襲は、ルーズベルトの姦計で日本を開戦に誘導したことがわかっている。
また南京大虐殺は敗戦直後、占領軍が日本民族は先天的に悪玉だという洗脳を施すためにアメリカが「捏造した偽装の史実」である。アメリカという国の国際行動を過去に遡って冷静に眺める時、歴史の節目で、「悪質な謀略」を行なうことは目に見えているのである。
歴史をきちんと眺める目を持った時、9・11 テロ自作自演疑惑と、ルーズベルトの誘い込みが絡んだ真珠湾攻撃は、よく似た位相を持つと考えられるであろう
Ⅰ．国際金融巨大財閥の本音は、悪魔を
信仰する、全人類支配搾取の強欲 ！
以下は、ヘンリー・メイコウの主張です。
サバティアン-フランキストは、ユダヤ教の異端で、17,18 世紀のユダヤ人世界の半分の心を虜にした。彼らは、神は悪であり、逆もまた真なりと説いて、あらゆる道徳を遠ざけた。
彼らは、混沌と荒廃が、救世主の帰還を早めると信じている。
彼らは,地下に潜（もぐ）り、非ユダヤ人と結婚し、便宜的にユダヤ人あるいは、非ユダヤ人の身元を騙(かた）ることによって繁栄した。
「カトリック」の半ユダヤ人、ジョン・ケリーあるいはマデレーン・オルブライトがその例である。
私の作業仮説は、“大半の戦争/紛争はこの悪魔主義カルトによっておぜん立てされた”というものである。
同一の人々が、「我々自身を除いたすべての集団的勢力」（「シオンのプロトコル」）を弱体化させ、世界政府による専制政治（別名「グローバル化」）を確立するために、ひそかに両陣営の出来事を操作する。
言い換えれば、あるひとつのオカルト的エリートが、人類に対して「戦争を遂行」し、我々はそのことを知りさえもしない。
Ⅱ 世界を支配するために、衝突紛争、
飢餓、疾病の接種を計画実施 ！
以下は、ヘンリー・メイコウの主張です。
プロトコルで、その著者は、私はその著者はサバティアンのライオネル・ロスチャイルド[Lionel Nathan de Rothschild (1808.11.22-1879.6.3) ]であったと疑っているが、彼らの目標を以下のように記している：
「衝突紛争、憎悪、不和抗争、飢餓、疾病の接種、欠乏困窮によって、すべての者たちを疲労困憊させること。
非ユダヤ人達が、われわれの金と権力にすがる以外、ほかに逃げ出す道を見いだせなくなるまで。」（プロトコル10）
[そして] 「 ．．．我々が、障害なしに、世界のすべての政府権力を吸収して、1つの超政府を形成することを可能にする。」（プロトコール5）
「その時、いったい誰が疑うであろうか？
これらの人々はみな、何世紀にも渡って何びとも推測すらしなかった政治的計画に従って、我々によって踊らされていたことを。」（プロトコール13）
紛争を作り出すことは、悪魔的な意味をなす。
もし彼らが彼らの真の意図を述べたとすれば、彼らはあらゆる方面からの反対に遭遇するだろう。
そのかわりに、彼らは、競合する権力を作り出し、その裏に隠れて「真の信者たち」（腐敗堕落していない改革者）がその過程で死ぬことを保証する結果へと操作する。
大部分のだまされた人々は、闘うのに忙しすぎて、真の敵と真のアジェンダを理解出来ない。
私は、このパラダイムに適合するいくつかの任意の紛争を取り上げることからスタートするつもりである。（それらを調査して、私が正しいかどうか理解して下さい。）
それでは、この戦略が熟考した上でのものであることを示すいくつかの見本を挙げてみよう。
紛争の種：私は、労働運動、女性運動、そして米国の同性愛者や黒人公民権運動すべてがこのパターンに適合すると疑っている。
それらは、すべて銀行家によって後援を受け、フリーメーソンのユダヤ人や彼らの「お先棒担ぎ」によって運営されていた。
彼らは、いくつかのもっともな不当に取り組む一方で、“彼らの真の目的は「分断の種を撒く」こと”であった。
以下のようなハロルド・ローゼンタールの言葉は信憑性がある：「我々の国家的銀行、連邦準備銀行、を通じて、我々は、すべての地方銀行に対して我々が無から作り出した帳簿上の信用貸しを供与する．．．
[こうして]我々は、産業、経営者、及び労働者に我々に対する借金を負わせる．．．
そして経営者を労働者に対して争わせ、その結果、彼らが、結束して我々を攻撃し、借金のない産業のユートピアに案内することが決してなくなる。
＊悪徳ペンタゴン（悪徳五角形）：
日本の既得権益（原発マフィアも同類）とは、米国・官僚・大企業の三者をいう。
私はこれに、利権政治屋（自民党・公明党等の政治家）・マスコミを加えて、米・官・業・政・電の五者が、日本の既得権益であるとしている。大多数の検察・裁判官も安倍政権の家来である。
2016 ・17 年、報道の自由度は、日本は、世界72 位に転落した。
独裁志向・安倍政権下、隠蔽・権力迎合の捏造・画一偏向報道の
NHK等日本マスコミの腐敗堕落は、ひどい。
米・官・業・政・電は、ピラミッドの構造をしているというのが私の認識である。
ピラミッドの頂点に位置するのは米国である。
日本の司令塔、日本の既得権益の頂点に位置するのは、「米国」・巨大資本なのだ。
（植草一秀氏の説）
あたり子供も含めて 約１７万円 ボ－ナスでくばってください。
１世帯当たりなら約２倍 ３４万円もらえるな。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/401.html#c8
安定の低品質・産経クォリティ…
似ている…
ネトウヨはどこの国にも一定程度いる…
人類普遍の性質なのかもしれない…
植草氏、がんばってください。応援しております。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/423.html#c1
BWV 992
JS Bach Capriccio BWV 992,Gustav Leonhardt
https://www.youtube.com/watch?v=slgbbU6wwy8#t=4m40s
http://www.asyura2.com/16/music18/msg/763.html#c1
自公政治家・NHK等が隠蔽・誤魔化す、安倍政治の深層・真相は ？
（「植草一秀の『知られざる真実』」：2018/11/06より抜粋・転載）
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１）「グローバリズムは私たちを幸せにするか ！？」
をテーマに2度のシンポジウムを開催 ！
２）多国籍企業は、各国の政府に向かって、ああしろ、こうしろと命令する ！
３）多国籍企業は、マスコミ・政府・政治家を支配して、国民を洗脳してきた ！
４）辻信一氏：経済の突出」が、人間本来のあり方を歪めている ！
５）支配者・巨大資本によって、経済のための政治・人間にされている ！
６）国民は賢明になって、洗脳を見破り、「人々の
幸せのための社会」に戻さなければならない ！
７）「ローカリゼーション」は、世界中の地域と
つながり、柔軟に形を変えていくプロセスだ ！
８）人間と生態系の健康的で豊かな関係性を
探求する、「しあわせの経済」を理解しよう ！
９）国民が「幸せ」になるために、賢明になって、国民が行動しなければならない ！
10 ）1年間で、新しい経済ムーブメントが世界中に拡大してきた ！
以上は前2回投稿済みです。以下はその続きです。
11 ）食の地産地消や分散型のローカルエネルギー等、
種々の領域で取り組んでいる ！
多くの場合は、地域自治体も加わって、食の地産地消や分散型のローカルエネルギー、あらゆるビジネスの連携や地域金融といったさまざまな領域で取り組んでいます。
こうした取り組みは、単なる経済的な成果だけでなく、個人レベルにおいても人間同士の、そして自然とのつながりを再構築します。精神的にも心理的にも、直接的で現実的な恩恵があります。
11月11日、去年の感動的なつどいからちょうど１年、また皆さんとお会いできるのを楽しみにしています。私とともに、何人かの海外からのゲストがこの日のために来日し、それぞれの地域のエキサイティングな取り組みについて報告します。
12 ）ヘレナ・ノーバーグ：しあわせの経済へ
向けた大きな一歩をしるしたい ！
そして、その私たちはみな、日本の方々から、学ばせていただくことに、大きな期待を寄せています。
国を超えた地域同士のつながりを強め、世界の幸せな「ローカル・フューチャー（しあわせの経済）」へ向けた大きな一歩をしるすため、ぜひ今年も東京でお会いしましょう。皆さんのご参加、ご協力、ご後援を心よりお願いいたします。2018年9月23日
ヘレナ・ノーバーグ＝ホッジwith 辻 信一
当日は、新著『日本が売られる』を出版された、堤未果氏も登壇し、講演をされる。
多国籍企業が世界の政治と経済を支配し、私たちから「幸せ」を奪い去っていることに対して、これに抵抗し、この流れを変えようとする試みが世界で広がり始めている。
「反グローバリズム旋風」が世界の各地から巻き起こっているのだ。
13 ）トランプ大統領の選出等は、「反グローバリズム
旋風」の一つの断面である ！
英国におけるＥＵからの離脱、米国におけるトランプ大統領の選出、イタリアにおける政権交代、メキシコにおける大統領交代などの変化は、いずれも「反グローバリズム旋風」の一つの断面である。
グローバリズムに対して「ナショナリズム」の反応が生まれていることも事実である。
英国民のＥＵ離脱決定、米国のトランプ大統領選出の大きな背景に「ナショナリズムの台頭」があることは事実だ。
しかし、「ナショナリズム」を燃え上がらせて、他者を排斥しても、問題の本当の解決にはならない。
そうではない、第三の道がある。それがローカリズムであると表現できるだろう。
地域のなかで、持続可能な循環型経済を復活させる。地域のことは地域が決める。
これが民主主義の原点である。
