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>もし、インターネットで向後の変化や膨大な犠牲者のパンデミックを防げたなら、
>人類史に歴史に燦然と輝く凄い偉業として残る、人類の英知が起した奇跡として。
>家庭内の家族の変化異常はすぐ気付く様に、世界全人類の変化異常を把握出来る。
>それへ対応する為に世界中の人達が素早くデータを提供し集約するべく協力する。
今回のことで、疾病の自動検出システムの問題点が浮き彫りになったといえる。
多くの場合、問題が起こる迄、インターネット上のどのデータを調べるべきかが判らないのだ。
しかし、Flu Trendsシステムが世界中で構築されれば、インフルエンザの次の異常発生が早期
に警告される可能性がある。
新型インフル：Google検索データは報道より早く検知 (これの意味するもの)
http://wiredvision.jp/news/200904/2009043021.html
↓
『Google』の検索データは、豚インフルエンザ発生の兆候を早い段階で把握し、警告を出せて
いた可能性がある――同社が正しい場所を見ていればの話だが。
Google社は先週、米疾病管理センター(CDC)の要請を受けて、メキシコからの検索データの履歴を調べた。
そして、メディアで報道される前に、明らかにインフルエンザ関連とわかる検索語("influenza(インフル
エンザ) + phlegm(痰) + coughing(咳)"など)が、通常の季節的なインフルエンザの流行では見られない形
で急増していたことがわかった。
「大々的に報道された先週以前に、メキシコの多くの場所で小規模な増加があったことが確認された」と、
Google社の公共事業部門『Google.org』に属する『Flu Trends』の技術主任Jeremy Ginsberg氏は述べた。
[メキシコ政府が新型インフルエンザ流行について発表したのは4月23日だが、Flu Trendsでは4月19日ころ
から検索が増えている。1月中旬にも増加しているが、これは例年見られる動き。同サイトでは、各州の動
きをそれぞれ見ることができる]
Google社のFlu Trendsチームは、米国における一般的なインフルエンザに関して、検索クエリを収集して
分析し、感染者数を推定する作業を行なっているが、今回の感染に関しては、感染が拡大するまでメキシ
コのインフルエンザ・データを監視していなかった。
今回のことで、疾病の自動検出システムの問題点が浮き彫りになったといえる。
多くの場合、問題が起こる迄、インターネット上のどのデータを調べるべきかが判らないのだ。
しかし、Flu Trendsシステムが世界中で構築されれば、インフルエンザの次の異常発生が早期
に警告される可能性がある。
4月29日(米国時間)に実験的に開設されたメキシコ版のFlu Trendsサイト(上の画像)で、
読者は自分でデータを調べることができる。
ただしGinsberg氏は、メキシコでの検索データと実際の疫学的データとの相関関係は検証されていないと
警告している。米国版のFlu Trendsについては、Google社の技術者たちは、独自の計算式やグラフを利用
して、実際に報告されたインフルエンザの事例と照合しており、その結果、Flu TrendsがCDCによる症例デ
ータをかなり正しく辿っていることがわかっている[相関関係を表すグラフが掲載されている]。
米国版のFlu Trendsは、米国における現在の豚インフルエンザの流行にも適切に対応しているようだ。
Flu Trendsは、ニューヨークなどの州でも大幅な増加を報告していない。これらの州では豚インフルエ
ンザの感染も報告されてるが、その件数は通常の季節的なインフルエンザ感染数と比べて非常に小さい。
人々は一般的な意味で豚インフルエンザや豚インフルエンザ件数を検索しているだけであり、Flu Trends
上で症例の増加を表すと見られる急なスパイクが生成されていないと考えられている。
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