http://www.asyura2.com/20/senkyo272/msg/108.html
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「東京都のデータは使い物にならない！陽性者数には含まれている保険適用検査が検査実施人数には含まれていないから！」
http://www.asyura2.com/20/senkyo271/msg/858.html
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まず、山中伸弥さんのことは人格及び倫理性において高く評価している。
なお、以前にも書いたように、ｉＰＳ細胞研究については、生物学（発生学や遺伝子学）の新しい知見として高く評価しているものの、“危ない”遺伝子操作で生み出したｉＰＳ細胞を実際の医療分野に積極的に使うことは好ましくないと思っている。（ＥＰＳ細胞のほうがまだ受け容れられる）
山中さん自身もそのことはよく承知されており、医療への応用は慎重に進められようとしている。その点だけでも、彼の人間性を高く評価している。（私より彼のほうが年下なので．．．失礼）
さて、本題に移る。
関連の投稿をしようと思って、念のため、山中教授のＣＯＶＩＤ１９情報サイトを訪れたら、４月２６日に発信された「東京都のＰＣＲ検査陽性率」のデータが間違いだったとの記事が掲載されていた。
この問題は、政府（厚労省）と東京都が、標的にしていたわけではないが結果的に、私と違ってとても大きな影響力があるノーベル賞学者（私はその権威をなんら認めていないが）山中伸弥さんまでも“嵌めてしまった”おそるべき事案なのである。
（法的には違うが、心情としては、詐欺師より騙されたヒトが悪いと思っている）
次に投稿しようと思っている内容の表題に、「日本の知性が総崩壊？」という文言でも入れようと思っていた。山中さんのお詫び・訂正を読んで、その必要はないと思った。
その一方、訂正されている内容を読んでみると、山中さんの解釈はまだ少しおかしいように思える。
［引用］及び転載記事を参照していただきたいが、山中さんは、一人の感染者（陽性者）が無事退院を迎えるまで、複数回のＰＣＲ検査を受けるので、それを考慮して陽性率を算出しなければならないと書いている。
しかし、東京都の陽性率を３７％とした厚労省公表のデータのタイトルは、「新型コロナウイルス陽性者数(チャーター便帰国者を除く)とPCR検査 実施人数（都道府県別）」とあり、検査実施の“件数”ではなく“人数”である。
そして、そのデータの注意書きには、「（退院時の確認検査などは含まれていない）」とある。
これは、ある時のＰＣＲ検査で陽性になり、隔離医療的観察下にはいったのち、複数回（あるケースでは十数回かもしれない）のＰＣＲ検査で陰性になって退院したヒトでも、ＰＣＲ検査実施人数としては“１”でカウントされていることを意味する。
山中さんは、家族の一人がまず感染したため、濃厚接触者である他の家族3人のＰＣＲ検査を実施したら一人だけが陽性になったというケースを設定し、
「真の検査陽性率は、陽性人数（2人）/検査人数（4人）で、50%」
（“真”という形容を付けているのは退院条件の検査を気にしているように思えるが、上述のように分母の検査人数とは関係ない）
「しかし、保険適用分の検査については検査件数のみが公表されており、検査人数は公表されていません。」
（これはその通り）
「したがって仮の陽性率の計算では陽性人数(2人）/検査件数（8件）で25%となり、真の陽性率より小さくなることがわかります。」
（これは、退院条件の検査を分母にしているが、その検査は除外されているので、誤りというか、意味のない計算）
「厚労省の発表している陽性率は、陽性人数(2人)/健康安全研究センターでの検査人数（3人）で66.7%と真の陽性率より高くなることになります。」
（東京都公表のデータ：厚労省はその拾い上げはそうなる可能性があるので役立たずのデータ）
※ 念のため、「退院できるのは2回連続でPCRが陰性になってからです（これも保険適用）」とあるが、ＣＯＶＩＤの入院（隔離）医療費は全額公費なので保険適用ではない。
しばらく後で、「東京都ＰＣＲ検査陽性率」の推定値を投稿するつもりです。
「山中伸弥による新型コロナウイルス情報発信」より
https://www.covid19-yamanaka.com/cont3/16.html
［該当箇所引用］
「図２のようなモデルケースで考察しました。Aさんが発熱・咳で病院を受診し、医師の判断でPCR検査（保険適用）で陽性になったとします。