14 ）各人が、各人の尊厳を尊重して、共生する社会を構築するべきだ ！
そして、一人一人の人間が、それぞれの人間の尊厳を尊重して共生する社会を構築する。
このなかに、私たちにとっての本当の「幸せ」がある。
経済に支配される社会、経済に支配される人間、経済に支配される政治の下で、私たちの「幸せ」が失われてしまっているのだ。
私たちには経済よりも大事なものがある。
経済のための人間ではなく、人間のための経済なのに、それが、逆転してしまっているのが、現代社会なのだ。
15 ）人間のための経済であるべきなのに、巨大資本の支配によって、
それが、逆転してしまっている ！
化石燃料の大量消費、大量生産と大量廃棄、商品の画一化、広告の過剰、消費の喚起と強制、戦争の創作、金融による支配、農薬の大量使用、遺伝子の組み換え、原発の推進、共同体の破壊。
これらが私たちの根源的な「幸せ」を破壊している。
経済至上主義を脱したときに、初めて人々は、失っていた「幸せ」を取り戻すことが出来るだろう。
16 ）最終的に社会を変えるには、 政治の刷新が必要である ！
最終的に社会を変えるには、政治の刷新を必要とする。
そして、その試みも、すでにイタリアで開花し始めている。
イタリア五つ星運動による政権獲得を日本のメディアは大きく伝えないが、その潜在的なインパクトは計り知れない。
日本でも人々の覚醒と行動によって、変化を引き起こすことは、可能なのだ。
「幸せの経済」フォーラム2018に参加して、私たちの未来を、皆で語り合おうと思う。
（参考資料）
大資本従属・安倍政権下、私たちの命の源・水と食が危ない ！
（「植草一秀の『知られざる真実』」：2018/10/05より抜粋・転載）
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◆大資本従属・安倍政権下、私たちの命の源・水と食が危ない ！
「水」と「食」は私たちの命の源である。その水と食が危ないのだ。
麻生太郎氏は、2013年4月、ワシントンの保守系シンクタンクＣＳＩＳ（米戦略国際問題研究所）で、「日本経済再生に向けた、日本の取組みと将来の課題」のタイトルで、スピーチを行い、次のように発言した。「日本の国営もしくは市営・町営水道は、すべて民営化します」
ＣＳＩＳでは、同じ2013年2月に、首相に返り咲いた安倍首相が、第2次安倍内閣発足後、最初の訪米の際に講演している。
◆巨大財閥・デイビッド・ロックフェラーが、ＣＳＩＳの理事長である ！
小泉進次郎氏も在籍していた。さらに、長島昭久氏、渡部恒雄氏などの在籍歴も確認されている。
ＣＳＩＳの理事長を、デイビッド・ロックフェラーが、務めていた。
ジョセフ・ナイ、リチャード・アーミテージ、マイケル・グリーン、カート・キャンベルなどの日本操縦者たち（日本操り対策班）の巣窟である。
日本では笹川財団＝日本財団＝東京財団と直結し、日本経済新聞をも支配下に置いている。日経ＣＳＩＳバーチャルシンクタンクには前原誠司氏も名を連ねている。
◆第2次安倍内閣が実行した事は、ほとんど、
アーミテージ＝ナイレポートによって指令されている ！
第2次安倍内閣が、実行してきたことのほぼすべてが、アーミテージ＝ナイレポートによって指令されてものである。この点は、山本太郎参議院議員が、国会質疑のなかでも明らかにしている。
マイケル・グリーンが東京に勤務していたころ、私は、アメリカ大使館経由で頻繁に勉強会への参加を求められていた。大磯や富士山麓で頻繁に勉強会が開かれ、参加を要請され、実際に多数回出席している。米国政府による、スクリーニングを兼ねた、囲い込み活動であった。
安倍首相が、憲法改定などを叫ぶから、安倍首相が、愛国右派であると勘違いする者が多数存在するが，安倍内閣の行動は、この見立てを完全に否定する。
◆安倍首相達の正体は、対米隷属・大資本従属の政治屋である ！
安倍氏は、2012年の総選挙で「日本を取り戻す」と叫んだが，主語を示さなかった。
主語は「米国が」である。訪米して最初にＣＳＩＳでスピーチをするのは、植民地総督としての司令部に対する「報告」だったのだと判断できる。日本では、法的根拠も定かでない「規制改革推進会議」と、表にはまったく出ない「日米合同委員会」ですべてが決定されている。
◆安倍政権の決定事項は、すべて、米国本国が決定して、指令したものなのだ ！
その決定事項は、すべて、米国本国が決定して指令したものなのだ。
日本の為政者は、この命令に従順にしたがっていれば保護される。
米国のエージェントであり、エージェントのミッションは「命令への絶対服従」なのだ。
第一次安倍内閣が短命に終わったのは、第一次安倍内閣における、安倍首相が米国の命令への絶対服従の姿勢を示していなかったことが背景である。
◆アベノミクスの中核・「成長戦略」は、米国
・大資本の利益増大を推進するものだ ！
◆欧州では「再公営化」だが、安倍政権下、
全国各地で、水道が民営化されようとしている ！
◆欧州等では、民営化に失敗して、再公営化
した事例には、枚挙に暇がない ！
◆インフラ整備の財源を公債発行しても、
資産が生み出されるから問題ない ！
―以下省略します―
米軍も中国軍もネトウヨ集団の集まりですかｗ？
http://www.asyura2.com/18/warb22/msg/392.html#c50
下院、過去最多の女性96人当選確実 ！
（www3.nhk.or.jp：2018年11月7日 16時42分より抜粋・転載）
アメリカ議会の中間選挙について、上院は与党・共和党が多数派を維持する一方で、下院は野党・民主党が多数派を奪還することが確実になりました。今後２年間は上院と下院で多数派が異なる「ねじれ」の状態が続き、トランプ大統領にとっては痛手で、難しい政権運営を迫られそうです。
アメリカ議会の中間選挙は上院100議席のうち35議席と下院の435議席すべてが改選され、日本時間の午前８時から開票が進んでいます。
アメリカＡＢＣテレビは、このうち議会下院について、事前の情勢取材や出口調査の結果などから野党・民主党が過半数の議席を獲得することが確実となり、下院で８年ぶりに多数派を奪還する見通しだと伝えました。
ＡＰ通信は、これまでのところ、共和党は191人、民主党は210人の候補者の当選が確実になったと伝えています。
一方、議会上院では、改選されない議席も合わせて共和党が51議席、民主党が43議席を獲得することが確実となり、引き続き共和党が多数派を維持する見通しになったと伝えました。
トランプ大統領は選挙戦が本格化し始めた９月以降、全米30か所と大統領選挙並みの過密な日程で遊説しており、選挙の結果を受けてツイッターに「すばらしい成功を収めた。皆さん、ありがとう」と投稿し、強気の姿勢を崩していません。
一方、民主党の下院トップ、ペロシ院内総務は６日、記者会見で民主党が下院を奪還する見通しとなったことについて、「明るい未来が待っている。もう分断はたくさんだ。与党・共和党とも協力し、国民に納得のいく議会にしていく」と述べました。
今回の選挙で、今後２年間は議会の上院と下院で多数派が異なる「ねじれ」の状態が続くことになり、メキシコとの国境の壁の建設や、オバマ前政権が導入した医療保険制度、いわゆるオバマケアの撤廃などトランプ大統領の公約が一層厳しくなり、難しい政権運営を迫られることになりそうです。
また中間選挙の結果を受け、アメリカ第一主義を掲げる、トランプ大統領の外交や貿易政策をめぐり、今後、日本などにも影響が出るのか、注目されます。
（参考資料）
米国中間選挙：下院、過去最多の女性96人当選確実 ！
（www.asahi.com：2018年11月7日18時24分より抜粋・転載）
米国中間選挙は、現地時間、11月6日夜（日本時間７日朝）、投票が締め切られ、即日開票されました。野党・民主党が、下院で過半数を奪還する一方、上院は、与党・共和党が多数を維持した注目の選挙を、タイムラインで追います。米国政治に詳しい、記者の解説もお届けします。
（タイムライン上の表記は日本時間）
ＴＶがつくる笑顔のファシズム、ムーア監督のトランプ論
トランプ氏は負けて、勝った ！高投票率があぶり出す分断
◆下院、女性96人が当選確実 ！ 過去最多
開票作業が続く米中間選挙で、米ＣＮＮなどは、現地時間の７日午前３時半現在、下院の女性候補のうち９６人が当選確実となったと伝えた。下院の女性議員は過去最多になる。多くが民主党候補で、３１人が新顔だった。女性候補の当選はさらに増える見込みだという。
改選前、下院４３５議席のうち女性議員は８４議席で史上最も多かったが、さらに大幅に増える。
今回の中間選挙では、性被害に声をあげる「＃Ｍｅｔｏｏ」運動やトランプ大統領の女性差別的な態度に対する批判などが広がったため、230人を超える女性が下院選に立候補していた。多くが初出馬だった。
◇
【関連記事】女性候補は「母」が強み、ＣＭに授乳場面も 米中間選挙（10月27日）
https://www.asahi.com/articles/ASLBR2GMPLBRUHBI00F.html
解説＝編集委員・佐藤武嗣
◆トランプ氏、ラストベルトで神通力に陰り
ウィスコンシン州で、共和党の現職知事を民主党候補が破った。同州は、産業が寂れた「ラストベルト」地帯。かつては労働者階級の支持を集めていた民主党の地盤だったが、２０１６年の大統領選では、労働者の不満をすくい取ったトランプ大統領が勝利した。
同州の現職は、共和党でトランプ氏の政策に支持を表明してきたスコット・ウォーカー氏。移民に対するトランプ氏の強硬策を支持するなど、同党でもトランプ氏に考えが近い右派として知られる。だが、今回の知事選では、民主党のトニー・エバーンズ同州教育長に敗北した。
また、同じくラストベルトのアイオワ州でも、民主党候補が下院第１、第３区で共和党の現職を破って議席を奪還。トランプ氏のラストベルトでの神通力に陰りが出てきたとも言える。
