死者数は、７１１４４人です。昨日までの集計。

　５回接種者は約３千万人。６５歳以上は２７．７％が接種。
　もし５回接種者が全員６５歳以上として計算すると、８２％程度。
　だから、６５歳以上は７０％程度かなぁ。

　　　　いい具合だべ。

＊：６５歳以下でも基礎疾患者や障害者などで打った人も居る。
＊：若い世代＆中年の多くは回を追うごとに止めちゃった。

　国や自治体が騙して子供から打たせようとマズゴミまで悪用したが、騙されな
　いで良かった！良かった！

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　夏と冬にピーク＝＝＝＞【 人流が最大要因 】

　都会に集中しやすい＝＝＝＞【 観光客で混雑する 】

　この冬は地方も都会並みに感染爆発＝＝＝＞【 規制解除で里帰りでバラマキ 】

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　★★＞【 ＰＣＲや制度が改善した抗体検査を徹底すればほぼ問題ない 】＜★★

　結局は人流で感染爆発だ。
　里帰りで８波で大量に死んだ。
　検査で陽性なら治ってから有給でも取って時間差で里帰りすりゃよかったべ。

　　【 中国がいい証で『人流で感染大爆発』＆『死者数大爆発』】

　ワクチンよりも検査を徹底して治ってから移動させればこんなに死んでない。
　ワクチン様でも自然免疫よりはるかに劣るので死ぬときは死んじゃう。

　ワクチンよりもＰＣＲ検査を徹底した方がどれだけ良かったか。
　昔、結核病院や病棟で隔離したので、経済成長には全く悪影響が無かった。

【 ＰＣＲ検査を徹底すれば 】アビガンやイベルメクチンで十分でワクチンなど邪魔だった。

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　大悪魔の金儲けのせいで世界中がコロナで大迷惑し、今もウクライナ戦争で物価上昇が来年
　も止まらず大迷惑だ。

【 ＰＣＲ検査や抗体検査の徹底 】を阻んだ役立たずは大悪魔のポチなんだろう。統一教会か。

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　夏と冬の休みの間の人流みよる無症状の感染者でのコロナウィルスばらまきがピークの原因だ。

　医学部もしっかり頭を使えよ。
　木を見て森を見ずじゃダメだ。
　ワクチンの馬鹿の一つ覚えじゃダメだ。
　最善策は、

　【 ＰＣＲ検査や抗体検査の徹底 】＋【 アビガンやイベルメクチン 】だ。

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　　夏や冬休みを３〜４分割して一度の人流密度を減らせよ。

※：ソウルではその昔！交通渋滞減少策として、例えば「今日は誕生月は偶数の人は
　　車に乗らないで出勤してください。」とし、白タクの様に誰でも拾って同乗させ
　　てあげて渋滞緩和をしていた。

　　それこそマイナンバーを利用して（カード無しでも既に存在）一世帯ごとに勝手
　　にＡＩにでも抽選させて、人流を３〜４分割すればいい。

　〜〜〜〜〜

　気の利かないダメな統一教会政権と役立たず。

　１０年に一度の寒波到来〜〜緊急の国民の休日にでもしろよ。
　事故も極力起きなかったべ。県外への移動禁止程度はいいだろう。
　生ものや医療機器類などを扱う特定業種以外は反強制で休ませろ！
　年に２日や３日ほど休日が増えたって誰も死なねぇ〜〜べぇ！！

　大き目の巨大台風でも数十年に一度の豪雨でも【 緊急休日 】＆【 自宅待機・避難準備 】に
　しろや。国民全員じゃなくとも地域限定でもいいさぁ。

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【 夏と冬の休みでの人流 】で【 中国も旧正月の人流 】で感染大爆発だと断言できるいい記事だ。

　コンウォール州でサミットを開き、やって来た各国記者団が遊び回って、その翌週には、
　感染率が【 ２０００％ 】になった。その後にイギリス全土の拡散して大量死を招いた。

　結局は人流だ。
　ワクチン様の効果はあっても限界があるからだ。

　金儲けのためにＰＣＲ検査をやらせず、アビガンを潰し、イベルメクチンの販売を許可しない大悪魔め。

　。。。。

　　６５歳以上は人口比が２７．７％だから５回接種者が全員６５歳以上と
　　した場合は、接種率が約８２％になる。

　。。。

超過死亡は特定の因子によるもと断定できる

これに反論できる特定の因子などないし
コロナのせいにすればこれまた重大な問題になる

2017 129
2017 134
2018 136
2019 138
2020 137
ave 134.8 標準偏差3.6万人
2σ7.2万人（95％信頼区間）
3σ10.8万人（99％信頼区間）
134.8＋10.8＝145.6万人（上限）

通常は２σとれば十分
134.8＋7.2＝142万人（上限）まではイレギュラーな年もあり得るということ

東日本大震災の時の犠牲者が2万人強であったことを考えるとそれ以上の災害がなければ
142万人を超えることは考えられない

これを超えることは通常ありえない

ところが

2021 143万人
2022 150(2月分14万人)160万人いくのではと考えている

そうするとイレギュラーな要素を取り除いても
超過死亡18万人になる

千歩譲ってコロナで死亡されたとする6万人（3年分）を引いても12万人超となる

これをどうせつめいするのかね

今回の超過死亡はそれに匹敵あるいは超える数である

２０２２年度のデータが半分以上でるのは７月ですか

計算式を出してください

言葉はいりません

もしかすると高卒認定も取り消しかな

そこからのばらつきの可能性を計算してるんですよＷ

やばいね愛君は。。。

統計学知らないんだね

つまるこの母集団のデータから将来この程度まで数字が膨らむ可能性があるということです

ただデータの性質上パラメータの入れ替えがないことが条件になります

通常のインフルエンザですと流行した場合１万人死んだこともあります

でも１０万単位では戦後例がありません

だからパラメータに大震災などのデータが入るとこの計算は成り立たず

ランダムウォ―クデータになります

端的に言えば想定外のことがおきたことになります

その数字が１４２万人が閾値になるのです

１σでもいいと思うのですがね（138，４万人）

で普通は母数は最低２１とMIL規格ではされていますが
ここでは簡易的に5年分しか計算しません

2021年度（14３万人）は軽く３万５千人オーバーしています
この年までのコロナ死累計は1万5千人程度です

あと２万人はワクチンを疑ったほうが理に叶います

補足
３σというのは千三つの確率ですから年間死亡数のようなデータの性質には必要ないと考えます（２σ）もね

でも実際はグラフや言葉だけで誤魔化してきました

つまり７５％の信頼性ということになります

過去５年間のデータ１２９〜１３８

１３４．８−３．６＝１３１．２

１３４．８＋３．６＝１３８．４

計算上は１３１．２〜１３８．４の中に入るということですが
実際のデータよりやや上にあります

これが１σでの計算データの信頼性です
２σだと完全に収まりますが過剰といえます

７万人ですね

関数さえ知っていればｗ

解析者がズルしたらみんな騙されてしまう

半導体にしろ機械部品にしろ統計解析は必須のアイテムですよ

製薬会社だってそうですよ

データを整理する時は必ず使わなきゃ何がいいのか区別がつきませんからね

よくあるんですよ
データを誤魔化して際どい所でセーフにしたり。。。

それを判別するのですよ

コロナで死んだのかそれともほかの因子で死んだのか
データを整理すれば自ずと見えてくるのです

あらゆるデータは正規分布に従うというのがセオリー

正規分布をとらない母集団のデータはなんの価値も無い

再現性がないから