この患者さんは入院し、症状は回復しましたが、退院できるのは2回連続でPCRが陰性になってからです（これも保険適用）。Aさんには家族が3名おられ、保健所の指示で健康安全研究センターで検査を受け、Bさんのみが陽性となり入院したとします。やはり退院は陰性が2回続いてからです（保険適用）。残りのCさんとDさんは、健康安全研究センターの検査で陰性だったとします。この例で、真の検査陽性率は、陽性人数（2人）/検査人数（4人）で、50%となります。
しかし、保険適用分の検査については検査件数のみが公表されており、検査人数は公表されていません。したがって仮の陽性率の計算では陽性人数(2人）/検査件数（8件）で25%となり、真の陽性率より小さくなることがわかります。厚労省の発表している陽性率は、陽性人数(2人)/健康安全研究センターでの検査人数（3人）で66.7%と真の陽性率より高くなることになります。」
山中さんにも、失礼を承知で、
「「恐れても怯えることなかれ！」：“正気”に戻り、世界をしっかり見てきちんと考えよう！：「医療崩壊」もこの欠如が一因」
http://www.asyura2.com/20/senkyo271/msg/844.html
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山中伸弥による新型コロナウイルス情報発信
https://www.covid19-yamanaka.com/cont3/16.html
検査陽性率について
4月26日の下記の記事で東京のPCR検査陽性率が約40%であるという厚労省のデータを紹介しました。その後、厚労省の陽性率（陽性人数/検査人数）の分母には健康保険適用の件数が含まれていないので、陽性率が高くなっていると指摘を頂きました。私は、分子の陽性人数からも健康保険適用分は除外されているに違いないと思い込み、この陽性率を紹介しましたが、データを確認すると除外されていないことがわかりました。ご指摘の通り、厚労省の発表している東京の陽性率は真の値より高くなっていると思われます。再び、お詫びして訂正いたします。
公表されている検査陽性者数と、保険適用分も入れた検査件数が公表されている4月22日までのデータから、1週間ごとの仮の陽性率を自分で計算してみました (図１）。仮とする理由はこの後に説明します。検査数が徐々に増加し、仮の陽性率は18%近くまで上昇していましたが、直近（4月16日から22日まで）では12％程度まで減少しているように見えます。多くの方の外出自粛の効果が出ていると期待したいです。
ただ、厚労省の公表データとは逆に、この仮の陽性率は、真の陽性率より間違いなく小さな値となっています。検査件数には、同じ人に複数回、検査した件数も含まれているからです。図２のようなモデルケースで考察しました。Aさんが発熱・咳で病院を受診し、医師の判断でPCR検査（保険適用）で陽性になったとします。この患者さんは入院し、症状は回復しましたが、退院できるのは2回連続でPCRが陰性になってからです（これも保険適用）。Aさんには家族が3名おられ、保健所の指示で健康安全研究センターで検査を受け、Bさんのみが陽性となり入院したとします。やはり退院は陰性が2回続いてからです（保険適用）。残りのCさんとDさんは、健康安全研究センターの検査で陰性だったとします。この例で、真の検査陽性率は、陽性人数（2人）/検査人数（4人）で、50%となります。しかし、保険適用分の検査については検査件数のみが公表されており、検査人数は公表されていません。したがって仮の陽性率の計算では陽性人数(2人）/検査件数（8件）で25%となり、真の陽性率より小さくなることがわかります。厚労省の発表している陽性率は、陽性人数(2人)/健康安全研究センターでの検査人数（3人）で66.7%と真の陽性率より高くなることになります。
PCR検査は、新たな感染者を同定する検査と、感染した人の陰性化を調べるための検査の2種類があります。感染者が増加するに従い、後者の検査が増えていることが予想されます。真の陽性率を知るためには、新たな感染者を同定するための検査がどれくらい行われているかを知る必要があります。
厚労省の発表している都道府県別PCR検査に関するデータから4月24日から27日まで4日間の東京での陽性率を計算してみると、28.0%（陽性者数375名、保険適用外の検査人数1341名）です。したがって真の陽性率は12%と28%の間となります（日はずれていますが）。一方、大阪府での4月24日から27日までの陽性率を厚生省のデータから計算すると10.2%（陽性者数106名、検査人数1034名）でした。大阪では保険適用の有無は区別していないようです。また重複した検査は除外しているとされています。したがって大阪の真の陽性率は10%程度と考えられます。
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