◇
【関連記事】「ラストベルトに住んでみた」の特集はこちら
http://t.asahi.com/uh1r別ウインドウで開きます別ウインドウで開きます
【関連記事】７歳の娘に注射針が…住み込み取材で見た薬物汚染の実態（１月２７日）
https://www.asahi.com/articles/ASL1S5DRXL1SUHBI019.html
元ソマリア難民でイスラム教徒女性、初の連邦議会議員に
下院ミネソタ第５区で、民主党の新顔イルハン・オマール候補が当選確実となった。オマール氏は元ソマリア難民。下院ミシガン第１３区で当選確実となったパレスチナ移民の子のラシダ・トレイブ候補とともに、初のイスラム教徒の女性連邦議会議員になる。
インタビューに答える下院選民主党候補のイルハン・オマール氏＝１０月、ロイター。元ソマリア難民という経歴が注目を集めた。当選確実とし、イスラム教徒の女性として初の連邦議会議員になる
１４：５０
◆トランプ氏、民主党が、下院トップに祝辞 ！
トランプ米大統領は、民主党が下院で過半数を奪い返す情勢になったことを受け、同党下院トップのペロシ院内総務に電話で祝辞を述べた。ＡＰ通信がペロシ氏の報道官の話として伝えたところでは、トランプ氏は民主、共和両党の枠を超えた連携に言及したという。
これに先立ち、ペロシ氏は会見で「我々を一つにするような解決策のために働く。分断はもう十分だ」と述べていた。
解説＝編集委員・佐藤武嗣
◆民主党、党内分断の立て直しが課題 ！
トランプ大統領にとって、中間選挙は手痛い結果となった。上院では与党・共和党が過半数を維持したものの、下院では民主党の過半数奪還を許した。
米国では議会の権限が強い。今後、下院ではメキシコ国境との「壁」の建設予算案などが多数を握る民主党の反対で阻まれる見通しになるほか、大統領に対する弾劾（だんがい）裁判も手続きを始められる。
一方、２年後の大統領再選を目指すトランプ氏は議会を敵視し、他国に対する貿易戦争など、「過激路線」をさらにエスカレートさせるだろう。
今回、下院選挙では躍進した民主党だが、２年後の大統領選への布石となるのかは見通せない。民主党内では、長年、主流を占めてきたエスタブリッシュメント派と進歩派の主導権争いに決着がついていない。
２０１６年の大統領選では、エスタブリッシュメントのクリントン元国務長官と、進歩派のサンダース上院議員が角を突き合わせたが、その対立構図をいまも引きずっている。
下院のニューヨーク州第１４選挙区がその象徴だ。民主党の候補を決める予備選では、１０期目のベテラン議員で、次期下院議長と目されていたエスタブリッシュメント派のジョー・クローリー氏に、サンダース氏のボランティアだった進歩派のアレクサンドリア・オカシオコルテス氏が挑んだ。
結果はコルテス氏が勝利。今回の中間選挙でも共和党候補に圧勝し、進歩派の躍進を後押しした。
民主党は党内の分断を立て直し、どうトランプ氏に挑むのか。トランプ氏は中間選挙の結果を受け、分断と憎悪をあおる戦略をさらに加速させるのか――。
２年後の大統領選をにらみ、両党の動きが注目される。
解説＝編集委員・佐藤武嗣
◆初の黒人知事、誕生ならず ！
大統領選でも最大のカギを握るのが、現在は共和党が知事を務めるフロリダ州だ。同党のロン・デサンティス下院議員に、民主党で黒人のアンドリュー・ギラム候補が挑む構図となり、初の黒人知事が誕生するか注目された。
ギラム候補は、バーニー・サンダース上院議員の支持を受けた党内左派。一方、共和党のデサンティス氏は保守派でトランプ氏に近い。
民主党左派と共和党のトランプ派が激突する構図。激しい選挙戦となり、デサンティス氏が黒人のギラム氏を「モンキー」と呼び、人種差別だとメディアから問題視されたこともある。
結果は１ポイントの僅差（きんさ）でデサンティス氏が勝利する見通し。初の黒人知事誕生はならなかった。
６日、投票所の外で支持者らにあいさつするフロリダ州知事選候補の民主党のアンドリュー・ギラム氏（中央）＝ロイター。黒人初の知事を目指したが落選した ！
１３：５５
「ファームベルト」ミズーリ州は共和党
激戦となったミズーリ州の上院選は、共和党のホーリー氏が当選確実。民主党の現職マカスキル氏を破った。
同州は米中西部に広がる巨大な穀倉地帯「ファームベルト」の一角。２年前の大統領選では、トランプ大統領が２０ポイント近い差で圧勝していた。
トランプ政権が「貿易戦争」として、中国からの輸入品に制裁関税を仕掛けると、中国はトランプ大統領の支持基盤の農家を狙って報復関税を発動した。
競争力が弱まって収入が減る農家には熱心なトランプ支持者が多く、貿易紛争が選挙戦にどう影響するか注目されていた。
◇
【関連記事】「ワシントンに飽き飽き」 トランプ氏支持農家の胸中（１０月３０日）
https://www.asahi.com/articles/ASLBS13CBLBRUHBI05C.html
【関連記事】トランプ熱なぜ冷めぬ？ファームベルトで見た「忠誠心」（１０月１６日）
https://www.asahi.com/articles/ASLBD73FVLBDUHBI04N.html
解説＝編集委員・佐藤武嗣
民主が下院奪還、トランプ政権に痛手
下院で野党民主党が過半数の奪還を確実にしたことで、ロシア疑惑などをめぐる大統領罷免（ひめん）のための弾劾（だんがい）裁判の手続きが可能となる。
今回の選挙は、２年前に誕生したトランプ政権への信任投票と位置づけられており、トランプ氏にとっては大きな痛手となる。
ただ、上院では共和党が過半数を維持する見通し。上院には、トランプ政権が指名した政府高官の人事の承認権限がある。これを民主党に握られれば人事が停滞する可能性が高かっただけに、トランプ氏にとって最悪の事態は回避できた。
また、共和党がトランプ氏を支持する限り、大統領が弾劾（だんがい）裁判で有罪判決を受ける可能性も低くなった。
今回の中間選挙では民主党の善戦が目立つが、２年後の大統領選でこれが同党に有利に働くとは限らない。
専門家の間では、メキシコ国境との「万里の長城」建設の予算案などが議会に阻まれれば、トランプ氏が民主党をこれまで以上に敵視して支持者にアピールするとみられ、むしろ２年後の大統領選には同氏に有利に作用するとの分析もある。
１３：２５
◆トランスジェンダーの候補、落選の見通し
米ＣＮＮによると、バーモント州知事選は共和党現職のスコット候補が当選確実となり、民主党のクリスティン・ハルクイスト候補は落選の見通しとなった。
ハルクイスト氏は生まれた時の体と心の性別が一致しないトランスジェンダーで、２０１５年に男性から女性に転換した。トランスジェンダーを公表した人が主要政党の知事候補になるのは、米史上で初めてだった。
| 年老いた親のカネは子が管理すべき。定期預金はさっさと解約を https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20181108-01512635-sspa-bus_all 週刊SPA! 11/8(木) 16:00配信  イラスト／さとうただし 実家に眠る貯金、生命保険、投資信託etc. 親の資産を守るため子は何をすれば良いのかハウツーを紹介する。 ◆親の定期預金口座は百害あって一利なし!? 親の資産について確認するのはもちろん、すぐにでも“引き継ぎ準備”に着手したほうがよい。「さすがに気が早いのでは」と気がとがめるかもしれないが、親が思いがけず早く亡くなったり、認知症になったりしてからでは手遅れになることも多いのだ。 まずターゲットにすべきは、親の銀行口座。それも「定期預金口座」である。 「この超低金利のご時世、定期預金はさっさと解約して普通預金に預け替えるのが吉。というのも、子供が親の定期預金を解約するには委任状が必要なので、委任状を用意する前に親が認知症になったりすれば、原則としてお金が出せなくなってしまうからです」（自身も「親のカネ」で多くの苦労をしたルポライターの永峰英太郎氏） 介護が必要になったとき、肝心の親のお金が使えないと、相続以前に自分の家計が破綻しかねない。 満期になったままほったらかしで、親もその存在を忘れているような定期預金の口座が存在することもよくあるそうなので、見落としのないよう気をつけたい。ゆうちょ銀行の古い定期預金（’07年9月以前に預けたもの）のように、一定期間を経過すると権利が消滅（！）してしまうものもある。古い満期通知状がどこかに保管されていないか本気で捜してみよう。また、近年高齢者の利用も増えつつある「ネットバンク口座」の存在も忘れがちなので要注意だ。 ◆フツーの家庭でも遺言書は必要だ 亡くなった親が契約していたNHKの受信料を、何年分にもわたって請求された……という投稿がSNSで話題になったのを覚えている人もいるだろう。これとよく似ているのが「ゴルフ会員権」や「リゾート会員権」の相続。親の死亡時に売却するなり譲渡するなりして手放さない限り、延々と年会費が発生することになる。 「その他にも、各種保険やケータイ料金など親の死後に解約しなくてはならないものは多い。これらを一つひとつ確認するのは大変です。複数の口座から料金が引き落とされている場合は、親が元気なうちにメインバンク一本にまとめましょう。通帳を見ながら解約すれば、解約漏れによるムダな料金の支払いも防げます」（永峰氏） また、忘れてはならないのが不動産。実家の建物や土地をはじめ、親が保有している不動産の資産価値はチェックしておこう。 「『うちは田舎だから大した価値はないだろう』などと思っていても、ぎりぎりのところで相続税の対象になることはあり得ます。対策しておけばよかったと後悔するかわりに、ネットでさくっと調べておきましょう。国税庁の路線価図を見れば、1平方メートルあたりの価額が1000円単位でわかります」（相続に詳しい税理士の秋山清成氏） 最後に「遺言書」は必要なのだろうか？ 