国家はいつも嘘をつく典型事例の経済統計不正（植草一秀の『知られざる真実』）赤かぶ

国家はいつも嘘をつく典型事例の経済統計不正（植草一秀の『知られざる真実』）
http://www.asyura2.com/19/senkyo257/msg/118.html
投稿者赤かぶ日時 2019 年 2 月 02 日 19:15:05: igsppGRN/E9PQ　kNSCqYLU

国家はいつも嘘をつく典型事例の経済統計不正
http://uekusak.cocolog-nifty.com/blog/2019/02/post-29fb.html
2019年2月 2日　植草一秀の『知られざる真実』

連載している雑誌媒体にはすでに昨年１１月に記事を掲載しているが、経済統計の根幹をなすＧＤＰ統計にも重大な疑惑が生じていた。

「安倍内閣がＧＤＰ統計まで改ざんしている疑惑が浮上」
『週刊ＳＰＡ』２０１８年１２月１１日号

厚生労働省の毎月勤労統計のデータ不正問題がクローズアップされているが、この問題とＧＤＰ統計疑惑は根を一つにしていると考えられる。

結論を示せば、安倍内閣が内閣として統計不正問題に深く関与、あるいは、統計不正を主導した疑いがある。

すべてに通じることは、

アベノミクスが成功したように見せかけること

２０１９年１０月の消費税増税を強行すること

を狙いとしたものであると考えられることだ。

前者については安倍内閣に強い誘因があり、後者については財務省に強い誘因がある。

財務省主導の不正事件である可能性もある。

まさに

『国家はいつも嘘をつく--日本国民を欺く９のペテン』
https://amzn.to/2KtGR6k

の典型事例になる。

同書ではNO.1「アベノミクスの嘘」を提示している。

昨年１１月１３日に、日本経済新聞が

「政府統計、信頼に揺らぎ
ＧＤＰなど、日銀が精度に不信感」

の見出しで政府発表のＧＤＰ統計に日銀が不信感を抱いていることを報道した。

他紙が後追いしなかったために、情報が広く知れ渡らなかったが、民主主義の根幹に関わる重大ニュースである。

記事によると、日銀は国内総生産（ＧＤＰ）など基幹統計の信頼性に不信を募らせ、独自に算出しようと内閣府に元データの提供を迫っているが、内閣府が「業務負担」などを理由にして元データの全面的な開示を拒絶しているというのだ。

やましいことがなければ、四の五の言わずにデータを全面的に開示すれば済むことである。

開示を拒絶していること自体が疑惑を深める最大の理由になっている。

安倍内閣の下で内閣府は２０１６年１２月８日に、新しい算出基準によるＧＤＰ統計を発表した。

これによって１９９４年度以降のＧＤＰがすべて改定された。

算出基準が１９９４ＳＮＡから２００８ＳＮＡに改定されたことが大きいのだが、この改定で例えば２０１５年度の名目ＧＤＰが３０兆円以上もかさ上げされた。

安倍内閣は２０１５年９月に「新三本の矢」と題する政策を打ち出した。

１．名目ＧＤＰを６００兆円にする
２．希望出生率を１．８にする
３．介護離職をゼロにする

というものだった。

いずれも、政策の「目標」であっても「手段」ではないから、

「三本の矢」

ではなく

「三本の的」

だと指摘された曰わく付きの政策だ。

安倍内閣がこの目標を掲げた直後にＧＤＰが改定されて数値がかさ上げされた。

正確に言えば、因果関係は逆である。

ＧＤＰ統計のかさ上げを計画したことを踏まえてＧＤＰ６００兆円の目標を提示したと見るのが自然だ。

基準改定で最も大きな変化が生じるのが研究開発投資。

研究開発投資が新たに設備投資にカウントされたのだが、現実の数値変化はこれだけで説明がつかない。

この点についての詳細な分析を明石順平氏が公表されている。

「カサアゲノミクスの分析」
http://blog.monoshirin.com/entry/2018/02/11/181535

第２次安倍内閣発足後のＧＤＰが不自然にかさ上げされていることが明白になる。

この点について内閣府が内訳の一部を公表したものの、その内訳では第２次安倍内閣発足後の不自然な「カサアゲ」が合理的に説明されない。

毎月勤労統計の統計手法変更は２０１８年１月からで、過去にさかのぼっての整合性のある改変でなく、不連続な調査方法改訂である。

その結果として、２０１８年の実質賃金上昇率が高く表示されることになった。

２０１８年の実質賃金前年比伸び率を高く見せるための意図的な統計処理方法変更である疑いが強まっている。

安倍内閣が内閣として統計不正に関与していることが明らかになれば、少なくとも内閣総辞職は免れない。

同時に２０１９年１０月の消費税増税も完全に吹き飛ぶことになる。

通常国会開幕直後にメガトン級の爆弾が投下されたことになる。