「僕自身は、遺言書は作ってもらうべきだったと強く思っています。母の死後、父は『遺産は不要』と表明したのですが、すでに認知症を患っていたために、その意思は認められませんでした。結果、受け取る予定のなかった母の遺産分が増えたことで、父の財産は相続税の基礎控除分を超えてしまったのです。これは、父と母の2人が元気なうちに話し合って『母が先に死んだ場合、父は相続しない』という遺言書を残していれば避けられた事態でした」（永峰氏） 一見、ドラマのような相続争いとは無縁に見える家庭でも、遺言書が力を発揮するシーンはあるということだ。なお、効力に確実性を求めるなら、公証役場で証人立ち会いのもとに作成する「公正証書遺言書」を選ぶべし。 《TO DO LIST 親のカネはこう管理せよ》 □キャッシュカードの暗証番号をゲット □定期預金を解約する □複数の銀行口座を一本化する □子や孫名義の口座がないかチェックする □実家（持ち家）の資産価値を調べておく □ゴルフ会員権などの有無をチェックする □タンス預金やへそくりを探す □親に遺言書を作成してもらう 【永峰英太郎氏】 ルポライター。新聞社、出版社勤務を経てフリーに。4年前、認知症の父親の後見人となる。著書に『認知症の親と「成年後見人」』（ワニブックス） 【秋山清成氏】 税理士。相続税に携わって41年の、元国税調査官。秋山清成税理士事務所代表。著書に『間違いだらけの相続税対策』（中央経済社）がある ― ［老親のカネ］防衛術 ― 日刊SPA！ |
重松 逸造（しげまつ いつぞう、1917年11月25日 - 2012年2月6日）は、日本の医学者。
ラバウルで海軍軍医として終戦を迎える。都築正男の後継としてABCCの日本側代表、
国立公衆衛生院疫学部長、財団法人放射線影響研究所理事長、ICRP委員、厚生省研究班班長などを
歴任したのをはじめ、疫学・公衆衛生学・放射線影響学において重要な役割を果たした。叙勲された。
どうも この世の中 悪党 ほど 長生きするらしい。 中曽根しかり。。。
キン価格は±30～50％の範囲内でしか変動しないが，国家がキンの買手の主体になると十倍以上暴騰する。今回は一オンス3500ドル(ピークで8000ドルは夢ではない)ただし自己責任です。そこまで世界経済は落ち込みます。日本の公務員の給与は3分の1にしないとだめ。このままいじしたいのならエンジンレスの産業革命を加速させなければならない。
常識1，
キンの束縛から開放された通貨は、世界の信用を膨張させる。その膨張したエネルギーが出口を求め、石油や外債や株式にバブルを発生させたのです。
常識2，
第一次世界大戦(1914-18)は、各国の金本位制（紙幣とキンの交換ルール）を停止させた。戦後、各国は金本位制を復活させるが、失敗して1934年までに、自国紙幣に、キンとの交換自由を印刷する国は皆無になった。そして、国と国との貿易決済にだけにキンが使われるようになる。そして、世界のキンの75％を集めた米国が、ポンドにかわって世界の通貨となった。
しかし、第一次金本位制時代の自国通貨とキンの交換比率に固執したためにそれは破綻し、第一次金本位制の残像は、世界から姿を消した。
世界のエコノミストの中に、紙幣とキンを交換する第一次金本位制を復活させるべきだと主張する人はゼロである。再び、国と国の貿易赤字の決済にキンを使うべきだとし主張している人もゼロである。だが、各国の通貨の発行限度の尺度としてキンを使うべきだという主張は、ドルが暴落するたびに、米国財務省内で議論される。その目的は、崩壊しつつあるドル本位制度をテコ入れする選択肢の一つとしてだ。だが、金利を上げて、貿易黒字国からドルが還流されると、この案はお蔵入りになってきた。
目下進行中の注目すべきことは、世界の準備通貨と各国の保有する国債で、ユーロがドルを上回りつつあることだ。そのため、ドル暴落は不可避となる。そこで、米国は「保有しているキンを尺度に通貨を発行する」キン返り政策を採用せざるをえない。
こうして、ニクソンのキン離れによる為替フロート制は終わる。そして、世界の為替システムは、まず、ドルとユーロ通貨に各国がリンクする固定レート時代へ移行する。次に、国家がキン買いの?役となるキン獲得競争の勝者が三極目＆四極目の世界通貨となる。
なぜ、キンが通貨の尺度でなければならないのか？
その決定的な理由は、キンだけが、価格が高くなると、生産量が減少する希少金属（レアメタル）だからだ。経済学の常識では、キンの希?性と通貨慣習だけが強調される。そのため、キンの助けを借り、世界の金融システムは一時的に安定させざるをえない。
そしてキンは「価格が上昇すると生産が下降する」法則が維持されるのだ。
2006年までの五年間、キン価格は倍に上昇したが、石油と銅を含めたレアメタル素材は、約４倍に膨張した。だが、増産されて、２年半～５年以内にバブルは弾け、価格は元に戻る。ニクソンのキンとドルの交換停止で、キン価格は八年後、二十倍も上昇し、二年半後、十倍に暴落すると安定した。こうして、世界に浮遊しているドルは、間接的にキン価格に吸収され、ドル本位制を強化させたが、これはエコノミストの目には見えない。
世界の通貨はキンの束縛から開放され、膨張を加速した。その膨張は、地球の内部で底動するマグマに似ている。巨大なドルのマグマは出口を求め、地震や火山爆発のごとき突発的な災害に、人類を巻き込むことを不可避にするのです。
キンの十倍の暴騰は、国家がキンの買手の主体にならなければ発生しない。企業や鉱山のキンのカラ売りカラ買いや、新しいキン鉱の発見や、英国やスイスなどの国による、赤字を補填するための売買や戦争では、キン価格は±30～50％の範囲内でしか変動しない。
為替表示はドル単独表示から、ドル・円・ユーロ通貨表示に移行する。この世界の三極通貨体制は、キンに代わる国際通貨システムを構築しないと、再びバブルを繰り返す。キャシュレス関係ない。
http://www.asyura2.com/18/hasan129/msg/346.html#c3
論旨に即してコメントすべき。
コピペしかノーの無いヤツはすっこんでな！
読んでいないのなら、或いは読んでも解らないならコメントすべきではないな！
何より先に、カイロ宣言やポツダム宣言を読んでから、先ずはそれからだ。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/401.html#c9
今月１日、新潟県にある柏崎刈羽原子力発電所の構内で地下の電気ケーブルが焼けた火事で、東京電力の火元に関する情報が消防に正確に伝わらず消防隊員がおよそ１時間半にわたって、現場から離れた場所で火元を探し続けていたことが明らかになりました。
この火事は今月１日の早朝、柏崎刈羽原発の放射性物質の管理区域外で、地下にあった非常用の電気ケーブルが焼けたものです。
消防は東京電力から通報を受け、地下22メートルにあるトンネルに入って火元を探し続けました。
しかし、実際の火元は地下５メートルのトンネル内で、消防隊員が進んだところからは400メートル以上離れていたということです。
この結果、消防はおよそ１時間半にわたって間違った場所で火元を探し続けることとなり、対応が遅れたとしています。
これについて東京電力は、地下５メートルのトンネルでセンサーが温度の上昇を感知し警報が鳴ったとして、消防が現場に到着した午前７時前にはこうした状況を伝えたと説明しています。
一方、消防は東京電力から当初、地下22メートルで煙が出ているようだと説明を受け、午前８時半ごろになって初めて地下５メートルで異常を感知していたことを伝えられたとしています。
東京電力と消防は情報が正確に伝わらなかった詳しい原因を調べることにしています。
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・関連
◇ああ、またか 柏崎刈羽では火災・発煙事故が日常茶飯事 お咎め無しの異常 大事故は時間の問題だ
http://www.asyura2.com/17/genpatu49/msg/376.html
投稿者 魑魅魍魎男 日時 2018 年 1 月 29 日 02:37:35: FpBksTgsjX9Gw 6bOWo@mx6bKSag
https://bokete.jp/boke/45086313
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/425.html#c1
イスタンブールのサウジアラビア領事館で殺されたと見られているジャマル・カショーギの言動はイスラエルの会社ＮＳＯグループが開発したスパイウェアー、ペガサスによって監視されていたとエドワード・スノーデンは１１月６日に語った。ペガサスが組み込まれていたと見られているのは、カナダに住むカショーギの友人が使っているスマートフォン。その携帯電話でサウジアラビアの政治や彼らのプロジェクトについて話し合っていたという。
ＮＳＯの創設者はイスラエルの電子情報機関８２００部隊（ＩＳＮＵ）の出身。私企業を起こす「元隊員」が少ないないのだが、それらの実態は８２００部隊と関係の深いフロント企業だと見られている。アメリカでも１９７０年代後半からＣＩＡは議会の監視の目を避けるために「民営化」を推進してきた。
８２００部隊と緊密な関係にあるアメリカのＮＳＡやイギリスのＧＣＨＱ、つまりＵＫＵＳＡは全ての通話を傍受、記録していると言われているので、カショーギや彼の友人たちの通話だけでなく、サウジアラビア政府側の通話も傍受していたはず。つまり、ＵＫＵＳＡはカショーギ殺害を予測できたはずだということだ。
１９７０年代のアメリカ議会では、上院のチャーチ委員会や下院のパイク委員会が情報機関の秘密工作を追及していた。現在の議会は当時と違って支配層の完全なコントロール下にあるが、それでも民営化の流れは止まっていない。それだけメリットが大きいということだろう。
１９７６年にはフランス、サウジアラビア、エジプト、モロッコ、そして王政時代のイランの情報機関がサファリ・クラブなる集合体を形成している。これもアメリカ議会による調査に対抗することが目的で、実際に主導権を握っていたのはＣＩＡ。そこで第２のＣＩＡとも呼ばれた。ＣＩＡとサファリ・クラブとの連絡係を務めていたシオドア・シャックレーは後のアメリカ大統領、ジョージ・Ｈ・Ｗ・ブッシュと親しく、１９８０年代に発覚したイラン・コントラ事件でも名前が浮上する。なお、このクラブにはジャマル・カダフィの伯父、アドナン・カショギも参加していた。
アメリカはでは１９７４年にリチャード・ニクソンが大統領を辞任、副大統領だったジェラルド・フォードが昇格、デタント派が粛清され、ネオコンが台頭している。そうした中、ＣＩＡの秘密工作の一端を議会で明らかにしたウィリアム・コルビーＣＩＡ長官は解任され、引き継いだのはジョージ・Ｈ・Ｗ・ブッシュ。この人物はエール大学でＣＩＡにリクルートされ、秘密工作で指導的な立場にいた可能性が高い。
１９９１年までのどこかの時点でブッシュやシャックレーを含むＣＩＡ人脈はソ連の情報機関だったＫＧＢの中枢と結びついたと見られている。両機関を結びつけたのはイスラエルのモサドで、実際に動いていたのはイギリスのミラー・グループを率いていたロバート・マクスウェルと１９８５年までアメリカの上院議員だったジョン・タワー。
１９８９年にタワーは国防長官に指名されるが、スキャンダルで実現しなかった。手続きの途中でイスラエルのスリーパーだということが発覚したことが原因だと言われている。このタワーは１９９１年４月に飛行機事故で死亡した。その７カ月後にはマクスウェルの死体がカナリア諸島沖で発見された。この年の１２月にソ連が消滅している。
アメリカの情報機関はグーグルやフェイスブックといったインターネット関連の巨大企業やコンピュータ関連の会社と緊密な関係にあり、情報の収集や分析に協力している。その情報機関は私企業化が進んでいるわけで、強大な私的権力が形成されつつあるとも言えるだろう。
その私的権力に含まれるフェイスブックはアメリカの中間選挙を前に、ページとアカウントの大規模な削除を実施した。ターゲットの中には有力メディアのフェイク・ニュースを明らかにしていた人びとも含まれている。この私的権力による検閲にはＮＳＣ（国家安全保障会議）でサイバー問題の責任者を務めた経験があるナサニエル・グレイチャーが加わっている。
強大な私的権力が国をも支配するシステム、それはファシズムにほかならない。
安倍と同じ感覚、、アメリカ大使館のやってたこと。
予算オーバーでもオリンピックするのか？誰が金払うのだ？石原慎太郎に払わせるか？
放射能汚染で選手は来日するだろうか？
汚染がひどいでないか？オイ、安倍よ、お前国民殺すつもりか？
世界に向けて言い放った；アンダーコントロールでないのか？嘘つき野郎メ。
自ら作業員になってデブリを取り除け！こら、安倍。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/385.html#c2
３のような書き込み、ご自身で恥ずかしいと思わないのかな。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/424.html#c5
【外国人労働者は「新在留資格」で本当に日本に来てくれるのか】
上久保誠人
出入国管理法改正による新制度導入で、なし崩しに外国人労働者が増えるどころか、日本国内の人手不足は埋まらないと考える。国際的な観点からみると、外国の単純労働者にとって、日本は既に魅力ある働き場所ではないからだ。その意味で、この法案を巡る安倍政権の思惑も、それを批判する反対派も、どこかピントがずれているように思う。
外国人技能実習生に対する人権侵害問題が、ほぼ毎年200件以上発覚し、処罰されているという。その主なものは、賃金未払いや暴力などである。よく知られた事件としては、2014年に、日本有数のレタス産地である長野県南佐久郡川上村でレタス栽培に従事していた中国人の農業技能実習生が、人権侵害を受けた事件がある。
…なぜ企業が学生の訪問を頑なに拒み続けたか、理由がはっきりとわかった。冷暖房などの設備のないトラックのコンテナの中で、ベトナム人技能実習生が3年間生活していた事実が判明したのである。
技能実習生を送り出す国に、「悪徳仲介業者」が存在し、それが現地のマフィアと結託し、貧困にあえぐ非熟練動労者をほとんど人身売買のように日本に送り込んでいる実態だ。
外国人労働者の人権保護対策等は、菅官房長官が言及したように、法律が成立した後に検討されるのだろう。その時は、声が大きいが少数派に過ぎない保守派以上に、外国人労働者を低賃金で使いたい中小企業の支持を受ける自民党のほとんどの議員が、なんだかんだと理屈をつけて、「例外事項」を設けるために動くだろう。人権保護対策は、実質的になにも整備されないまま、新しい制度が動き出すことになる。
https://diamond.jp/articles/-/184431
これが奴隷じゃなくて何なのか。
火を見るよりも明らかなのは、日本人が外国人労働者を牛馬のごとくに扱い、監視する機関も見てみぬフリをし、実態は何も報じられず、ノンキでおバカな日本人が「日本は歴史上、人を奴隷扱いしたことがない」とか歴史を修正してブログに書き、みんなから失笑を買い、そして堪忍袋の緒が切れた外国人がたまに暴力沙汰を起こすと「外国人ガー」がここぞとばかりに声をあげるという、滑稽極まりない事態が起きることですね。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/421.html#c2
最後の民主党代表となった前原誠司が「民主党を解体して全議員希望党合流」という反乱を起こした時の事を思い出してもらいたい。 私はあの時、「これは前原独自の判断ではなく、小沢が裏で動いている」と、どこかでコメントを書いた。 その前原と小沢による目論見の結果、民主党はバラバラに分裂し、現在の「弱小野党乱立」という状態になった。 小沢にとっては、それは成功だったのか？ 失敗だったのか？ 小沢は政局を作り出すことがとにかく大好きなのだ。 政治そのものには、実はそれほど関心を持っていない。 政局こそが政治だと勘違いしているフシがある。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c18
ーーーーーーーー（ここから）
火災はケーブル異常発熱か、新潟 柏崎刈羽原発トンネル内
2018/11/1 18:15
©一般社団法人共同通信社
＊柏崎刈羽原発のトンネル内で焼けたケーブル＝1日午前、新潟県柏崎市（東京電力提供）
（画像）https://saga.ismcdn.jp/mwimgs/2/3/300m/img_2307b2466f52b24cafa007497ced4d2623381.jpg
東京電力柏崎刈羽原発（新潟県）のトンネル内で起きた火災について、東電は1日、内部を通るケーブルの継ぎ目に過大な電流が流れるなどして異常に発熱し、火災になった可能性があると明らかにした。
東電によると、焼けたのは外部から7号機に電力を供給するケーブルで、被覆材が焼けて露出した状態だった。普段は通電しないが、設備の試験のため9月から通電していたという。東電は「管理を徹底し、原因調査に取り組む」とした。
火災は1日午前6時半ごろ発生。トンネルは放射線管理区域外の地下にあり、放射性物質の外部への漏えいはないという。
ーーーーーーーーーーーーー（ここまで）
関連：
■柏崎刈羽原発 違法な穴、新たに６０カ所 防火処置せず（まだ見ぬ不備も？！）
http://www.asyura2.com/17/genpatu49/msg/144.html
投稿者 戦争とはこういう物 日時 2017 年 11 月 24 日 11:21:01: N0qgFY7SzZrIQ kO2RiILGgs2CsYKkgqKCpJWo
■事故後対応は丸投げ 柏崎刈羽原発「基準適合」の無責任（日刊ゲンダイ）
http://www.asyura2.com/17/genpatu49/msg/279.html
投稿者 赤かぶ 日時 2017 年 12 月 28 日 20:14:15: igsppGRN/E9PQ kNSCqYLU
http://www.asyura2.com/18/genpatu50/msg/528.html
トランプ大統領が，弱者救済ができなかったからで，オバマケア(日本のような健康保険制度)を無視したからである。この弱者救済は，次期大統領選挙に影響を与える。これは二大政党制が2030年まで機能不全となる混乱です。
世界はドル一極集中から複数通貨制に入りつつある，時間がかかるが，基軸通貨の交代期なので，産業革命が人類を救うことになる。
小沢氏は過去に『一度は自民の政治になる。その次に野党が政権を
取れなければ永遠に自民政治が続く』という意味のことを言われたと記憶する。
ある意味においてその通りの展開ではないか。
そしてこのようなことも言ったと記憶する。
『政治は国民の意識を超えない』（意訳）
その為に、①国民意識を向上させるにはトコトン腐れ政治を見せる必要がある。
そして、②政治家（政治屋）の立ち位置を天下にさらけ出す必要がある。
①はあへあへ政治。
②は良し悪しは別にあの女と前原がやったこと.
即ち、踏み絵と排除の論理。
結果、野党仮面のあぶり出しに成功。
小沢氏がそう仕向けたのかは判らないが、結果論では
現在までは小沢氏が言ってた既定路線と言うことになる。
さあ、この先どうなるか？
立憲枝野も意味深なことを言ってるな。
『政権とれなきゃ政治家やめる』
そして、手の内は先には見せられない....
（解散総辞職の）2日後、明らかにするという。
かなり、..シナリオは出来上がっている。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c19
安倍一強打破と引き換えに、アドルフ・ヒトラーや
麻原彰晃のごとき人物が抬頭する糸口を作ってもいいのか、って話。
以下は>>17さんと意見が違うのだが、
小沢氏にそのつもりはないとしても、
いまだに与野党ともに橋下人気を利用しようとする連中が存在し、
橋下自身も国政進出を諦めるようなタマではないし、
上記のツイッターでもわかるように、これまたいまだに
橋下に期待している有権者が存在することに改めて危機感をおぼえた次第。
（最近は、橋下のことはすっかり忘れていたので）
山本太郎氏が橋下徹の本質をきちんと見抜いていることを期待したい。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c20
9>> お前がすっこんでろ。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/401.html#c10
なお、木村草太氏についてだが「自民党の『改憲案』はどうしてダメなのか」
なんてテーマで橋下と議論すること自体がダメ。
反自民の人たちが、橋下を支持するようなことにつながり兼ねない。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c21
対日政策では日本の対米貿易黒字を改めて問題視する姿勢をみせた。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO37506450Y8A101C1MM0000/
中国とのケンカはリスクが大きいし、数年後の自分たちの経済へのダメージも大きい。そこで「現在進行形で戦っている」ポーズをつくるために一番簡単でリスクが少ないのが中国ではなく「日本叩き」ですね。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/415.html#c12
ええと会食ね
別にどうでもいいね
小沢さんは、一緒にメシ食っただけとか「来るものは拒まず」なんでしょ
まあ、石破あたりとじゃないと記事にする価値なし
ハシゲじゃザコすぎるｗ
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/416.html#c22
何か、ムキになって連投してたけど、概ねその通りになった。
子供の甲状腺がん：２人→→→２１４人 あくまでも術後者のみで、県発表のように
１，０００人が手術を控えてモルモット。
大人の甲状腺がん： 術後者で現在８００人突破 ２０１７年前での話
２年前で１０００人突破、しかし、県外移住者は計算されてない上に、福島医大以外の病院の実績
も反映されていないので、この２倍は必至。実際は、２，０００人突破。
子供が施術１７４人の時点で、７４％はリンパ節、３割が肺、１割は脳に転移している。福島医大公表。
転移するまでモルモットにされているんだろう。
================
★：横浜の小学校、１７校から８０００ベクレル以上の放射能を検出！神奈川で放射能汚染ゴミを初指定！
総量は２．９トン！過去にはストロンチウムも！
http://saigaijyouhou.com/blog-entry-1745.html
除染後半年で元の線量を上回る。飛んで飛んで吸って吸って！ 裏の山々は放射能塗れ。
★＜新生児乳児の先天性心奇形＞原発事故前年から４年間 神奈川県は５．２倍に激増
http://kiikochan.blog136.fc2.com/blog-entry-4256.html
★＜手足先天性疾患＞原発事故前年から４年間 宮城県は５０６％ 埼玉県で４４９％ 神奈川：４３９％
http://kiikochan.blog136.fc2.com/blog-entry-4257.html
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
●：モリカケでも改ざんや隠蔽塗れ！！
●：大手企業のデータ改ざん暴露ラッシュ！！ 部品など、自動車にも航空機も新幹線にも。
●：もんじゅ１万点以上の改ざん！！
●：昨年六ケ所施設で改ざんが２連続でばれて謝罪。３度目は賄賂で済ませたか？？
●：日本製の手抜き列車は台湾で死亡事故！！
●：トヨタのプリウスは高速でブレーキが利きにくくなる欠陥を隠し、２２件の死亡事故を
米国で起こすも、交通安全局に賄賂で小さなスリップに改竄させたことをＦＢＩがＣＮ
Ｎなどで世界中に放映。更に隠蔽してるのを追加調査と脅かされ、新たな工場建設に至
った。
国産のプリウスの「突然に急発車する！！」欠陥隠しはリコールしたんかい。
●：２ｃｈサツキをはじめ、小泉以来、すべてがデマ・改ざん！！
片山さつきだけじゃない！ 口利き、全裸、暴力団関係企業から献金…“ほぼ全員スキャンダル内閣”
https://lite-ra.com/2018/11/post-4359.html
=============
★：原発は活断層の真上なのに、活断層じゃないデマ！！
http://www.hiroshinakagawa.jp/day-to-day-activity/21945.html～【 図 ３ 】
★：六ケ所断層は超巨大な大陸棚外縁断層の一部で最も活発な箇所！！
http://www2.toyo.ac.jp/~manqq/manq-file/rokkasho-02.pdf
https://twitter.com/soundmanlive123/status/985326583710756864
https://blogs.yahoo.co.jp/kawakatu_1205/57940870.html
===============
安倍内閣の閣僚２０人中１９人がメンバー＝＝＝>>｣ﾁ級戦犯ＤＮＡ 徴兵・明治憲法会議主義者
https://www.news-postseven.com/archives/20161014_454987.html
脳みそが悪霊とアヘン漬けだから、日本を滅ぼしてしまう連中だぁ・・・
==============
美輪明宏が「安倍首相も自民党に投票した人もまず自分が戦地に行きなさい」と一喝！
https://lite-ra.com/2015/07/post-1280.html
戦争主義、国民主権破棄のＡ級戦犯ＤＮＡは、アヘン王子、石破壊＆進次郎、五寸釘など原発も推進派。
ｗｗヴァカだなぁ、現在を規定しているのはポツダム（カイロ）宣言であり、朝鮮併合ではない、そんなことも解らないんかねｗ
オマエも1.「ポツダム戦後体制を固定」と認めておるではないか！
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/401.html#c11
２００６年に共産党の吉井秀勝氏がスウェーデンの原発が総電源喪失による事故を起こしたことを受け、「日本でもスウェーデンのような総電源喪失による原発事故が起こり得ると思うが何か対策をおとりになるお考えはおありですか？」と安倍総理大臣に国会で質問したが、当時の総理大臣安倍晋三氏は「日本の原発はスウェーデンとは様式が全く違うので、日本の原発は事故は起きないので、対策をとる事は考えておりません」と答弁した。
吉井氏はさらに「日本の原発は海から水をポンプでくみ上げて原子炉を冷却しているが、もし大地震が起これば大津波が起きると思われますが、その際には引き波が起き３０分以上も海水をポンプで揚げることが出来なくなり原子炉を冷却出来なくなると思いますが、それについて何か対策をおとりになることはお考えですか？」と質問。すると安倍晋三総理大臣は「日本の原発は事故が起きないように造ってあるので事故は起きないのです、したがって対策をとることは考えておりません」と答弁。
吉井氏はさらに「もし大津波が来て非常用電源が水浸しになると原子炉を冷却出来なくなるので、高台に移すことはお考えでしょうか？」と質問。すると安倍総理は「日本の原発は何重にもその対策がされているのでその対策をとる考えはありません」と答弁。
吉井氏はもし原発事故が起きた時自治体の人たちにヨウ素剤を配ることはお考えでしょうか？」と質問するも、安倍晋三総理大臣は「日本の原発は事故が起きないように造ってあるので、事故は起きないのです。事故が起きないのですからヨウ素剤を配ることは考えておりません」と答弁。
そしてそのわずか５年後福島第一原発は一号機～４号機まで４基爆発と言う世界でも最悪の原発事故を起こした。
自ら「私の言う事が一番正しいのです、なぜなら私は総理大臣だからです。私が最高責任者です」と言っておきながら、何の責任も取らず総理を続けています。
それを無責任と言わずして無責任とは何を言うのでしょうか？
安倍総理は「無責任」と言う語彙は知らないのでしょうか？
＃ https://twitter.com/realDonaldTrump/status/1053807130120200192
これには、次のように書いています。
『 All levels of government and Law Enforcement are watching carefully
for VOTER FRAUD, including during EARLY VOTING.
Cheat at your own peril. Violators will be subject to maximum penalties,
both civil and criminal ! 』
Trump は、2016年の大統領選挙のあと、この選挙には投票詐欺が有ったと言っていました。
その同じTrump が、この中間選挙で、同じことを、ウマウマと、させる訳がありません。
.
http://www.asyura2.com/13/hasan79/msg/610.html#c1284
全く持ってその通りです。
あなたとは少し専守防衛についての認識は異なりそうですが、大差はなさそうです。
私の最も基本的な考え方は
合憲か違憲かと言う事より
こちらに天賦の生存権があるのと同様、相手方にも同じ生存権がある。
防衛の名のもとに先制攻撃を容認することなどあり得ない。
これを認めるなら、相手の先制攻撃にも異を唱えることができない。
と言う事です。
ある意味では米国がやった、一撃を誘導して倍返ししようという狡さにつながるかもしれません。
【多摩】は勝手に意味のない状況設定をしてYES or NOを迫る。
それでも最初のうちは丁寧に応対してやったが
己の勝手な状況設定の場でさえ議論に負けそうになると
読者の判断に任せようとトンズラする
さらにそのことを指摘されると
開き直って【あなたとは真面目に議論していないんです】と
こんな奴なんです。
適当なあなあ国家は、民主主義国家ではない。
鳩山本人も怒らなければダメなんじゃないかな。
実物モデルを作るのは ５分の１ になっている
＝＝＝
製薬会社でも ＡＩが 化学物質を突き合わせるので 実験を省略できる
＝＝＝
最終的には 人間は 「いらない」
まず、天木氏の投稿文の上記引用文で＜再選はなったという見方＞は＜再選はなくなったという見方＞のワープロミスであろう。
文脈からも、彼のいつもの文体に特徴である、前提と結論のつなぎ方からほぼ間違いないと思う。
当方だけでなく多くの閲覧者は、トランプの再選がないだろうという彼の結論の根拠におもわず関心が行ってしまうところだろう。
いったい当のトランプは選挙結果に本心から満足しているのか、強がりをいっているだけなのか、ほかの作戦を秘めているのかなどなど、今回くらい惑わせられる状態にあるのは珍しい。
我が国においては心底自分で考え、選挙の評価やトランプ自身の評価についての結論に達している解説者もメディアも存在しないのではあるまいかと思うほどだ、
天木氏の言う結論と近い見解にはなるのだろうが、当方は、この選挙結果についてトランプは本心では臍を噛むほど悔しがっているという見方をしている。
トランプが上院と知事選だけを重視していて、下院で負けても自分のこれからの政策遂行に大きな影響はなく、織り込み済みの想定内と言える結果だと考えていたとは到底思えない。
彼は、目標とした国内外の政治と政策ですべて勝ち抜くことと、そのために事前に条件を完全に達成することでこれまでの任期前半を全うしてきたのではないか。
彼は下院でも勝とうとしていたし勝てると感じていたのではないか。
もっとも客観的に周囲から見たときには、実態は裸の大様のように先の大統領選の再現を熱望する神通力頼みに近いものにすぎないにしてもだ。
こんな推論と根拠が素朴に過ぎることは、当方は十分に自覚しているからこそ、天木氏たちのよりましな論拠を期待していたというのが正直なところだ。
それがその大事なところをすっ飛ばして、２年後は再選がなくなったといきなり言われては当惑してしまう。
最も肝心な客観的な選挙への評価とトランプ自身の選挙結果への本心はどうなのかを確かめ、そこから再選の不可能性も推論するのならわかりやすい。
違うところでこのことについての天木氏の分析をしりたいものだし、そのうえでトランプの再選の有無というさらに重要な観点からの、国際政治や我が国への影響を見極めたい。
安倍が麻生が自民党が
どれほど国民を愚弄し無礼なことをしているのか。
安倍も麻生も辞めるべき理由は山ほどもある。
自民党がどの口で「無礼」という言葉を国民に言えるのか。
豪州も連邦国家ですので、下院は代議院と呼ばれ、議員は150名。小選挙区制です。主として内政を担当します。これに対して上院は元老院と呼ばれ、各州から12名。各準州から2名が選出されます。主として内政を担当します。
NZでは一院制で、下院に当たる代議院だけです。
日本でも新憲法で貴族院が参議院になりました。本来なら上院を想定していたと思われますが、政党化が進み、「第二衆議院」になってしまいました。かつては無所属議員もいたのですが。困ったことに、参議院の議員の方が衆議院の議員より低く見られています。どう考えても、おかしいね。選挙区のことなど気にせず、高い見地から国全体を考えた議論をするのが、本来の参議院だと思います。その意味で、山本太郎さんは本当の国会議員だと思いますよ。
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/781.html#c3
| 民主党支持の７７％、トランプ氏弾劾望む ＣＮＮ調査 https://www.cnn.co.jp/usa/35128346.html 2018.11.08 Thu posted at 19:02 JST CNN  民主党支持層の７７％がトランプ大統領の弾劾を支持しているという/Al Drago/Bloomberg via Getty Images （ＣＮＮ） ６日に投開票された米中間選挙で一票を投じた有権者の約４０％が米連邦議会でトランプ大統領がロシア疑惑などに絡み弾劾（だんがい）されることを望んでいることが明らかになった。ＣＮＮによる全米規模の出口調査で判明した。 民主党支持と名乗った有権者では７７％が弾劾を支持。共和党では５％、無党派層では３３％だった。 弾劾賛成を州別に見た場合、最高は米カリフォルニア州の５４％で、ニューヨーク州の５２％が次いだ。最低だったのはノースダコタ、テネシー、ウェストバージニア各州でそれぞれ約４分の１だった。 弾劾支持が約４０％との数字は、歴代大統領の大半と比べた場合、はるかに高い水準を示した。不倫問題を受け下院で弾劾裁判に直面していたクリントン元大統領より高率となっている。 中間選挙の下院選では民主党が過半数を獲得して、弾劾措置に伴う全面的な調査権限などを握ることになった。弾劾問題は今後、大きな焦点になりそうだが、上院は共和党が引き続き制したため弾劾手続きの実現は抵抗に遭う可能性が強い。 民主党の下院指導者であるペロシ院内総務はトランプ氏を弾劾に追い込むことに関心はないと表明済みだが、他の民主党議員が弾劾を求める動きを見せても反対はしないと述べている。 |
全く安倍晋三総理大臣は無責任で大言壮語で、巧言令色鮮し仁を地で言った人物だ。
http://www.asyura2.com/18/genpatu50/msg/526.html#c6
★上院は元老院と呼ばれ、各州から12名。各準州から2名が選出されます。主として外交、国防を担当しますが、アメリカと違って内政にも関与します。
各州とは、ニューサウスウェールズ州、ヴィクトリア州、クイーンズランド州、西オーストラリア州、南オーストラリア州、タスマニア州を指します。各準州は、キャンベラ首都特別地域、北部地方準州を指します。
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/781.html#c4
多摩散人です。
＞それと５７の記事だが、自分は反撃として敵基地を打つ事は合憲と思えるが、あくまでピンポイントでの反撃技術に限定されるだろうと思う。（６４）
＞では、長距離爆撃機や空母や中距離ミサイルは必要だと言う意見ですね。それも９条合憲なんですね。（６６ 多摩散人）
＞全てがそうだとはならないだろう。ピンポイントと言ったはずだ。
＞空母は攻撃的な受け取られ方が強く相手を刺激するので無理だ。
＞爆撃機は論外。（７１）
では、５７の質問を繰り返すが、どういう武器で、どうやって専守防衛を達成するのか、説明して下さい。
＞ じゃあ、国境線の一キロ外側から、あるいは相手の本土からミサイルを撃ち込んできたらどうする。（５７の１）
＞国境の中に入ってきた敵を撃退するというのは本土決戦だ。７０年前、本土決戦はだめだから無条件降伏したんじゃないか。（５７の２）
＞本土から敵を追い払っても、敵が国境から１キロ外に出て、紅茶を飲んだり、武器を補充したり、アカンベーをしたり、本土から拉致した日本人の人質をダシにして身代金を要求したりしても、日本は何も出来ない。それがあなたの言う専守防衛か。（５７の３）
当然あなたの言うような既得権者の権益を守る政策を行う国もあるだろう。
しかし世の中には新しい試みをする国もあると思う。もしAI政治家やAI官僚の行う政策が素晴らしく、実施した国の経済や科学技術や軍事力が大幅に上昇したらどうなるだろう。AIは既得権者の権益を守る政策を行う国を軍事力で滅ぼせと判断するかも知れない。AIに対抗するためには企業も経営をAI化せざるおえない。そうしないと競争に負けてしまう。だから既得権益者マンセーにはならないのだ。
http://www.asyura2.com/18/hasan129/msg/315.html#c12
悪相さんがCoCo壱番で繰り出す、取って置きの自慢の笑顔😆ネ!!
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/383.html#c29
＞ただ中距離巡行ミサイルに通常火薬を入れる武器はあり得ると思う。
中距離巡航ミサイルに通常火薬を入れて、敵国の領土内を攻撃するのは９条合憲だという意味ですか。
＞「ピンポイントの目標に、敵国が民間人の人間の盾を置いたら、そこを攻撃する
のも、９条合憲ですよね」（多摩散人）
＞人間の楯など危険極まりない。どうやってピンポイントで攻撃出来るのか？
何をもって９条合憲と言い切れるか理解出来ない。（７１）
では、相手が自国の基地の中に人間の盾を作ったら、専守防衛のための敵基地攻撃は諦めるんですか。そんな方針を決めれば、相手は必ず人間の盾を作りますよ。そうすれば絶対に攻撃されないんだから。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/219.html#c74
多摩散人です。
＞それと５７の記事だが、自分は反撃として敵基地を打つ事は合憲と思えるが、あくまでピンポイントでの反撃技術に限定されるだろうと思う。（６４）
＞では、長距離爆撃機や空母や中距離ミサイルは必要だと言う意見ですね。それも９条合憲なんですね。（６６ 多摩散人）
＞全てがそうだとはならないだろう。ピンポイントと言ったはずだ。
＞空母は攻撃的な受け取られ方が強く相手を刺激するので無理だ。
＞爆撃機は論外。（７１）
では、５７の質問を繰り返すが、どういう武器で、どうやって専守防衛を達成するのか、説明して下さい。
＞ じゃあ、国境線の一キロ外側から、あるいは相手の本土からミサイルを撃ち込んできたらどうする。（５７の１）
＞国境の中に入ってきた敵を撃退するというのは本土決戦だ。７０年前、本土決戦はだめだから無条件降伏したんじゃないか。（５７の２）
＞本土から敵を追い払っても、敵が国境から１キロ外に出て、紅茶を飲んだり、武器を補充したり、アカンベーをしたり、本土から拉致した日本人の人質をダシにして身代金を要求したりしても、日本は何も出来ない。それがあなたの言う専守防衛か。（５７の３）
多摩散人です。
管理人さん、この変なシステム、何とかしてくれ。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/219.html#c76
トランプ大統領を弾劾するには、上院で２/３が大統領の弾劾に賛成しなければならないが、民主党は上院議員を減らしてしまい過半数にも届かない。
そして、下院で強硬な反トランプ派の共和党議員が落選して減ってしまったので、ますます弾劾し難くなった。
FAKEニュースを証明するようなCNNの記事ですな。
まあ、大本営放送局も同じようなプロパガンダをしていますが。
牟田口君、無職の引きこもりでよかったね。君みたいなのが出世して大将や政治家になったら日本人がビルマで白骨街道に横たわる事態になるよ。
君のおかげで苦しみながら死んだ日本軍将兵10万人に対して申し訳ないとか思わないのか。同胞をそんなにたくさん死なせて申し訳ないとか思わないのか。
俺なら即刻腹を切るよ。軍人年金をもらいながら天寿を全うするまで生きてるなんて、よくやるよね。毎晩枕元に犠牲者が立つだろう。あ、そんな事気にするほど日本人に対して愛情も責任も感じないか。日本人なんて人間として見てないから家畜だからいくら死んでも心が痛まないって。
いや～牟田口君みたいなのを上官にいただいたのが運の尽きだわｗ
http://www.asyura2.com/18/warb22/msg/392.html#c51
まあアヘは逮捕なんかされず、辞任など絶対にせず、あと3年なんて殊勝な人間でもなく、死ぬまで居座り続けようと目論んでる最低のクズであろう
そこでだ、ゴルゴみたいな腕のいいスナイパーに一発ドーンとやってもらうと簡単だしみんなスカッとするだろうｗ
必殺シリーズみたく、みんなでオカネ出し合ったらやってくれるかもしれない
アヘを○したいのでクラウドファンディングします、みたいなｗ
いずれにしろ、あのクズがいつ辞めるのか、このままじゃ日本が滅びちゃう、なんてハラハラしていてもしょうがない
あんなクズには大したことはできない、ヤツが死ぬまで長生きしよう、とのんびりり構えることである
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/783.html#c5
じゃ賛成した国はあるのか。
少なくとも「お友達」のアメリカは賛成してくれたんだろうな？
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/770.html#c51
>君みたいなのが出世して大将や政治家になったら日本人がビルマで白骨街道に横たわる事態になるよ
大丈夫、スターリンがやっていた「ソ連兵は畑で取れる」とほざいて、畑にいた農夫に銃を持たせ、政治将校の号令の下、次々とソ連軍は突撃し、膨大な戦死者を出していくよりかは大分マシよ(笑)
ドイツ兵よりソ連の政治将校の方がソ連兵殺したという
牟田口？旧日本軍？あんなのは小者よ(笑)？
大殺戮で有名であるスターリンやヒトラーや毛沢東に失礼だろ(笑)？
上には上がいるんだよ(笑)
てか、尖閣諸島って日本領土だから遠征ですら無いのだから色々オカシー(爆)
http://www.asyura2.com/18/warb22/msg/392.html#c52
NATO諸国だけじゃなく、韓国、イラク、フィリピンも軍隊を持っていて戦力も交戦権も持っているが、日本は憲法９条で戦力も交戦権も持つことが禁止されている。
戦力も交戦権も持たない自衛隊が、NATO諸国、韓国、イラク、フィリピンの軍隊と同等であるはずが無い。
従って日米地位協定が、イタリアやドイツなど他国が米国と結んでいる地位協定に比べ劣っているのは当然の結果だ、と言うのが河野外相が認識だろう。
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/420.html#c5
トランプは、圧倒的な国民の支持を得て大統領に就任した。大統領就任式の様子を見れば一目瞭然。トランプが圧倒的に支持を得た理由は、ブッシュ／オバマ・ヒラリーという人殺し軍産のペテンとフリードマン詐欺にウンザリしているからだ。ＩＳＩＬのバグと親しいマケインが死んだ。一説には、死刑が執行されたとの情報もある。
ＩＳＩＬを育て、シリアを不法に武力侵略・攻撃していた「おバカ」が「核兵器はなくした方がいいよね」と言っただけでノーベル平和賞を受賞するというペテン。インチキで大統領になろうとしていたヒラリーが、ありもしないトランプのロシア疑惑に言及するという末期的ペテン。それよりも、多額の賄賂を貰ったウラニウム・ワン事件とクリントン邸の殺人事件はどうなったのかね？ ヒラリー・クリキントンは、説明責任があるだろうさ。
トランプの共和党は上院で過半数を制し、下院は民主党が大勝利だ。今回もインチキ選挙が大活躍し、民主党に属する多くの犯罪者が下院議員になった。全てはトランプ陣営の予定通りなのさ。これから面白いことが始まる。安倍晋三を名乗る李晋三は、たくさんの人間を殺してきたよね。いろいろな方法でさ。シンゾウは、自分がどんな罪に問われるのか確認しておいた方がいいんじゃないのかな？
＞Qアノン情報11/8下院のしるし2018-11-08 04:00:24
https://blog.goo.ne.jp/saiponics/d/20181108
＞ドナルド・トランプ新米大統領の就任演説＿＿嘘メディの報道と異なり、超満員！
http://lovetrumpjapan.oops.jp/%e3%83%88%e3%83%a9%e3%83%b3%e3%83%97%e5%a4%a7%e7%b5%b1%e9%a0%98%e5%b0%b1%e4%bb%bb%e6%bc%94%e8%aa%ac/
＞「イスラム国を作ったクリントンとオバマ！」トランプ次期大統領
http://blog.goo.ne.jp/syokunin-2008/e/a6c13c0400dab84d67f6313f4a3daf21
＞安倍晋三・昭恵夫妻は朝鮮人であるhttp://www.asyura2.com/18/senkyo242/msg/790.html
＞安倍晋三は 李晋三であるhttp://www.asyura2.com/18/senkyo243/msg/850.html#c8
いつも思うのだが、こんな日本一恥知らずのBBAが日本人のワケがない
森永社長の令嬢とはいうが、コイツのオヤジは背乗り、会社も乗っ取りなのだろう
ブサイクでバカなのに、まるで貴族のように振舞っているらしく、気持ちの悪さが痛々しいｗ
女性週刊誌で日本一嫌われている夫婦といえば、アッキード夫妻なのだという
ヒガミでもなんでもなく、夫婦そろって日本人離れした厚顔無恥というのが理由であろう
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/392.html#c19
【 Ｃｓは土に固定されない 】
●ススキの穂の放射能汚染 Ｃｓ「１２～１４万」Ｂｑ／ｋｇ 田んぼのススキ イネ科
http://moribin.blog114.fc2.com/blog-entry-2249.html
沢山の論文が、福島では地表１０．５ｍｍ以内に９０％近くが固定されてると証言済み。
●２０１８年秋のジョロウグモの放射能 Ｃｓ：１５００～４０００Ｂｑ／ｋｇ
http://moribin.blog114.fc2.com/
●汚染水基準の２万倍超える・・・
http://www.asyura2.com/18/genpatu50/msg/362.html
五輪が終わったら、もっと恐ろしいことを暴露し始めるんだろう。
宮澤喜一
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%AE%E6%BE%A4%E5%96%9C%E4%B8%80
宮澤氏は日本の自動車の御三家のひとつである、いすゞ自動車が経営危機に陥った時、アメリカのゼネラル・モーターズとの資本提携を取り持ったとされる。彼の心底には、「アメリカと提携すれば、間違いなく再建できる。」との強い信念があったに違いない。
しかし現実には、いすゞ自動車は再建できず、乗用車部門を閉鎖せざるを得なかった。それは1991年だったが、その頃、アメリカのビッグスリーは日本メーカーに破れていたのである。
他の工業製品でも、アメリカの衰退は深刻だった。音響・映像の分野で他国に並ぶもののない世界屈指の名門、RCA。ラジオ局、テレビ局を経営し、ラジオ、白黒テレビ、カラーテレビ、テープレコーダーを生産した。特にカラーテレビは、世界初の市販であった。
しかし今やブランドで生き残るだけ。ウェスティングハウスもそうだし、そこの冷蔵庫は中国製。ゼネラル・エレクトリックも白物家電は中国のハイアールに丸ごと売却してしまった。アメリカのブランドは、どれもこれもダメダメになってしまった。
http://www.rca.com/
RCAのサイトですが、中国のTCLが製造しています。これ見ればアメリカの敗北は誰もが理解できる。分からないのは、阿片瓶三とその一味です。
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/784.html#c1
小沢さんは、可能性を色々考える人だと思うので、いろんな人に会ってからパズルを組み立てようと模索中という線も捨てきれない。
ただ、悪い見方をすれば、影響力のある人を利用しようとしているかもしれない。小泉父への打診の話もあったよね（アレ本当だったのかな？）
橋下は知れば知る程嫌いになるが、いまだに影響力はあるよね。国民の中のミーハー連中には。しかも、橋下なんか入れちゃったら、共産や社民とは組めなくなるんじゃ？
橋下は以前に「前原さんは尊敬できる政治家」って言ってた。しかし、この二人の軽さ、おっちょこちょいぶりは尋常ではないな。
って事を考えると、やはり、会っただけかもね。
あまり、進展性のない話題か。ちょっと面白いが。
「反戦家」と言うと、聞こえがいいのです。
でも、彼らは、そうじゃないのです。
彼らは、ぜんぜん、そうじゃないのです。
大木晴子さんのように、
ベトナム戦争に、大反対し、警察に捕まり、
今でも、イスラエル兵の横暴を許さない、
大木晴子さんのような、ほんとの「反戦家」が、
日本には、全くといって言いほど、ほとんど、いないのです。
２０１５年の、安保法制のとき、
３万人規模の、デモが起きたけど、
そんなのは、”自分、可愛さに”、
”自分、可愛さに”、
”日本国内のみ”の戦争だけに、反対するために、
そのための、どうしようもないデモだったのだ。
３万人も、集まってだ！
３万人、集まって、
大木晴子さんみたいに、
アメリカの、ベトナム戦争や、イラク戦争や、
又、イスラエル兵の、パレスチナ人に対する、横暴に、
怒りを、感じてる、日本人が、どれだけいるっつんだよ。
３万人、集まって、１００人に、１人もいるか？
いねえよ！！
みんな、どうしようもねえやつ、ばかりだよ。
３万人、集まって、
大木晴子さんみたいに、
アメリカにも、イスラエルにも、怒りを感じている、
反戦家なんか、
１００人に、１人も、いねえんだよ。
その証拠に、２年くらい前に、
イスラエル兵が、パレスチナ人に対して、
横暴極まりない、暴行を起こしたことによって、
大木晴子さんは、怒って、
たった、１人で、
イスラエル大使館の前で、
「スタンディング・デモ」を、起こしたんだよ。
３万人のうち、残りの、２９９９９人は、なにやってんだ。
だから、私は、いつも言ってるんだよ。
日本の、”反戦争”は、
「エセ反戦争主義者」。
「エセ平和主義者」。
と。
ほんとに、そのとおりだろ。
アメリカや、イスラエルに、
なにも、怒りを、感じてないんだから。
イラク戦争に、対しての、デモなんか、
聞いたこともない。
イラク戦争なんか、つい最近のことなのに。
だから、日本の、”反戦争”というのは、
その、９９％は、”日本国内のみの戦争だけに反対”なのだから、
私は、これから、彼らのことを、
「国内専門・戦争嫌悪症」。
略して、「国専戦争嫌悪症」と言います。
そして、前も言ったけど、
日本の、”反戦争”とか、”反原発”は、
「人間的に、どうしようもない人間」が、非常に、多い。ということです。
実際、非常に、多いでしょ。
だから、私は、彼らみたいな人間が、嫌いなのです。
そういうことです。
以上です。
俺は、怒ってるんだぞ。
http://chuunennoboyaki.seesaa.net/article/462629025.html
私は、”反戦争”の人たちを、これから、「国内専門・戦争嫌悪症」と言います。 略して、「国専戦争嫌悪症」と。
↑ こいつ、処刑しろー♪ぺっ 無能、怠慢
↓ 政府事故調の「最終報告」です。 畑村洋太郎
https://www.kantei.go.jp/jp/topics/2012/pdf/jikocho/honbun.pdf
結論： 畑村なんて「失敗学」で有名だけど、検証もしてないですね。
委員会の連中も、グラフの見方くらい、小学生か？あほ 報酬、返納しろー♪ばか うさぎ♂
小泉や鳩山時代以降、みんなの党や維新など新たに沸いてきたが、
こいつらは正体をあっさり見抜かれて、当時「自民別働隊」と呼
ばれた。国民民主もそいつらとまったく同一。
真の野党なら、自民のところに出かけて行って飲み食いや祝い事
なんかするかよ！
「国民主はどうかしらねぇ♪」などと言ってる者は、足元すくわ
れないようにこいつらの正体をよく覚えておけ！
http://www.asyura2.com/18/senkyo253/msg/389.html#c9
政治家 警察 名医 この３つにツテがあると、その人の生活は、幸福である 「人脈」の大切さ （政治板リンク）
http://www.asyura2.com/18/senkyo252/msg/261.html
これは何の数字ですかな。国連の決議なら賛成155は2/3を超えて可決しているのでは。
http://www.asyura2.com/18/cult19/msg/770.html#c52
私も、できるだけ、政治家や、警察とか、偉いお医者さんとかには、
世話になりたくないんですけどね。
でも、この、
ツテ。コネ。の力。
つまり、「人脈」というのは、大きいんですよ。
あんまり、いいことだとは思わないんですけど、
実際、「人脈」という力は、大きいものなのです。
いいことだとは思わないんだけどね。
題名には必ず「阿修羅さんへ」と記述してください。